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ioctl系统调用过程(深入Linux(ARM)内核源码)
1. 系统调用过程简述 图1-1 系统调用过程图 探究系统调用过程，以ioctl为例，通俗来说，其实就是探究操作系统实现应用程序的ioctl对应上特定驱动程序的ioctl的过程。由于应用程序的ioctl处于用户空间，驱动程序的ioctl处于内核空间&a…
Linux以太网卡架构解析-MAC层和PHY层
引子
最近，在调试基于Freescale IMX6UL板子的以太网口时，遇到了一个奇怪的问题：网口插拔时，系统检测不到Link Down、Link UP事件。并且，在使用ifconfig eth0 up，然后再ifconfig eth0 down时，会…
Linux内核驱动 --ioctl函数解析
1、前言
当我们在讨论linux内核驱动开发时，就不得不提到ioctl这个及其重要的函数。它是字符类设备驱动程序中实现对设备控制的接口之一。 ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数。所谓对I/O通道进行管理，就是对设备的一些特性进行控制&am…
【网络入门】详解常用的基础网络知识（面试笔试常考内容）
目录
1、概述
2、OSI七层模型和TCP/IP四层模型
3、数据进入TCP/IP协议栈时的封装过程
4、端口的概念
5、TCP建立连接时的三次握手
5.1、TCP头的构成
5.2、三次握手的流程说明
5.3、为什么必须使用三次握手，不能用两次握手去建立连接
5.4、SYN包攻击简介
…
Windows/Linux获取Mac地址和CPU序列号实现
UUID(Universally Unique Identifier)即通用唯一标识符，是指在一台机器上生成的数字，保证在全球范围的唯一性。可用的开源库如libuuid，可参考https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/94590406。
UDID(Unique Device Identifier…
socket编程中设置socket选项的ioctlsocket、setsockopt和WSAIoctl函数的使用（附源码）
VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585<
用法)
pd.get_dummies()用法
在数据的预处理过程中，我们需要将一个特征变量变为计算机能读懂的特征距离。
pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse, dtypeNone)
详细参数：
prefix：str, list of…
SLAM for Dummies 全文总结
转载请注明出处：https://blog.csdn.net/q_z_r_s/article/details/84311010 机器感知 一个专注于SLAM、三维重建、机器视觉等相关技术文章分享的公众号
SLAM for Dummies 全文总结
1. Introduction
本文的目的是介绍针对移动机器人的SLAM教程。有很多论文是关…
pandas的get_dummies
简单说一下：虚拟变量 哑变量 dummy Variable 这三个一个意思。
我总结一下我的理解：就是添加原来数据中没有的变量，但是这并不是意味着可以随意添加，应该是根据原来的数据进行转换。
例如：将一个变量Embark…
Pandas的get_dummies 实例的应用
Pandas的get_dummies what使用说明扩展： what
get_dummies是Pandas进行独热编码(One-Hot encode)的函数 上图的左边灰色框(python debug出来的)是python执行下述代码后的结果
dummies_Embarked pd.get_dummies(data_train[Embarked],prefixEmbarked)上图的右边是…
pd.get_dummies用法
pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source]
示例：
使用前：features值
features.head() 使用后：features pd.get_dummies(features)（默认处理对w…
推荐开源项目：SPSSINC CREATE DUMMIES - 开启统计分析的便捷之门
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项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SPSSINC_CREATE_DUMMIES
在数据分析和机器学习领域，处理分类变量是一项基础但至关重要的任务。今天，我们为您带来一个宝藏开源…
pandas.get_dummies 的用法
get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。详细参数请查看官方文档 官方文档在这里
pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source]
例子：
import pandas as pd
df pd.Data…
pandas get_dummies用法及代码示例
get_dummies 是 pandas 实现one hot encode的方式 one-hot的基本思想：将离散型特征的每一种特征取值都看成一种状态，若指定离散特征中有N个
不相同的取值，那么我们就可以将该特征抽象成N种不同的状态，one-hot编码保证了每一…
解决get_dummies得到结果全部是布尔值的问题
今天对表格类型的数据集做数据处理的时候，用pandas中的get_dummies()方法对离散的字符型特征做独热编码处理，碰到一个问题：编码出来的结果不是0、1，全是布尔型的True和False，查了网上很多资料，解决问题后特…
【Pandas】pandas.get_dummies详解与实战应用：类别数据的独热编码神器，用于将类别变量转换为独热编码（one-hot encoding），即将每个类别值转换为一个新的列
在数据分析和处理过程中，尤其是机器学习模型构建时，常常需要将类别特征转换为数值特征。pandas.get_dummies 是 Pandas 提供的一个函数，用于将类别变量转换为独热编码（one-hot encoding），即将每个类别值转换…
【Pandas】pandas.from_dummies详解与实战应用：独热编码还原神器，用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据，非常实用和高效（1.5.0版本新增函数）
在数据分析和处理过程中，常常需要将独热编码（One-Hot Encoding）后的数据还原为原始的类别数据。pandas.from_dummies 是 Pandas 1.5.0 提供的新增函数，用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据，非常实用和高效。本文…
)
pd.get_dummies()
pd.get_dummies()是Pandas中进行编码的函数（对原数据集中的某个类别做出判断，True or False），常常对类别特征进行独热编码（One_Hot Encoding）
类比： 给你一张全是判断题的试卷（输入…
函数实战应用详解)
Pandas中的get_dummies()函数实战应用详解
目录
一、独热编码简介
二、Pandas中的get_dummies()函数
1. 基本用法
2. 实战案例
三、高级用法与注意事项
1. 处理缺失值
2. 添加前缀
3. 处理类别型变量中的重复值
4. 使用columns参数指定要转换的列
5. 处理稀疏矩阵
四、总结 在数据处理和分析中，类别型变量（…
dummies、factorize进行one-hot编码的区别
在机器学习的分类任务中，经常存在一个特征有多个分类变量值，需要对离散型数据进行one-hot编码处理。
one-hot 常见的处理方法有两种：
pandas：使用pandas库中的函数pd.dummies()或pd.factorize()进行one-hot编码； skl…
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