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LangChain 0.2 - 构建RAG应用
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RAG 检索的底座：向量数据库
RAG 检索通常与向量数据库密切结合，也催生了基于 ChatGPT Vector Database Prompt 的 RAG 解决方案，简称为 CVP 技术栈。这一解决方案依赖于向量数据库高效检索相关信息以增强大型语言模型（LLMs），通过将 LLMs 生成的…
【RAG】面向实时智能客服场景的RAG问答系统应用
前言
这篇文章探讨了如何在工业环境中利用大型语言模型（LLMs）进行问题回答，特别是针对客服场景提供上下文相关的响应预测。然而，为了在行业环境中针对特定客户查询提供精确和相关的信息，LLMs需要访问全面的知识库以避…
RAG中向量召回怎么做
目录
1. 文档嵌入
2. 查询处理
3. 向量搜索
4. 结果融合
5. 实现细节
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MultiHop-RAG：多跳查询的基准检索增强生成
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RAG Survey
本文翻译自：Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/pdf/2312.10997 文章目录 摘要一、INTRODUCTION二、RAG概述A. Naive RAGB. Advanced RAGC. Modular RAGD. RAG与微调 三、 检索A. 检索来源1） 数据结…