文章目录 Lips Don’t Lie: A Generalisable and Robust Approach to Face Forgery Detection关键LipForensics方法Lips Don’t Lie: A Generalisable and Robust Approach to Face Forgery Detection
会议:CVPR2021 作者:
code未给train.py 关键
POINTS: 人脸检测器易受…
Transcending Forgery Specificity with Latent Space Augmentation论文阅读笔记 一、论文针对的问题及解决思路
deepfake检测面临泛化性问题,检测器只能检测特定伪造的伪影,对此过拟合,对不同的伪影不适用,跨数据集的场景表现不…
一、论文信息
论文题目:DomainForensics: Exposing Face Forgery across Domains via Bi-directional Adaptation
作者团队:IEEE会员 二、动机与创新
1、动机:泛化性弱 以前的工作通过数据增强、频率线索和迁移学习等方法来提高面部伪造检测的泛化能力。然而,这些方法都…
文章目录 Dual Contrastive Learning for General Face Forgery Detectionkey points:贡献方法数据视图生成对比学习架构实例间对比学习实例内对比学习总损失函数实验实验细节定量结果跨数据集评估跨操作评估消融实验可视化Dual Contrastive Learning for General Face Forgery…
文章目录 Face ForgeryFace Forgery classAttribute ManipulationExpression SwapIdentity SwapEntire Face Synthesis Face Forgery DetectionLow-levelOn the Detection of Digital Face Manipulation(CVPR2020) High-levelProtecting World Leaders Against Deep FakesDetec…
文章目录 Face Forgery Detection by 3D Decomposition研究背景研究目标创新点方法提出问题研究过程技术贡献实验结果未来工作Face Forgery Detection by 3D Decomposition
会议:CVPR2021 作者:
研究背景 面部伪造引发关注传统面部伪造检测主要关注原始RGB图像研究目标
将…