相关文章
物联网时代，GDK3 助你一臂之力
物联网（Internet of Things，缩写IoT）一词诞生于2005年。在2005年信息社会世界峰会上，国际电信联盟正式提出“物联网”概念，提出无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有物体，从轮胎到牙…
玩转 GDK3：读取 GPIO 输入及使用串口
玩 转 G D K 3 读取 GPIO 输入及使用串口 在上一篇文章中，我们提到，格蠹科技的GDK3开发板为学习嵌入式编程提供了一个高效的试验环境，它支持多种实时OS系统，在上面可以使用C语言来开发各种嵌入式程序。几乎在所有的应用场景中&…
GDK8——强大的Linux内核调试工具
目录
前言
一、与GDK8创建连接
二、访问系统寄存器
三、符号化调试
四、加载项目源码
五、自定义调试命令 前言 内核（Kernel）总是那么捉摸不透，而且有时也会出BUG，这时我们也应该对内核进行调试，但内核不像软件&…
android gdk 乱码,android Toast出现乱码问题解决方案
导入别人项目的过程中经常会出现Toast出的消息乱码的情况，下面给出解决方案： 解决方法是在bundle.gradle文件的android闭包中加上 compileOptions.encoding"GBK" bundle.gradle文件完整代码如下： apply plugin: com.android.applic…
GKD-你的跳广告神器（某足兆足兆替品）
GKD（又称搞快点）是一款免费开源简洁多规则的自动跳过广告的软件。简而言之，基于预设的定时更新订阅规则快照功能，实现识别并自动点击跳过任何开屏广告及点击关闭应用内部任何弹窗广告，如关闭某些APP开屏和内含推荐广告…
GTK渲染摄像头图像数据
GTK渲染摄像头图像数据
1.GDK简介 绘图工具集(GDK，Graphics Drawing Kit)是在GTK 和特定操作系统的应用编程接口(API,Application Program Interface)之间的低级绘图制层—— Linux的API是Xlib。由于GTK和机器的API之间没有直接接口，移植GTK就成为移植G…
AI算法20-分位数回归算法Quantile Regression | QR
分位数回归算法的概念
分位数回归算法简介
分位数回归（Quantile Regression）是一种统计方法，最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett于1978年提出。它通过估计条件分位数函数来分析自变量与因变量之间的关系，与传统的最小二乘回归…
`)
【Pandas】深入解析pandas中的统计汇总函数`quantile()`
Pandas中的统计汇总函数quantile()深入解析
在数据分析和处理中，我们经常需要了解数据的分布情况，尤其是数据的分位数。Pandas库中的quantile()函数为我们提供了这一功能，使得我们可以轻松地计算数据集的任意分位数。本文将深入解析Pandas中…
【损失函数】Quantile Loss 分位数损失
1、介绍
Quantile Loss（分位数损失）是用于回归问题的一种损失函数，它允许我们对不同分位数的预测误差赋予不同的权重。这对于处理不同置信水平的预测非常有用，例如在风险管理等领域。 当我们需要对区间预测而不单是点预测时 分位…
大规模实时分位数计算——Quantile Sketches 简史
动手点关注 干货不迷路 👆 概念及入门 前言 在数据领域，有几类经典的查询场景： 想要统计某段时间内访问某网站的 UV 数，或是统计某段时间内既访问了页面 A 又访问了页面 B 的 UV 数，亦或是统计某段时间内访问了页面 A …
分位数回归（quantile regression）R实现
分位数回归（quantile regression）R实现 一、基本介绍二、使用分位数回归的原因三、R 语言实现分位数回归一、基本介绍
回归分析的主要目的：实证检验理论分析中因变量与自变量之间的关系。传统的均值回归，主要使用因变量的条件均值函数来描述在自变量每一个特定数值下的因变…
【python】数据预处理：分位数归一化 Quantile Normalization + INSCODE AI创作助手测试
文章目录 写在前面标准化/归一化z-score标准化示例 python模块qnorm实现分位数归一化R代码实现分位数归一化分位数归一化 - NSCODE AI创作助手的回答*Q1：Quantile Normalization是什么？**Q2-1: 什么时候用Quantile normalization？**Q2-2: 什么…
 分位数 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新)
Pandas.DataFrame.quantile() 分位数 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新
关于Pandas版本： 本文基于 pandas2.2.0 编写。
关于本文内容更新： 随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。
传送门： Pandas API参考目录
传送门： Pandas 版本更新及新特性
传送门&…
xgboost：分割查找：Weighted Quantile Sketch
Weighted Quantile Sketch
专门处理流式和分布式加权数据集的一种分桶的方法
近似算法的一个重要步骤是提出候选分裂点。通常使用特征的百分位数来使候选数据均匀分布。形式上，设 D k ( x 1 k , h 1 ) ， ( x 2 k , h 2 ) ⋅ ⋅ ⋅ ( x n k , h n ) D_…
【torch.quantile】分位数计算
every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190382?typeblog
0. 前言
torch.quantile 分位数计算方法
1. 正文
简单讲一句话，计算分位数。
啥玩意是分位数， 简单讲就是，把数据从小到大排…
numpy.quantile
对于numpy.quantile的具体的理解，大家可以看这篇博文。
本文主要是讲的是numpy.quantile()的第二个参数q。
q是一个array_like of float类型的值，对于其中的每一个值，都计算一下分位数，举例如下：
Quantile g-computation的介绍及R实现
目录 介绍
模型
qgcomp包的使用
例1，线性模型
例2：条件OR，logistic模型中的边际OR
例3：调整协变量，绘制估计值
例4：非线性（和非同质性）
例5：比较模型拟合和进一步…
Quantile RNN
文章目录 数据预处理piplineevaluationmodelexample 数据预处理
import numpy as np
from toolz.curried import *curry
def clean_nan(dataset, howany):return dataset.dropna(howhow)curry
def lagger(dataset, n_lags, price_columns):df reduce(lambda df, lag: df.assi…
matlab的quantile函数,Quantile 函数详解
在matlab 图像处理应用中，经常会用到quantile函数，这个函数的作用是求数列或矩阵的分位数。 在程序中给的文档说明如下： 语法 Y quantile(X,p) Y quantile(X,p,dim) Y quantile(X,N,...) 描述 Y quantile(X,p) returns quantiles of the…
Quantile Regression
分位数： p ( X < x τ ) τ ， τ ∈ ( 0 , 1 ) p(X < x_{\tau}) \tau， \tau\in(0, 1) p(X<xτ)τ，τ∈(0,1), x τ x_{\tau} xτ 为随机变量 X X X 的 τ \tau τ分位数
均值回归、中位数回归、分位数回归&…