数据库基础 DBMS(数据库管理系统) DBMS 是“数据库管理系统”的简称(全称 DataBase Management System)。实际上它可以对多个数据库进行管理，所以你可以理解为 DBMS 多个数据库(DB) 管理程序. Oracle,MySQL都是数据库管理系统，即DBMS 常见DBMS DBMS类型…

下载地址：https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-5.7.34-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 1. 首先需要创建安装的目录（解压mysql目录）： [rootbogon mysql 5.7]# mkdir mysql_3306 2. 解压mysql 压缩文件到 mysql 路径下…

新版本mysql二进制安装遇到不少坑(慢慢磨合吧) 系统环境：centos7.6 这里我安装的是mysql-8.0.21-linux-glibc2.17-x86_64-minimal.tar.xz (官网有各种大小的包，这里我下载的是二进制的包，便于修改配置) 官网下载：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下载好后，开…

前言 MYSQL是一种开放源代码关系型数据库管理系统(RDBMS)，使用最常用的数据库管理语言-结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。成为当前最流行的数据库之一。 在安装mysql的过程中，可能让人感觉困扰&#xff0…

Linux如何修改mysql配置my.cnf 1.查找路径: mysqld --verbose --help| grep -A 1 "Default options"2.修改my.cnf (或根据路径用 xftp 记事本打开修改)： vim /etc/my.cnf 3.保存并退出 :wq4.重启服务后生效 service mysqld startmy.cnf 配置文件说明…

1、Windows下MySQL的配置文件是my.ini，一般会在安装目录的根目录。 2、Linux下MySQL的配置文件是my.cnf，一般会放在/etc/my.cnf，/etc/mysql/my.cnf 把MySql下面的配置文件my.cnf详细的做一个说明(Linux环境) 查看版本号的sql命令是&#xff1…

文章目录 [隐藏] 1. 映射目录(未雨绸缪) 2. 容器bash或sh(紧急处理) 3. docker cp 命令(安慰剂) 4. 绕圈子解决办法(待测试) 5. 进阶docker container inspect 一朝选Docker，就要会填坑，今天因为一不小心，改坏了测试环境的mysql配置&#xff…

SDEWAN CNF 简介 SDEWAN CNF定义为NFV中的VNF角色，用于实现SDWAN功能。 首先，NFV为一种网络功能虚拟化的标准，参见：NFV基本概念。VNF为NFV中的通信网元，根据NFV分层介于NFVI和OSS/BSS之间，常见NFV有多种…

前置准备 sudo systemctl stop mysqld 注意： 原本配置重命名做备份 备份数据 删文件 直接新建 my.cnf 把配置 11要粘进去的内容 直接粘进去 注意：尽管log-bin 和 log_bin 都可以启用二进制日志，但为了保持与现代MySQL版本的兼容性和一…

之前没有仔细研究过my.cnf文件，今天有时间研究了一下my.cnf中的一些概念，这里简单整理如下，如果有什么问题，还请大家指出。 按照教程安装好MySQL之后，打开etc目录下的my.cnf文件，大概可看到下面这样的参数…

CNF 是合取范式的简称，是可满足问题中比较重要的概念。在实际应用中，我们一般将约束写成 CNF 范式的格式，然后通过求解器 Solver 对其进行求解。因此 CNF 可以理解为一种问题约束的表现形式。 本文对 CNF 的基本概念，存储形式&…

一项旨在让机器学习或其他基于GPU的应用得以大幅提升性能的内存管理功能已开发了很长一段时间，不过现在它即将进入到Linux内核的某下一个版本中。 异构内存管理(HMM)让设备的驱动程序可以为受制于自身内存管理的进程来镜像地址空间。正如Red Hat的开发人员杰尔姆格利…

【*】作者:小飞 【*】QQ 5119187 此为系列教材，分为三个部分 0x01---后门隐藏技术的攻与防 0x02---基于端口复用的apache模块后门 mod_rootme的调试与使用 0x03---LKM rootkit的编译与使用 ----------------------------------------------- 0x02---基于端口复用的a…

前言 在上一章【课程总结】day27：大模型之初识RAG中，我们初步了解了RAG的基本概念和原理，并通过代码实践了一个简单的RAG流程。本章我们将基于RAG的基本流程，深入了解文档读取(LOAD)、文档切分(SPLIT)、向量化(EMBED) 和 存储(ST…

演讲题目：Debbie Millman: How symbols and brands shape our humanity? 演讲者介绍 (https://www.ted.com/speakers/debbie_millman) ** 演讲内容介绍 ** “Branding is the profound manifestation of the human spirit,” says designer and podcaster Deb…

UVA11300 Spreading the Wealth 思路 对于这道题，我们可以将其转化为一道线性代数的问题，设第 i i i个人的初始值为 A i A_{i} Ai​，第 i i i个人给第 i − 1 i-1 i−1个人的金币数目为 x i x_{i} xi​，设最终值为 a v g avg avg&…

Unsupervised Embedding Learning via Invariant and Spreading Instance Feature 摘要 这篇文章研究了无监督嵌入学习问题，即在低维度嵌入空间中需要有效相似度测量样本之间关系的问题。作者受到类别-wise监督学习中观察到的正向集中和负向分离的特性的启发&…

Thinking in Reverse. Spreading Vectors for Similarity Search是小白菜崇拜的Matthijs Douze和Herve Jegou的作品，发表于ICLR 2019，是一篇对思维方法非常有启发作用的paper，可能会成为利用DNN构建索引方面的经典。这样一篇因为思维的光辉而…

（解方程建模中位数求最短累积位移） 分金币（Spreading the Wealth, UVa 11300） 圆桌旁坐着n个人，每人有一定数量的金币，金币总数能被n整除。每个人可以给他左右相邻的人一些金币，最终使得每个人…

摘要 本文主要研究无监督embedding问题，该问题要求在低维度embedding空间有效地度量样本之间的相似性。基于从分类有监督学习汇中观察到正集中而负分散的特性（即：同类别样本距离相近，从而会集中在一起；不同类别样本距…