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生物素标记试剂盒（Biotin Labeling Kit-NH2）是一种用于在分子中引入生物素标签的工具，特别适用于含有胺基（NH2）的分子的标记。这些试剂盒常用于蛋白质、抗体和其他生物分子的生物素化，以便在各种生物实验中…
Token Labeling（NeurIPS 2021, ByteDance）论文解读
paper：All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers
official implementation：https://github.com/zihangJiang/TokenLabeling
出发点
ViTs的局限性：尽管ViTs在捕捉长距离依赖方面表现出色， 但…
数据标注工具labeling与labelme
数据标注工具
labeling
这款工具是全图形界面，用Python和Qt写的，可把标注信息直接转化成为XML文件
1）下载安装
安装PyQt5包 下载labelImg源码并解压运行-https://github.com/tzutalin/labelImg 下载后并解压得到文件夹labelImg-master 命…
Point Cloud Labeling Tool使用说明
https://github.com/jbehley/point_labeler
用于标记单个点云或点云流的工具。 给定 KITTI 点云数据集的位姿，我们加载重叠点云的瓦片。 因此，多个点云在某个区域被一次标记。
1.特点
支持 KITTI Vision 基准点云。 xml 中人类可读的标签描述文件允许…
Python实现动态规划Labeling算法求解SPPRC问题
Python实现一种Labeling算法求解SPPRC问题 SPPRC问题Labeling算法Python编程实现首先在python中对该图进行定义：创建Label类调用labeling算法计算 本文中的课件来自清华大学深圳国际研究生院，物流与交通学部戚铭尧教授《物流地理信息系统》课程。 SPPRC问…
LV-ViT：All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers
这篇文章是对ViT训练的一种增强方法LV-ViT。以往的Vision Transformer 分类任务都只是应用class token聚集全局信息，用于最后的分类。作者提出将patch token也用作loss的计算。相当于将一张图像的分类问题，转换成了每个token的识别问题，每个token的分类标签是由机器生成的监…
Visual Semantic Role Labeling 文章理解速递
Visual Semantic Role Labeling，CS，2015
论文链接
摘要
1）动机：经典的动作识别方法要么研究在图像或视频剪辑水平上的动作分类任务，要么最多是在做动作的人周围产生一个边界框。这样的输出对图像完全理解是不够的。…
NeurIPS 2021: All Tokens Matter: Token Labeling for Training Better Vision Transformers论文精读与解析
摘要
本文提出了一种新的训练目标——token labeling，用于训练高性能视觉Transformer（ViT）。
与ViT的标准训练目标（计算附加的class token的分类损失）不同，我们提出的目标利用所有的patch token以密集方式…
Re-labeling ImageNet（CVPR 2021, Naver）
paper：Re-labeling ImageNet: from Single to Multi-Labels, from Global to Localized Labels
official implementation：GitHub - naver-ai/relabel_imagenet
背景
ImageNet 数据集是现代计算机视觉领域的重要基准，广泛用于图像分类模型的…
【半监督学习论文阅读笔记——Curriculum Labeling】
[阅读心得] 半监督学习论文阅读笔记——Curriculum Labeling 写在前面1. Abstract2. Introduction3. Method3.1 Select3.2 Re-train 4. Experiment4.1 Compare With SOTA4.2 Realistic Eval with Out-of-Distribution Unlabeled Samples4.3 Effectiveness of Curriculum Labeli…
学习记录：win10系统labeling标注工具的使用以及前期anaconda环境搭建完整版
前沿; 最近实验室有个关于隧道抛洒物目标检测的项目，关于标注图片的工作，需要用到 labeling 进行标注，我觉得挺有意思的，记录一下。 1、前期的环境搭建，打开cmd ----------------------初始查询----------------------…
AI中数据标注（Labeling）的介绍
整个世界正充斥着各种各样的数据，仅仅在2018年，就产生了超过30ZB的数据。
任何一个AI项目中，对专业人员来说，数据的好坏都是一个非常关键的部分。
有时候，我们项目所需要的数据根本就不存在，另外一些时候，这些数据是存在的，但是我们无法获取 — 比如被竞争对手所垄断…
labeling下批量修改标签
用labeling标记图片，是一件工作量非常大的事情，需要人一张张图把需要识别的物品标识出来。所以一般都会让几个人一起配合标记。
但标记过程中，由于沟通问题，导致标记错误，这时候就需要修改标签了。
首先，…
和Label-Studio(团队协作)，支持Windows+Linux)
免费的标注工具推荐: X-Anylabeling(支持自动标注)和Label-Studio(团队协作)，支持Windows+Linux
1.本地自动标注X-Anylabeling
1.1 简介与项目地址
常用 LabelImg 和 Labelme 两款主流的本地标注软件，熟练的标记人员可以很快标注，但在标注后期欠缺自动标注的手段，之前使用过labelgo自动标记软件。限制挺多，比如只能yolov5的模…
LabelIng操作
安装labelImg
pip install labelImg
// 安装完成后，使用命令 labelImg 打开软件快捷键
键描述w创建标注框d下一张a上一张ctrlE重新编辑标注delete删除选定的矩阵框ctrlD复制当前标签和矩形框ctrlS保存ctrl 鼠标滑轮可以放大或缩小图片，对于图片较小或…
基于Nutch的站内搜索引擎搭建
以前配置过一次Nutch，后来干脆忘干净了，最近又折腾一次，记录下来，方便以后查阅。现在Nutch的版本已经出到1.51了（截止到7月份），新版资料少，入门还是找经典的版本混个眼熟先ÿ…
大陆用户也能用IDEA的AI Assistant了！
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计算机组装配置（Win10蓝屏错误代码大全详解）
经常使用Windows系统的应该少不了蓝屏的时候，其实系统是有一些提示信息的，记录这个编号可以查询到大致是什么原因导致的，可以快速定位问题。
消息比较多，可以直接Ctrl F搜索需要的信息即可。
一个死机(BSOD)的蓝屏，…