文章目录 前言一、软件准备二、光敏电阻1.扩展板上模块的原理图以及我们需要配置的元素2.CubeMx的配置步骤 三、测试代码四、演示效果五、工程链接六、总结 前言 我们学完了双路ADC采集之后，就开始学习光敏电阻的应用 一、软件准备 1、MDK4或者MDK5（可…

最近又又要H5 换个trao用用 安装 Taro 脚手架工具 $ npm install -g tarojs/cli $ yarn global add tarojs/cli初始化项目 $ taro init myApp3. 安装 Taro UI Vue $ cd myApp $ npm install taro-ui-vue由于引用 node_modules 的模块，默认不会编译，…

文章目录 前言一、原理图二、由原理图得到的信息三、光敏电阻初始化四、光敏电阻应用函数五、光敏电阻在主函数的应用方法 前言 本文是基于嵌入式开发板CT117E,stm32f103RBT6。 一、原理图 二、由原理图得到的信息 一个数字信号线DO和一个模拟信号线AO。DO与PA3连接,AO与PA4…

Box-Cox变换详解 目录 Box-Cox变换详解1 什么是 Box-Cox变换2 用python进行Cox-Box变换2.1 变换代码2.2 逆变换 3 Box-Cox变换和其它归一化方法的区别3.1 box-cox变换3.2 其他归一化方法 4 Box-Cox变换的优点与缺点4.1 优点4.2 缺点 5 box-cox对模型性能的下提升 1 什么是 Box-…

【好书推荐8】《智能供应链：预测算法理论与实战》 写在最前面编辑推荐内容简介作者简介目录精彩书摘前言/序言我为什么要写这本书这本书能带给你什么 致谢 🌈你好呀！我是 是Yu欸 🌌 2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴…

【SPSS】生存分析-Cox比例风险回归模型 前言：SPSS操作很简单，很久以前学习的，但是一段时间没有使用依旧会淡忘具体的操作步骤，本栏目专门记录基于spss分析的各个方法、模型的使用，以便下次忘记全网搜贴。 COX比例风险…

目录 生存对象 KM 生存率估计 生存率比较 时序检验(log rank test) COX cox回归模型 进行多变量的选择 step()基于AIC值进行变量选择 生存分析(survival analysis)是研究生存时间和结局事件的分布及其影响因素的统计方法。在生存分析中，生存函数(s…

线性回归一个重要的假设就是残差没有异方差性。简单来说就是残差的方差不会随着响应变量的拟合值而增加。在本篇文章，我会解释为什么检测异方差性是重要的？如何检测模型的异方差性？如果存在，如何通过R代码来纠正这个问题。这个过程有时也被称为残差分析。 为什么检测异方差…

有时我们进行模拟IC设计时需要进行手工计算，然而工艺库中参数不是那么的好找，此时可以采用仿真的方式得到手算参数μnCox，以及沟道长度调制效应系数。 我是新手，写的有问题欢迎各位大佬指出，别喷我，害怕i…

用途：当某个随机变量 X X X 不服从正态分布的时候，可以尝试通过这种变换将其变成正态分布。 两个常用的变换 对数变换：已知随机变量 X X X，如果有 ln ⁡ X ∼ N ( μ , σ 2 ) \ln X\sim N(\mu,\sigma^2) lnX∼N(μ,σ2)&…

本文代码运行环境： cudatoolkit 10.1.243cudnn 7.6.5tensorflow-gpu 2.1.0keras-gpu 2.3.1 文章目录 8. 如何诊断和调整LSTM8.1 可靠地评估LSTM模型8.1.1 初学者易犯的错误8.1.2 评估模型性能8.1.3 评估随机模型的技巧8.1.4 神经网络有多不稳定？8.1…

转自：https://www.jianshu.com/p/eff8b41b5edb 什么是回归？ 英国著名统计学家弗朗西斯高尔顿（Francis Galton,1822—1911）是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高…

box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设，所以对其进行统计分析时，需经过数据的转换，使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时，又不丢失…

Cox回归列线图(Nomogram)绘制过程 目录 Cox回归列线图(Nomogram)绘制过程 列线图Nomogram 生存分析基本概念 生存分析的方法 cox回归模型构建及列线图绘制 列线图Nomogram Nomogram图，又称为列线图，是基于多因素分析的结果，将多个预测指标进行整合，根据一定的比例分配…

多因素Cox回归 单因素cox回归分析得到的是多个自变量与生存之间的关系，但并没有排除其他因素这个结果是否有作用。一般多因素Cox回归分析就是用来矫正其它因素的，也可以用作某变量是否能作为独立因子的评估方法。 多因素cox回归案例展示 下图展示了多因素COX回归，评估KIF20A…

欢迎关注”生信修炼手册”! 在生存分析中，探究生存时间的影响因素是一个重要的研究内容，通过KM和log-rank test检验的方法，只能够处理单个二分类因素的生存数据。当想探究多个因素或者离散型变量对生存时间的影响时，我们就需要借助于cox回归方法。cox回归的全称如下 cox pr…

接手一个新的微信小程序项目使用的是SQL server数据库，之前也只是用过MySQL，跑了一下午终于成功把SQL server中的数据库和Java连接起来。 第一步：SQL server需要使用server用户登录，没有的需要创建 windows登录 连接数据库-》展开…

一、Cox比例风险回归简介 Cox比例风险回归模型（Cox’s proportional hazards regression model），简称Cox回归模型，由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析，也可用于队列研究…

生存分析（Survival Analysis）、Cox风险比例回归模型（Cox proportional hazards model）及C-index 1. 生存分析 生存分析指的是一系列用来探究所感兴趣的事件的发生的时间的统计方法。常见的有1）癌症患者生存时间分析2&…

之前在《笔记︱信用风险模型（申请评分、行为评分）与数据准备（违约期限、WOE转化）》中提到过WOE转换，WOE转换分箱法Logit值，与等深、等宽不同是根据被解释变量来重新定义一个WOE值 笔者将其定位于对自变量的…