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 格式解析)
光盘文件系统 (iso9660) 格式解析
越简单的系统, 越可靠, 越不容易出问题. 光盘文件系统 (iso9660) 十分简单, 只需不到 200 行代码, 即可实现定位读取其中的文件.
参考资料: https://wiki.osdev.org/ISO_9660 相关文章:
《光盘防水嘛 ? DVDR 刻录光盘泡水实验》 https://blog.csdn.net/secext2022/article/d…
【LiteX】【开发板】【BoChenK7】使用Python开发FPGA【Linux】
文章目录 开发板介绍下载仓库环境安装仿真测试上板测试添加targets 工程构建开启TFTP Server 工程测试Linux启动（netboot）HDMI测试SD Card网络测试TFTP测试Linux启动（sdcardboot）LiteX工具烧录BIOS烧录（好像有问题&…
ESP32 出现 failed to load RF 报错
前言
个人邮箱：zhangyixu02gmail.com
正文
周五我测试程序没有问题，板子放在桌子上就没动过了。周一过来的时候，重新烧录程序，就发现出现如下报错。最终发现是电池过放导致电池损坏功率不够，因此 RF 无法启动&#…
contex-m基于IAR工程从boot阶段引导app
目录
1.修改工程
2.修改代码
Boot代码
App代码
3.修改FM33LG04x.icf
4.修改IAR工程icf配置路径
5.修改FM33LG04X.icf链接文件
6.编译工程
7.查看map文件
8.调试程序 1.修改工程
本次调试的demo为《UART0 DMA发送_串口中断示例》，以下修改都是基于该工程&…
Elasticsearch：实用 BM25 - 第 2 部分：BM25 算法及其变量
这是第一部分 “Elasticsearch：实用 BM25 - 第 1 部分：分片如何影响 Elasticsearch 中的相关性评分” 的续篇。 BM25算法
我将尽可能深入这里的数学以解释正在发生的事情，但这是我们查看 BM25 公式的结构以深入了解正在发生的事情的部分。 首…
【搜索核心技术】经典搜索核心算法：BM25及其变种
随着基于检索增强的生成（Retrieval-Augmented Generation—RAG）逐渐成为当前大模型落地方案的主流选择，搜索技术在这一过程中扮演着至关重要的角色。然而，仅依赖向量相似性检索往往无法达到理想的效果。因此，为了进一步…
以及归一化)
【解决方案】RAG理论：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)以及归一化
接前一篇:RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)
https://blog.csdn.net/Xin_101/article/details/140230948
本文主要讲解混合搜索相关理论以及计算推导过程， 包括BM25、kNN以及ES中使用混合搜索分数计算过程。 详细讲解： （1）ES中如何通过BM25计算关键词搜索分数； （2）…
掌握 BM25：深入了解算法及其在 Milvus 中的应用
我们可以通过 Milvus 轻松实现 BM25 算法，将文档和查询转化为稀疏向量。然后，这些稀疏向量可用于向量搜索，根据特定查询找到最相关的文档。
信息检索算法在搜索引擎中非常重要，可确保搜索结果与用户的查询相关。
想象一下&#…
BM25和语言模型的改进研究
原文链接：
BM25和语言模型的改进研究
摘要：
近期关于搜索引擎排名函数的研究报告指出，BM25和带Dirichlet平滑的语言模型有所改进。本研究通过在INEX 2009维基百科语料库上训练，然后在INEX 2010和9个TREC语料库上测试࿰…
![[论文笔记]BM25S：Python打造超越RANK-BM25的实现](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[论文笔记]BM25S：Python打造超越RANK-BM25的实现)
[论文笔记]BM25S：Python打造超越RANK-BM25的实现
引言
今天带来一篇BM25变种的论文笔记，不要低估BM25，在RAG中检索中通常都会引入BM25检索，然后配合嵌入模型进行混合检索。
BM25S: Orders of magnitude faster lexical search via eager sparse scoring，题目翻译过来是…
ElasticSearch中的BM25算法实现原理及应用分析
文章目录 一、引言二、BM25算法实现原理BM25算法的实现原理1. 词频（TF）：2. 逆文档频率（IDF）：3. 长度归一化：4. BM25评分公式： BM25算法示例 三、BM25算法在ElasticSearch中的应用分析…
干货 | 一步步拆解 Elasticsearch BM25 模型评分细节
Elasticsearch 5 之前的版本，评分机制或者打分模型基于 TF-IDF 实现。 从 Elasticsearch 5 开始，Elasticsearch 的默认相似度算法是 Okapi BM25，Okapi BM25模型于 1994 年提出，BM25 的 BM 是缩写自 Best Match, 25 是经过 25 次迭…
BM25检索算法 python
1.简介
BM25（Best Matching 25）是一种经典的信息检索算法，是基于 TF-IDF算法的改进版本，旨在解决、TF-IDF算法的一些不足之处。其被广泛应用于信息检索领域的排名函数，用于估计文档D与用户查询Q之间的相关性。它是一种…
python现实小应用
车票中暴露的个人信息为：
3302211993****4914 李大伟
只缺少月份日期四位。
那么也就是一共365种可能。
科普时间：
根据李大伟的身份证信息的前6位“330221”
轻易可得：
浙江省宁波人，1993年滴
那我先用python生成1993年…
python识别身份ID
车票中暴露的个人信息为：
3302211993****4914 李大伟
只缺少月份日期四位。
那么也就是一共365种可能。
科普时间：
根据李大伟的身份证信息的前6位“330221”
轻易可得：
浙江省宁波人，1993年滴
那我先用python生成1993年…
pytorch basic(二）detachcontiguous切片
tensor.detach()
返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下来的，但是仍指向原变量的存放位置（当一个被修改，另一个也会修改）,不同之处只是requires_grad为false，得到的这个tensor永远不需要计算其梯度&…