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微软云 网络安全组 Azure NSG

网络安全组(nsg)是一个类似防火墙的网络安全功能,通过配置出入站规则和子网或网络接口来控制子网或网络接口的网络访问权限来增加安全性。 nsg是我们创建集群、局域网络不可少的配置,比如可配置shh远程通道(不建议&am…

网络安全组(NSG)简介

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JDATA绝对语义识别挑战大赛-季军方案

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年前做的,也是学习别人的作品作为记录 一、赛题 表1:sku基本信息表(jdata_sku_basic_info) 表2:用户基本信息表(jdata_user_basic_info) 表3:用户行为表(jdata_user_acti…

JDATA 腾讯广告赛

本文是京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测和腾讯社交广告高校算法大赛的经历和总结JDATA 任务:通过数据挖掘的技术和机器学习的算法,构建用户购买商品的预测模型,输出高潜用户和目标商品的匹配结果,为精准营销提供高质量的目标群体参赛队伍4240 我的排名342 JDATA算是…

2019JDATA店铺购买预测大赛复盘(冠军方案)

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#时间预测算法_2018JDATA算法大赛——用户购买时间预测Top1方案

本次比赛虽然距今已有一段时间,但我想来这次的方案对从事电商行业的数据挖掘从业者或其他时序数据的研究者可能有一定的启发,用户复购问题一直是电商和其他带有销售属性的互联网公司比较关注的领域,希望本文能够帮助大家在真实的业务中较为精准地预测出用户是否会再次购买以…

f1 score 代码_2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测方案及代码分享(亚军)

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2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测方案及代码分享(亚军)

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2018年京东JDATA算法 大赛:如期而至-用户购买时间预测,方案分享

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Jdata大数据竞赛总结

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2019JDATA店铺购买预测大赛复盘(冠军方案分析+比赛记录)

19年JDATA比赛在李哥,曹哥,以及和俞兄,室友共同努力下取得不错的成绩。写这篇文章好好复盘一下比赛的经历,为感兴趣的小伙伴提供一些参考,也是对自己的一个总结。文章主要包括赛题解读,数据探索(为了保证能…

2019JDATA用户对品类下店铺的购买预测(机器学习一般步骤总结)

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申明:本文由浪叫兽对京东JData算法大赛的总结,行文略微口语化,但是不得不说,真正琢磨过数据的人才能发 现更多内在的东西。Mark,学习一下。 0.055规则很简单的,就是type5 大于 2,就这一条就可以…