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竞争神经网络与SOM神经网络详解与matlab实践
目录
竞争神经网络
权值和阈值调整的方法
竞争神经网络的缺点：
SOM神经网络
SOM权值的调整：
竞争神经网络与SOM神经网络在MATLAB中实现 SOM是无监督式的机器学习算法，它的结果不会涉及到具体的分类。例如最近在做一个场景中垃圾检测的项目，结果只要告诉我们有无垃圾，…
AI算法04-自组织映射神经网络Self-Organizing Map | SOM
自组织映射神经网络
自组织映射（SOM）或自组织特征映射（SOFM）是一种类型的人工神经网络（ANN），其使用已训练的无监督学习以产生低维（通常为二维），离散的表示训…
MAT之NSL：SOFM神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层，从而科学规避我国煤矿突水灾难
MAT之NSL：SOFM神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层，从而科学规避我国煤矿突水灾难 目录
输出结果
代码设计 输出结果 代码设计
load water_data.mat attributes = mapminmax(attribu
)
无监督学习神经网络的分类(matlab实现)
对于监督学习神经网络，事先需要知道与输入相对应的期望输出，根据期望输出与网络输出间的偏差来调整网络的权值和阈值。然而，在大多数情况下，由于人们认知能力以及环境的限制，往往无法或者很难获得期望的输出࿰…
准备用于SOFM算法的数据集合
简 介： 为了了准备人工神经网络中对于SOFM数据集合，在网络上搜集了六种57的点阵字符图片。通过程序将其转换成 0 - 1 编码，用于课程的作业中。 关键词： ASCII，字符点阵 GITEE中对应的文档 #mermaid-svg-HcURutfHzygrYj…
探究及实现)
利用ANN作图——自组织特征映射网络(SOFM)探究及实现
利用ANN作图——自组织特征映射网络(SOFM)探究及实现 在研究生的《人工智能》课堂上学习了利用人工神经网络( ANN)解决问题的基本思想与方法，在学习了自组织特征映射网络( SOFM)之后，老师提出了这么一个问题： 如何利用人工神经网络的方法将如…
)
机器学习 竞争神经网络与自组织特征映射神经网络(SOFM)
本文按照 案例-分析-代码-原理 四段式进行介绍，为便于有一定理论基础的童鞋进行学习，将原理以链接其他博客的形式给出，有兴趣的童鞋可以跳转进行学习和推敲。 【案例介绍】利用竞争神经网络和自组织特征隐射网络建立根据离子浓度判别水质分类…
SOFM 网络的MATLAB实现
MATLAB 的 NN Toolbox 提供了丰富的函数建立神经网络，主要包括神经网络函数、权值函数、网络的输入函数、传递函数、初始化函数、性能函数、学习函数、自适应函数、以及训练函数等。因此熟练掌握好建立、学习、训练网络的 NNToolbox 非常必要，下面以一个…
MATLAB机器学习系列-6 竞争神经网络与SOFM（SOM）神经网络原理及其例子代码
竞争神经网络 结构上和RBF等网络是比较像的。这里的距离是负数距离，||ndist||中带一个n，表示negative。在matlab中计算方法是ngedist。 它的计算过程是：待分类样本输入后，和样本（就是输入权值向量IW）计算负…
（无导师学习神经网络）竞争神经网络、SOFM神经网络
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自组织特征图SOFM网络的实现
这里直接给出Qt代码段和演示结果。 理论部分请移步另一位博主的 自组织特征图（SOFM）详解_datamonday的博客-CSDN博客_sofm算法 算法基于 Martin H. Hagan 的《神经网络设计》 第十四章竞争网络实现。其中按照原书，使用相关性（Wp&a…
数据挖掘---分类算法之SOFM算法
生物学研究表明，在人脑感觉通道上，神经元的组织原理是有序排列的，输入模式接近，对应的兴奋神经元也相近。大脑皮层中神经元这种相应特点不是先天形成的，而是后天的学习自组织形成的。 对于某一图形或某一频率的特定兴奋…
自组织特征映射网络（SOFM）
1.SOFM简介
自组织特征映射网络SOFM又称自组织映射网络SOM，是一种自组织竞争神经网络，一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。其特点…
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ServletJsp（基础三）
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