大体题意： 给你一个有向图，告诉你起点S和终点T，要求找出不同的路径来，满足路径是最短路，并且每个路只能用一次！ 思路： 方法很巧妙： 可以转换到最大流 先正着求一边单源最短路&a…

对于想学习 Linux 的初学者来说要适应使用命令行或者终端可能非常困难。由于终端比图形用户界面程序更能帮助用户控制 Linux 系统，我们必须习惯在终端中运行命令。因此为了有效记忆 Linux 不同的命令，你应该每天使用终端并明白怎样将命令和不同选项以及参…

A.Toda 2 思路：可以有二分来得到最后的数值，然后每次排序去掉最大的两个，或者3个（奇数时）。 1 /************************************************2 *Author* : Ray(siludose)3 *Created Time* : 2016&…

大家好！在9月25日，Meta发布了LLaMA 3.2模型，其中包括了专为边缘设备设计的1B和3B小参数模型。我最近在参加一个人工智能类的学科竞赛，因此决定尝试在边缘设备上部署LLaMA 3.2 1B模型。我选择的是RK3588芯片，使用的是香…

1. 概览 微软威胁建模工具（Threat Modeling Tool）是 Microsoft 安全开发生命周期 (SDL，Security Development LifeCycle) 的核心要素。 当潜在安全问题处于无需花费过多成本即可相对容易解决的阶段，软件架构师可以使用威胁建模工…

文章目录 增益模型因果与推论（Causal Inference）增益模型的表示差分响应模型（Two-Model Approach）模型优缺点差分响应模型升级版（One-Model Approach）Class Transformation MethodClass Transformation的两个假设Modeling Uplift Directly增益模型的评估uplift 柱状图Qin…

目录 一. 概述 二. 模型具体步骤和分析 1. 将图片和文本特征输入进MMM 2. Token化图像特征&映射图文token 3. 应用Mask标记（标记token） 4. 预测被MASK化的Token&计算Loss 一. 概述 Masked multimodal modeling (MMM)是一种在多模态模型中使…

1 引子 本文介绍了PaDiM（Patch Distribution Modeling）框架，这是一种在单类学习环境中同时进行异常检测和定位的新方法。PaDiM利用预训练的卷积神经网络（CNN）进行图像块嵌入，并通过多元高斯分布获取正常类…

目录 概述传统score-based generative modeling介绍Score matchingDenoising score matching Langevin dynamics 传统score-based generative modeling存在的问题流形假设上的问题低密度区域的问题 Noise Conditional Score Network噪声条件分数网络(Noise Conditional Score N…

Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 论文：[2312.00752] Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces 作者：Albert Gu 和 Tri Dao，分别来自卡内基梅隆大学机器学习系和普林斯顿大学计…

文章目录 问题建模所提方法核心想法所提出模型方法RSSM for User Response Modeling 建模用户响应的模型RSSM 训练过程**扩展部分R-RSSM，RetNet-based RSSMDUQN 的多步骤版本 美团2024年www的一篇文章，将对手建模opponent modeling引入浮动位广告分配问题…

特征蒸馏FD：让对比学习匹敌图像掩码自监督学习 paper：[2205.14141] Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via Feature Distillation (arxiv.org) code：GitHub - SwinTransformer/Feature-Distillation 特征…

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

引言 今天带来论文Language Modeling with Gated Convolutional Networks的笔记，该篇工作提出了GLU(Gated Linear Units，门控线性单元)。 注意该篇工作是2016年发表，是在Transformer论文发表之前。当时作者认为语言建模的主要方法是基于循环…

前言 Microsoft Threat Modeling Tool（MTMT）是一款由微软提供的用于帮助软件开发人员、安全专家和系统架构师设计和评估软件系统安全性的工具。它能够帮助用户通过建立模型来识别潜在的安全威胁，并为系统设计提供安全控制建议。 以下是MTMT…

声明：译自博客《What is Data Modelling? Conceptual, Logical, & Physical Data Models》 什么是数据建模？ 数据建模(Data modeling)是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。数据建模在概念上包括以下3个部分： 数据对象(Dat…

An Introduction to Agile Modeling 敏捷建模简介 Agile Modeling (AM) is a practice-based methodology for effective modeling and documentation of software-based systems. Simply put, Agile Modeling (AM) is a collection of values, principles, and practice…

目录​​​​​​​ 1.Undestanding Requirements System Engineering（系统工程） ！！！Requirements Engieering(需求建模） 1.Inception（开始）：（确认利益相…

描述系统的方式 传递函数 为系统输出和输入的比值，仅考虑系统的外部状态。 状态空间方程 选取了一个状态变量，可以用来描述系统的内部状态。 求取方法 传递函数：框图、梅逊公式 状态空间方程：选取一个状态变量

1、asc：英文全称是ascend，含义如下： 2、desc：英文全称是descend，含义如下：