在命令提示符中输入命令【 chkdsk F: /f /r /x 】，并按【 Enter 】键以修复 SD 卡错误。待 SD 卡修复完成之后，请重新检查该 SD 卡是否正常工作。 Chkdsk :检查卷的文件系统和文件系统元数据，以查找逻辑错误和物理错误。 F ：指 SD…

chkdsk 是什么工具？怎么用！有文件损坏了要怎么处理？ 在开始菜单----“运行”中输入命令：CHKDSK C: /F /R (注意！其中C:是指出错的那个盘的盘符，也就是你文件出现损坏的那个硬盘的盘符，不要打错&…

硬盘使用久了就会有坏道，或者机械损伤的坏道，使用windows自带命令封锁坏道可以维持硬盘一段时间寿命（1年左右）。 新建记事本重命名为“chkdsk_xiao.bat”，将一下内容复制进去： echo off set /p dsk_namep…

在电脑使用过程会因突然断电或者是非正常关机等原因导致磁盘受损，这里介绍Windows系统自带chkdsk命令修复硬盘。 2022.10.26补充，专业硬盘维修的朋友告诉我此命令不要随意使用，尤其硬盘已经有坏道，用该方法可能导致更严重的问题。…

GetDlgItem用于获得指定控件ID的窗体指针，函数原型如下： HWND GetDlgItem(HWND hDlg,int nIDDlgItem );CWnd* GetDlgItem(int nID) const; 它的使用说明中有这样一行字，The returned pointer may be temporary and should not be stored for…

CWnd::GetDlgItemCWnd* GetDlgItem( int nID ) const; void CWnd::GetDlgItem( int nID, HWND* phWnd ) const; 返回值： 指向给定的控件或子窗口的指针。如果没有控件具有nID给出的整数ID，则返回NULL。 返回的指针可能是临时的，不能被保存…

#博学谷IT学习技术支持# Sink扩展: 三种消息语义流式数据处理步骤针对任何流式应用处理框架（Storm、SparkStreaming、StructuredStreaming和Flink等）处理数据时，都要考虑语义，任意流式系统处理流式数据三个步骤： 1、Receiving the data：接收数据源端的数据 采用接收器或其…

spark官网关于spark有状态编程介绍比较少，本文是一篇个人理解关于spark状态编程。 官网关于状态编程代码例子: spark/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/streaming/StructuredComplexSessionization.scala at v3.5.0 apache/spark (github…

前言 学习Spark的Structured Streaming（结构化流）。 官网：http://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.html 1. 快速示例 博主这里仍然使用的是Spark 集群运行。 假设从侦听TCP套接字的数据服务器接收的…

文章目录 Structured Streaming 介绍 一、SparkStreaming实时数据处理痛点 1、复杂的编程模式 2、SparkStreaming处理实时数据只支持Processing Time 3、微批处理，延迟高 4、精准消费一次问题 二、StructuredStreaming架构与场景应用 三、​​​​​​​​​​​​​​…

一、什么是Structured Streaming 结构化流（Structured Streaming）是一个建立在Spark SQL引擎之上可扩展且容错的流处理引擎。你可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。当不断有流数据到达时，Spark SQL引擎将会增量地、连续地计…

目录 1 Spark Streaming 不足2 Structured Streaming 概述2.1 模块介绍2.3 编程模型 3 入门案例：WordCount3.1 功能演示3.2 Socket 数据源3.3 Console 接收器3.4 编程实现 4 DataStreamReader 接口5 文件数据源6 Rate source 1 Spark Streaming 不足 Apache Spark在…

文章目录 Structured Streaming入门案例 一、Scala代码如下 二、Java 代码如下 三、以上代码注意点如下 Structured Streaming入门案例 我们使用Structured Streaming来监控socket数据统计WordCount。这里我们使用Spark版本为3.4.3版本，首先在Maven pom文件中导…

参考： Spark官方文档 博客https://blog.csdn.net/u013468917/article/details/79643850?spm1001.2014.3001.5501 0. SparkSQL与DStream流 在DStream中，我们想要对数据操作进行DataFrame操作和sql语句，必须使用foreachRDD/transform类算子操…

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 传送门：大数据系列文章目录 官方网址：http://spark.apache.org/、 http://spark.apache.org/sql/ 目录 简介Spark Strea…

目录 一、Structured Streaming概述（1）Structured Streaming背景（2）Structured Streaming概念 二、Structured Streaming编程模型（1）编程模型（2）EventTime（3）…

一、StructuredStreaming的简介 1.1 为什么要引入StructuredStreaming spark生态系统中的sparkStreaming是一个micro-batch的准实时计算框架，它也需要一个实时计算框架，因此引入了一个新的模块，就是StructuredStreaming.1.2 StructuredStreaming是什么 1. StructuredStre…

文章目录 1、输入数据源2、输出模式3、sink输出结果4、时间窗口4.1、时间窗口4.2、时间水印（Watermarking） 5、使用例子 Structured Streaming是一个基于Spark SQL引擎的可扩展和容错流处理引擎，Spark SQL引擎将负责增量和连续地运行它&#…

文章目录 1. Structured Streaming介绍1.1 实时计算和离线计算1.1.1 实时计算1.1.2 离线计算 1.2 有界和无界数据 2. 简单使用3. 编程模型4. 数据处理流程4.1 读取数据Source4.1.1 文件数据处理 4.2 计算操作 Operation4.3 数据输出 Sink4.3.1 输出模式4.3.2 指定输出位置4.3.3…

目录 一、为何要有StructuredStreaming 二、StructuredStreaming的特性 1、结构化流式处理 2、基于Event-Time聚合&延迟数据处理 3、容错性 Structured Streaming是Spark新提出的一种实时流的框架，以前是Spark Streaming。那么这两者有什么区别呢&#xff…