卷积神经网络由于固定的几何结构一直受限于对几何形变的建模,这篇工作引入了两个新模块——deformable convolution和deformable RoI pooling。deformable convolution 和deformable RoI pooling都是基于一个平行网络分支学习offset(偏移)&am…
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Active Convolution: Learning the Shape of Convolution for Image Classification
这篇文章首先将卷积进行参数的拓展,之前都是直接学习权重就是了。之前的卷积都是fixed的采样。比如3*3,就是采样与window中心点相对位置一样的9个点。即: Y = W ∗ X + b Y…
最近整理Transformer和set prediction相关的检测&实例分割文章,感兴趣的可以跟一下:
DETR: End-to-End Object Detection with TransformersDeformable DETRRethinking Transformer-based Set Prediction for Object DetectionInstances as Queries…