目录 0x00 前言 0x01 YAML 简介 0x02 YAML POC 编写流程 0x03 Nuclei POC 案例 1 - CVE-2023-28432（匹配结果） 0x04 Nuclei POC 案例 2 - CVE-2022-30525（匹配交互） 0x05 Nuclei POC 模版生成 BP 插件 0x00 前言 希望和各位…

本来是自己写在有道云笔记的，存粹是为了练习下python代码，也懒得打码了就是自己搭建的个漏测环境，师傅们手下留情. 0x01 cve-2018-1273 1.1 漏洞检测 访问目标/users?page&size5 抓包，修改post包 POST /users?page&size…

POC&EXP编写—POC编写实战 1. 概念引入2. POC编写2.1. GET与POST2.2. thinkcmf文件包含(Get请求)2.2.1. POC验证2.2.1.1. 漏洞存在复现 2.2.2. 编写POC2.2.2.1. 脚本报错2.2.2.2. 脚本美化2.2.2.3. 脚本测试2.2.2.4. 注意事项 2.3. Struts2 S2-061 远程命令执行漏洞(Get请求…

视频编码中由于B帧的存在使得视频的播放顺序和编码顺序不一样。解码后的视频需要按播放顺序排列播放，POC（picture order count）就是视频帧按播放顺序的标识号。 POC的作用主要有：帧的唯一标识符、用于merge模式下生成运动信息、解…

作者：Adva Nakash Peleg翻译：付雯欣 校对：赵茹萱本文约3100字，建议阅读10分钟 本文将从实际项目需求出发，手把手带你了解LLM。 图：由DALL-E生成的图片 试想一下：你有一个很棒的项目想法&#xf…

POC(Power Over Coaxia)一种基于同轴线缆传输的视频信号、同轴控制，电源叠加的技术。 POC电路框图 外部的负载部分，例如相机或者是天线等。 内部的控制器或者是车机。 一，POC的工作原理： 1，直流状态时，电感处于短路状态，电容处于开路状态，因此，接收端…

POC编写基础篇 POC的概念 在网络安全领域中，POC的概念是指"Proof of Concept"，也被称为"攻击验证"。它是指安全研究人员或黑客用来证明某个漏洞、弱点或安全问题存在的实证或演示。 网络安全研究人员经常通过开发POC来展示一个漏洞的…

一、前言：POC&EXP 什么是POC：即Proof of Concept，是业界流行的针对客户具体应用的验证性测试，根据用户对采用系统提出的性能要求和扩展需求的指标，在选用服务器上进行真实数据的运行，对承载用户数据量…

⛄一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【水果识别】基于matlab GUI机器视觉水果识别（香蕉、猕猴桃、橙子）【含Matlab源码 3672期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码…

人工智能与大模型 LlaMA 2是一个经过预训练与微调的基于自回归的transformer的LLMs，参数从7B至70B。同期推出的Llama 2-Chat是Llama 2专门为对话领域微调的模型。 在许多开放的基准测试中Llama 2-Chat优于其他开源的聊天模型，此外Llama 2-Chat还做了可用…

ChatGPT之Transformer模型详解 Transformer由论文《Attention is All You Need》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。论文相关的Tensorflow的代码可以从GitHub获取，其作为Tensor2Tensor包的一部分。 1.Transformer 整体结构 首先介绍 Transformer 的整体结构，下图是 Tr…

GaussianCube: Structuring Gaussian Splatting using Optimal Transport for 3D Generative Modeling GaussianCube：使用最优传输构造高斯溅射用于3D生成建模 Bowen Zhang1⁣*    Yiji Cheng2⁣*   Jiaolong Yang3   Chunyu Wang3 张博文 1⁣* 程一季 2⁣* …

https://graphsandnetworks.com/the-cora-dataset/ CORA 数据集 Cora 数据集包含 2708 份科学出版物，分为七类之一。引文网络由 5429 个链接组成。数据集中的每个出版物都由 0/1 值词向量描述，指示词典中相应词的不存在/存在。该词典由 1433 个独特单词u…

最近在整理大模型的相关资料，发现了几个名词，不是很懂，这里整理一下： stable diffusion（SD)模型： 扩散模型（Diffusion model）的一种，主要用于生成高质量的图像&#xf…

一、前言 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域也取得了巨大的进步。在这个领域中，LLaMA展示了令人瞩目的性能。今天我们就来学习LLaMA2模型，我们根据 昇思MindSpore技术公开课大模型专题（第…

note GLM将针对不同类型下游任务的预训练目标统一为了自回归填空，结合了混合的注意力机制和新的二维位置编码。本文浅析sft，并基于GLM在广告描述数据集上进行sftp-tuning代码的数据流讲解，图解了p-tuning的原理（拆分出来到下一篇…

一、说明 泊松流生成模型 (PFGM) 是一种新型的生成深度学习模型，与扩散模型类似，其灵感来自物理学。在这本简单易懂的指南中了解 PFGM 背后的理论以及如何使用它们生成图像。 生成式人工智能模型在过去几年中取得了长足的进步。受物理启发的

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原文转自蓝狐（bluefox）的博客：https://blog.csdn.net/simongyley/article/details/45535429。对文中部分问题做了修改。 0、简介 新版TeamTalk已经在2015年03月28日发布了，目前版本定为1.0.0版本，后续版本号会按照如下…