作者：weizier 链接：https://www.zhihu.com/question/23642556/answer/38969800 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ”在这些文档中出现的概率相当。一般来说一篇文档都含有多个主题…

1、PLSA的公式表达(两种) 在“主题模型Topic Model”一文中已经说明了从生成模型的角度如何看待主题模型。 主题模型的线性代数表示： 主题模型就是已知“词语-文档”矩阵C，求“词语-主题”矩阵Φ和“主题-文档”矩阵θ。 一种思路就是使用EM(期望最大化)…

在自然语言处理（NLP）中，主题建模是一种技术，用于从文本数据中发现隐藏的语义主题（或主题）。这是一个无监督机器学习问题，即在没有标签或标签的情况下学习模式。主题建模的应用非常广泛，可用于搜索引擎、情感分析、新闻聚类和摘要生成等许多任务。 在这里将探讨主题建模…

pLSA 模型是有向图模型，将主题作为隐变量，构建了一个简单的贝叶斯网，采用EM算法估计模型参数。 由于PLSA属于LSA到LDA的过滤，很少被使用~~ 可以减少研究！ 什么是PLSA 概率潜在语义分析简称pLSA(Probabilisticlatent se…

文本处理中经典的LSA与PLSA 对比，EM算法，EM算法求解PLSA 主要参考： 1. 引子 Bag-of-Words 模型是NLP和IR领域中的一个基本假设。在这个模型中，一个文档(document)被表示为一组单词(word/term)的无序组合，而忽略了语法或…

文章分类:综合技术 1. 引子 Bag-of-Words 模型是NLP和IR领域中的一个基本假设。在这个模型中，一个文档(document)被表示为一组单词(word/term)的无序组合，而忽略了语法 或者词序的部分。BOW在传统NLP领域取得了巨大的成功，在计算机视觉领域(C…

http://hi.baidu.com/flyer_hit/blog/item/2ec12d251dd9dd6835a80f55.html http://blog.csdn.net/feixiangcq/archive/2010/06/06/5650672.aspx http://fan.cos.name/cn/2010/10/fan16/ http://hi.baidu.com/flyer_hit/blog/item/84d29a733c7751148701b089.html LDA是比PLSA更“…

PLSA模型 PLSA和LDA很像，都属于主题模型，即它们都认为上帝在写文章时先以一定概率选择了一个主题，然后在这主题下以一定概率选择了一个词，重复这个过程就完成了一篇文章，即$p(d_i,w_j)p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$&#xff0…

一、原理 来源：https://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2012/08/01/2962162.html PLSA是个从文档中发现topic的算法，它认为文本可以分三个层次来理解。1，文档(d)；2，主题(z)；3，单词(w)&a…

PLSA模型 PLSA和LDA很像，都属于主题模型，即它们都认为上帝在写文章时先以一定概率选择了一个主题，然后在这主题下以一定概率选择了一个词，重复这个过程就完成了一篇文章，即$p(d_i,w_j)p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$&#xff0…

文章目录 生成模型共现模型模型性质模型参数与LSA关系 PLSA实现算法 概率潜在语义分析（probabilistic latent semantic analysis, PLSA）是一种利用概率生成模型对文本集合进行话题分析的无监督方法。 模型最大的特点是用隐变量表示话题，整个…

1、朴素贝叶斯的原理 在所有机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数分类算法不同。不同于：例如决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机等，这些都是判别方法，即直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，也是决策数&…

主题模型LDA 在开始下面的旅程之前，先来总结下我们目前所得到的最主要的几个收获： 通过上文的第2.2节，我们知道beta分布是二项式分布的共轭先验概率分布： “对于非负实数和，我们有如下关系 其中对应的是二项分布的计数…

一. LSA 1. LSA原理 LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为 LSI(latent semantic index)，是 Scott Deerwester, Susan T. Dumais 等人在 1990 年提出来的一种新的 索引和检索方法。该方法和传统向量空间模型(vector space model)一样使用向…

PLSA又称为概率潜在语义分析，是一种利用概率生成模型对文本集合进行话题分析的无监督学习方法。该模型最大的特点是加入了主题这一隐变量，文本生成主题，主题生成单词，从而得到单词-文本共现矩阵。本文将对包含物理学、计算机科学、…

版本： Spoon：5.0.1 stable CDH：5.0.0 Hadoop：2.3.0（CDH自带Hadoop）。 一、调用Hadoop Job Executor前准备： 1.下载shim包（可以到官网下载：http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Configuring+Pentaho+for+your+Hadoop+Distro+and+Version，或者下载这个：http://d…

数据源 第一列是手机号、第二列是上传流量、第三列是下载流量 成果 类型参考 文件结构 Mapper源码 package demo;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;//…

Windows环境下编译Hadoop2（2.10.2-R0）IDE 前提 根据Hadoop源码包解压之后编译帮助文件BUILDING.txt中关于windows的要求来准备环境 ----------------------------------------------------------------------------------Building on Windows--------…

视频分析系统 业务流程 原始数据 vedio.json {"rank":1,"title":"《逃出大英博物馆》第二集","dzl":"77.8","bfl":"523.9","zfl":"39000","type":"影视",&quo…

一、了解CDH 在众多 Hadoop 版本中， CDH 是 Hadoop 众多分支中比较出色的版本， 它由Cloudera 发行和维护。CDH 基于 Apache 的 Hadoop 进行重新构建，提供了基于 Web 页面的群集部署和管理操作。 1.1 Hadoop 属于开源软件，采用Apa…