计算机里面关于数值的处理自有一套体系理论，与现实生活中我们所习惯使用的不太一样。如果对其不了解，在使用计算机的过程中便可能发生一些意想不到的错误。 今天本文就来简明地介绍计算机里面的数值方面的一些知识，并用具体例子来说明可能出现…

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忙于工作，一直没时间更新博文，年底项目交付结束，抽时间对clahe红外图像成像效果及改进型clahe成像质量加以对比。如下图： 左图为clahe成像效果，右图为改进型clahe。从图中明显看出，右图图像细节更加明显&a…

CLAHE CLAHE 是一种非常有效的直方图均衡算法, 目前网上已经有很多文章进行了说明, 这里说一下自己的理解. CLAHE是怎么来的 直方图均衡是一种简单快速的图像增强方法, 其原理和实现过程以及改进可以查看这里: 一文搞懂直方图均衡_yfor1008-CSDN博客 目前存在一些问题: 直…

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OpenCV封装的CLAHE算法阅读起来比较麻烦，作者使用OpenCV在完全遵循原代码逻辑的基础上对该算法进行了重构，完整实现了OpenCV4.6.0中的CLAHE算法（包括16位图像和8位图像），代码如下： void CLAHE16UC1(const …

一、概述 限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）通过对局部区域进行直方图均衡化，能有效地增强图像的对比度，并在保持图像细节的同时避免了过度增强的问题，文末附源码。 二、算法步骤 1、将图像RGB数据转换成YCbCr数据，只对Y分量进行直方图均衡，色彩分量保持不变； 2、将…

CLAHE的实现和研究 CLAHE算法对于医学图像，特别是医学红外图像的增强效果非常明显。 CLAHE https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization 中文方面非常好的资料 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果 在OpenCV中已经实现了CLAHE,但…

参考文献《基于 FPGA 的图像去雾算法优化研究》 直方图均衡算法是以直方图统计为理论基础演变而来，此算法思想是使图像的灰度 值处于动态均匀分布的状态。此算法在获得图像的灰度级分布后，利用累计函数将图像 的灰度级由集中、分散分布拉伸为均匀分布&a…

一、引言 最近收到几个网友提供OpenCV中CLAHE的源代码的请求，在此直接将OpenCV4.54版本CLAHE.CPP的源码分享出来。 二、OpenCV源代码的下载 下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 有3.4.10–4.5.4的版本，但下载…

加入我们的FPGA实现CLAHE算法课程，探索图像增强的前沿技术！ [课程名称]： FPGA实现对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）算法 [授课方式]： 录播课程 互动讨论 实践操作 在线答疑 课程简介： 在…

0.前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization），记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡 1.1灰度直方图 灰度图中像素值的分布为0-255，以灰度值为横坐标，纵坐标为该灰度值对应的像素点…

CLAHE MATLAB代码 【下载地址】CLAHEMATLAB代码 本仓库提供了一个用于图像增强的MATLAB代码，实现了限制对比度的自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。CLAHE是一种常用的图像增强技术，特别适用于改善图像的对比度和细节，使其…

直方图均衡（HE） 直方图均衡 histogram equalization是图像增强的一种方法。这个过程的变换函数为： s T ( r ) ( L − 1 ) ∫ 0 r p r ( w ) d w ( ⋆ ) sT(r)(L-1) \int_{0}^{r} p_{r}(w) \mathrm{d} w(\star) sT(r)(L−1)∫0r​pr​(w)d…

限制对比度自适应直方图均衡化 直方图均衡化(HE)数学原理： AHE（自适应直方图均衡）实现原理： CLAHE（ 限制对比度自适应直方图均衡化）原理： 补充 ) 在讨论clahe(限制对比度自适应直方图均衡化),需…

1. 大体流程 图像前处理模型结构优化（label assignment）和预训练剪枝（剪枝后还要再次训练）知识蒸馏（知识蒸馏和模型剪枝不是一步） 2. 图像前处理 Hist_Equalization 直方图均衡化是使用图像直方图对对比…

文章目录 一、介绍1.CLAHE大体原理2.CLAHE函数 二、代码三、效果举例 一、介绍 1.CLAHE大体原理 CLAHE，是英文Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization的缩写，中文翻译过来就是“对比度受限的自适应直方图均衡”。 前面讲过直方图均衡化&am…

今天做到了合并元素，使用了优先队列，有点小题大做，但是还是想总结一下，优先队列处理topN问题的好处。 347.前k个高频元素 215. 数组中的第K个最大元素 前k个高频元素 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回…

目录 前言方式1：采用groupByKey方式2：采用两阶段聚合优化方式3：先获取每个分区的TopN，后获取全局TopN方式4：采用aggregateByKey优缺点结语 大家好，我是风云，欢迎大家关注我的个人原创公众号【笑…

动态TOPN统计 一、TOPN统计分析 在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析，在Power BI中我们需要使用TOPN函数，TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学…