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目录 1. 增加源仓库2. 创建临时分支dev ，先不要勾选checkout，待会看哪个分支修改多再做选择3. 内容合并4. 接下来需要pull和push，但是因为历史记录不同需要解决，有两种方案5. 同步更新之后开源项目更新，直接选择merge更…
Git笔记（2） 入门认知
Git笔记（2） 入门认知 1. 近乎所有操作都是本地执行2. 保证完整性3. 直接记录快照，而非差异比较4. 一般只添加数据5. 三种状态6. 命令行 1. 近乎所有操作都是本地执行
在 Git 中的绝大多数操作都 只需要访问本地文件和资源 一般不需要来自网络…
Git笔记（4） 获取仓库
Git笔记（4） 获取仓库 1. 主要获取方式2. 在已存在目录中初始化仓库2.1. 进入项目目录2.2. 初始化2.3. 追踪2.4. 提交 3. 克隆现有的仓库3.1. 克隆仓库3.2. 自定义本地仓库名 1. 主要获取方式
有两种获取 Git 项目仓库的主要方式：
将 已有项…
Git的环境配置（超详细）
Git的环境配置
1、git安装好后，再去GitHub上注册一个账号：https://github.com/ 再点击桌面上的Git Bash快捷图标，我们要用账号进行环境配置了
2、在点击桌面上的Git Bash快捷图标中输入： 配置用户名：
git config --…
Git可视化工具GitKraken 详细图文教程
前言
写这篇文章的原因是组内的产品和美术同学，开始参与到git工作流中，但是网上又没有找到一个比较详细的使用教程，所以干脆就自己写了一个[doge]。文章的内容比较基础，介绍了Git内的一些基础概念和基本操作，适合零基…
git pull 与 git pull --rebase
文章目录 前提知识区别git pull 与 git pull --rebase简单理解git merge与git rebasegit merge与git rebase实际操作 git pull 和
git pull --rebase 命令都是从远端拉取代码，更新我们的仓库。 前提知识
四个区：
工作区 ：代码在本地存储的…
【Git系列】rebase的使用场景
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…
入职Java，不会git被开除了。。。
文章目录 前言一、Git是什么？二、Git的核心概念三、Git的工作流程四、Git的常用命令五、总结 🌈你好呀！我是 山顶风景独好 💕欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！ 💕希望您在这里可以感…
Git TortoiseGit 详细安装使用教程
前言
Git 是一个免费的开源分布式版本控制系统，是用来保存工程源代码历史状态的命令行工具，旨在处理从小型到非常大型的项目，速度快、效率高。《请查阅Git详细说明》。TortoiseGit 是 Git 的 Windows Shell 界面工具，基于 Tortoi…
git上传大文件的解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…
基于PPG、RRT、BPTT和谐波平衡的新型图像血压传感器【翻译】
基于PPG、RRT、BPTT和谐波平衡的新型图像血压传感器
摘要
本文研制了一种新型的血压传感器，即血压计，用于从指尖精确地估计血压。该传感器的硬件是一种低成本的光学CMOS成像装置，用于指尖检测光体积描记(PPG)信号。因此，传感器既…
NNDL作业10 手动推导BPTT+numpy和Pytorch代码实现梯度计算
习题6-1P 推导RNN反向传播算法BPTT.
首先，先记住！
画了以下两个图就能理解了，结合老师给的灵感图（给了我很大灵感~）和链式法则，很容易就能理解式子的来源了。 三个式子，道理相同：…
循环神经网络——RNN的训练算法：BPTT
前文：循环神经网络——初学RNN https://blog.csdn.net/weixin_38522681/article/details/109129490 循环神经网络——RNN的训练算法：BPTT 基本步骤前向计算误差项的计算权重梯度的计算RNN的梯度爆炸和消失问题 基本步骤
BPTT算法是针对循环层的训练算法…
【Pytorch神经网络理论篇】 17 循环神经网络结构：概述+BP算法+BPTT算法
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！
故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，
Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…
RNN训练算法BPTT介绍
本篇文章第一部分翻译自：http://www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients/，英文好的朋友可以直接看原文。
最近看到RNN，先是困惑于怎样实现隐藏层的互联&a…
RNN详解及BPTT详解
转自：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098 本文部分参考和摘录了以下文章，在此由衷感谢以下作者的分享！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589 https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79476763 htt…
直观解读【时间反向传播bptt】
时间反向传播bptt 每个时间步的隐状态和输出为： h t f ( x t , h t − 1 , w h ) , o t g ( h t , w o ) , \begin{aligned}h_t & f(x_t, h_{t-1}, w_h),\\o_t & g(h_t, w_o),\end{aligned} htotf(xt,ht−1,wh),g(ht,wo),其中 f f f和 …
RNN-BPTT 笔记
我主要是参考如下文章理解的：
数学 RNN（二） BPTT 算法 - 知乎
其中： 这一步划红线的地方是如何理解的：
从这张图可以大概看出Lt和W的关系： 我一开始单纯的理解成Lt是W的高次项函数（这里将所…
NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT
6-1P：推导RNN反向传播算法BPTT. 以下是自己的求导过程：
BPTT求导主要就是包括三个步骤：
1. 前向计算每个神经元的输出值
2. 反向计算每个神经元的误差项，它是误差函数E对神经元的加权输入的偏导数
3. 计算每个权重的梯度，最后再用随机梯度下降算法更新权重 1.1 前向计…
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