一、学习 1、图像的读取、显示。 %读取 aimread(1.jpg); %显示 imshow(a);2、imfinfo函数用于显示图像的详细信息，size函数显示图像尺寸大小。 3、title给图像加标题。 4、subplot把图形窗口分成多个矩形部分，每个部分可以分别用来进行显示。 suplot(…

一、imfinfo函数——查看图像文件信息，注意参数是文件路径和文件名，不是图像对应的矩阵。 >> imfinfo(C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg) ans Filename: C:\Users\zhulf\Desktop\1.jpg FileModDate: 19-Apr-2015 08:40:54 …

1、图像即矩阵。 一幅图像在计算机中是以矩阵的形式存储。 如下图所示：矩阵中的值对应图像中对应像素的亮度，值越大越亮（最亮为白色），值越小越暗（最暗为黑色）。下图搞反了，当然此目…

Matlab 常用函数、常用绘图、基础操作总结文档 - 超全面个人总结 软件基础操作函数定义解函数快捷键优化数据类型 绘图通用函数维度绘图统计图属性 文件图像视频数据 代码常用列表矩阵高级结构字符串方程 函数 软件 基础操作 help 使用help datatype可以直接查看相应数据类型…

图像处理 前言1.查看图像文件信息2.显示图像2.1默认显示方式2.2添加颜色条2.3显示多帧图像2.4 显示动画2.5 三维材质图像3.图像的灰度变换3.1 图像的直方图3.2 灰度变换3.3 均衡直方图4.图像处理工具箱的应用4.1道路图像阈值分割问题4.2基于遗传神经网络的图像分割总结前言 MA…

目的 1．熟悉图像的四种类型。 2．熟练掌握图像的读、写操作以及显示方法。 3. 熟悉图像的类型转换以及格式转换。 实验原理1. 图像的表示以及数字化 广义的图像是指视觉信息。举凡照片、图画、电视画面以及由透镜、光栅及全息 图所构成的光学成像等均属之。我们观察一幅单色静…

matlab的基本操作 图像的读取与展示 1.imread() A imread(filename) clear all; A imread("C:\Users\25023\Desktop\图像识别文件\实验一图像\ngc6543a.jpg"); imshow(A); whos A;他的意思是在当前路径里把文件名为“ngc6543a.jpg”的图片数据读取到A中保存&am…

目录 图像文件的读写 1. 文件信息读取 2. 图像文件的读取 2.1 普通格式图像读取 2.2 特殊格式图像读取 3. 图像的保存 图像文件的读写 1. 文件信息读取 在MATLAB中，对图像进行操作和处理时，经常需要知道图像文件的文件名、文件格式、图像…

文章目录 1.imdilate2.imresize3.imfinfo4.imcomplement 1.imdilate 功能： 进行膨胀操作介绍 用法： IM2 imdilate(IM,SE)对灰度图像或二值图像IM进行膨胀操 作，返回结果图像IM2。SE为由strel函数生成的结构元素对象。IM2 imdilate(IM,NHO…

pytorch_bannar.png import numpy as np import torch 甜点 在学习神经网时，我们总是喜欢将时间花在如何通过用代码实现模型上，而往往对 tensor 在网络每一层的变化似乎不那么在意，可能觉得观察 tensor 形状比较简单和枯燥。 pytorch 改变 te…

1. tensor 1.1tensor定义 tensor表示为张量，用于描述任意维度的物体 HWCD则是高维（四维）张量。矩阵是二维张量 定义出tensor一个23的矩阵 a torch.Tensor(2,3) 要定义一个像a矩阵一样的，全为0的矩阵 a torch.Tensor(2,3) b …

文章目录 前言一、tensor是什么？二、tensor的基本操作1.tensor的创建2.基础操作3.索引与切片4.广播机制5.tensor和numpy的互相转换6.在GPU上使用tensor 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 本文记录一下，小白学习…

文章目录 PyTorch的简介PyTorch中主要的包PyTorch的安装使用GPU的原因 使数据在GPU上运行 什么使Tensor（张量）一些术语介绍Tensor的属性介绍（Rank，axis，shape）RankAxis（轴）shape&…

在深度学习里，Tensor实际上就是一个多维数组。而Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。 彩色图像文件（RGB）一般都会处理成3-d tensor，每个3d array中的element表示一个像素，R代表Red，G代表Green&a…

1、基本创建方法 Ⅰ，tensor创建 torch.Tensor(2,4) 创建一个24的二维张量；也可以通过列表进行自定义tensor元素 同理 torch.Tensor(5) 创建一个15的一维张量； torch.Tensor(2,4,5) 创建一个245的三维张量，说白了也就是2个45的二…

转自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/36233589 由于之前的草稿都没了，现在只有重写…. 我好痛苦 本章只是对pytorch的常规操作进行一个总结，大家看过有脑子里有印象就好，知道有这么个东西，需要的时候可以再去详细的看&…

Numpy 和 Tensor 文章目录 Numpy 和 Tensor1、Numpy 与 Tensor1.1、Tensor 概述1.2、创建 Tensor1.3、修改 Tensor 形状1.4、索引操作1.5、广播机制1.6、逐元素操作1.7、归并操作1.8、比较操作1.9、矩阵操作1.10、Pytorch 与 Numpy 比较 2、Tensor 与 Autograd2.1、自动求导要点…

Tensor的操作 如果本文对你有帮助，欢迎点赞、订阅以及star我的项目。 你的支持是我创作的最大动力！ 张量的数据属性与 NumPy 数组类似，如下所示： 张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算操作。 Tensor的结构操作包括…

torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。 Torch定义了七种CPU tensor类型和八种GPU tensor类型： 一个张量tensor可以从Python的list或序列构建： >>> torch.FloatTensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 1 2 3 4 5 6 [torch.FloatTensor …

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 张量（Tensor）基础概念 1.1 张量的定义与重要性 张量是深度学习中用于表示数据的核心结构，它可以视…