13.2.1 数据中心的耐火等级不应低于二级。 13.2.2 当数据中心按照厂房进行设计时，数据中心的火灾危险性分类应为丙类，数据中心内任一点到最近安全出口的直线距离不应大于表13.2.2的规定。当主机房设有高灵敏度的吸气式烟雾探测火灾报警系统时，主机房内任一点到最近安全出口的…

中华人民共和国住房和城乡建设部 公 告 第1541号 住房城乡建设部关于发布国家标准《数据中心设计规范》的公告 现批准《数据中心设计规范》为国家标准，编号为GB50174-2017，自2018年1月1日起实施。其中，第8.4.4、13.2.1、13.2.4、13.3.1、13.4…

GB50174-2017《数据中心设计规范》的前身是GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》，基于当时“机房”的建设情况，《电子信息系统机房设计规范》规定的A级机房的性能要求只有一个，即“A级电子信息系统机房内的场地设施应按容错系统配置&…

1总则 1.0.1为规范电子信息系统机房设计，确保电子信息系统安全、 稳定、可靠地运行，做到技术先进、经济合理、安全适用、节能环保， 制定本规范。 1.0.2本规范适用于建筑中新建、改建和扩建的电子信息系统机房的设计。 1.0.3电子信息系统机房的…

中华人民共和国国家标准 电子计算机机房设计规范 GB 50174-93 Design Code for Electronic Computer Ro 批准部门：中华人民共和国建设部 发布时间：1993年2月17日 施行时间：1993年9月1日实施 第一章 总则 第1.0.1条为了使电子计算机机房设计确…

相关下载 史上最全，数据中心机房标准及规范汇总（下载） 数据中心运维管理 | 资料汇总（2017.7.2版本） 欢迎大家加入“数据中心运维管理”微信群，加小编微信：suifengerqu-2013或扫描以下二维码添加…

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探索数据中心设计新境界：GB50174-2017规范详解 【下载地址】GB50174-2017数据中心设计规范电子版分享 GB50174-2017数据中心设计规范电子版 项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/2492f 在数字化时代的大潮下，数据中…

GB 50174-2017 数据中心设计规范 【下载地址】GB50174-2017数据中心设计规范 《GB 50174-2017 数据中心设计规范》是中国国家标准，针对数据中心的设计、建设和运维管理提供了详细的指导原则。这份规范涵盖了从选址、建筑结构、电气系统、空调水系统、智能化系统到安…

Beta分布： 二项式分布（Binomial distribution）： 多项式分布： Beta分布： Beta分布是二项式分布的共轭先验（conjugate prior） Dirichlet Distribution: 共轭先验可以使得先验分布和后验…

自然语言处理之话题建模：Latent Dirichlet Allocation(LDA)模型原理 自然语言处理之话题建模：Latent Dirichlet Allocation (LDA) 一、引言 1.1 话题建模简介 话题建模是一种统计建模方法，用于发现文档集合或语料库中隐藏的主题结构。它假设文档由多个话题组成，每个话题…

目录 1. 贝叶斯网络 2. 主题模型 2.1 主题模型的直观理解 2.2 共轭先验分布 2.3 二项分布及其共轭先验——Beta分布 2.3.1 Bete分布 2.3.2 二项分布与其先验分布 2.3.3二项分布与先验举例 2.4 共轭先验的直接推广 2.4.1 Dirichlet分布 2.4.2对称Dirichlet分布 2.5…

1. Latent Dirichlet Allocation(LDA） 隐式狄利克雷分布是一个生成概率模型，用于离散的数据集比如文本语料库同时它也是一个主题模型，用来从一堆文件s中发现抽象的主题s LDA 的图形模型是一个三级生成模型 在图形模型中显示的关于符号s的说…

浅谈狄利克雷分布的概念与简单使用。 文章目录 定义二项分布（Binomial Distribution）多项分布（Multinomial Distribution）贝塔分布（Beta Distribution）狄利克雷分布（Dirichlet Distribution&am…

自然语言处理之话题建模：Hierarchical Dirichlet Process (HDP)原理 自然语言处理之话题建模：Hierarchical Dirichlet Process (HDP) 引言 话题建模简介 话题建模是一种统计建模技术，用于发现文档集合或语料库中隐藏的主题结构。在自然语言处理（NLP）领域，话题建模被广…

sklearn实现lda主题模型LatentDirichletAllocation 1. 数据集2. 数据读取3. 停用词，分词4. 对文章转换为词频向量5. lda模型6. 预测 本文通过LDA算法挖掘新闻文章的主题 源码位置 https://github.com/lilihongjava/leeblog_python/tree/master/lda 代码大体流程 …

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，通常用于从文档集合中发现隐藏的主题信息。它是由Blei, Ng和Jordan在2003年提出的，属于生成式主题模型（Generative Topic Models）的一种。LDA模型假设文档…

文章目录 前言图片效果：独立同分布效果非独立同分布效果 一、参数输入输出 二、代码可视化:标签划分：代码调用 前言 用于实现并控制联邦学习客户端之间数据集非独立同分布，并将效果可视化 图片效果： 独立同分布效果 对不同类别…

狄利克雷分布（Dirichlet Distribution） 狄利克雷分布，经常用表示，是关于连续多维变量的概率分布，它以向量为参数，的每个分量都大于0。 狄利克雷分布是贝塔分布的多变量推广，因此，…

2. 认识Beta/Dirichlet分布 2.1 魔鬼的游戏—认识Beta 分布 统计学就是猜测上帝的游戏,当然我们不总是有机会猜测上帝，运气不好的时候就得揣度魔鬼的心思。有一天你被魔鬼撒旦抓走了，撒旦说：”你们人类很聪明，而我是很仁慈的&…