相关文章
docker卷--docker volumes 使用学习
文章目录 一、在Docker中管理数据1.1、Docker 保存容器数据的方法1.2、Docker 三种不同的挂载方式 二、卷（Volume)2.1、卷概述数据卷映射容器数据卷特征 2.2、卷的优点2.3、卷的使用2.3.1、卷的创建默认创建本地数据卷远程数据卷：安装docker volume remo…
K8s 存储之volumes
文章目录 VolumesEmptyDir容器ID查询方法PodID查询方法EmtyDir使用为容器提供空目录多容器共享数据 生命周期验证 Hostpathhostpath使用 NFS生命周期验证 持久化存储PV/PVCPV的回收策略PV的访问策略 PV配置例子-NFS/NASPV的状态 PV配置例子-HostPath创建NFS类型的PVCPod引用PVC…
docker之volumes
数据卷 卷是保存由 Docker 容器生成和使用的数据的首选机制。虽然绑定挂载依赖于主机的目录结构和操作系统，但卷完全由 Docker 管理。与绑定挂载相比，卷有几个优点： 卷比绑定挂载更容易备份或迁移。您可以使用 Docker CLI 命令或 Docker API …
Linux企业运维——Kubernetes（十一）存储之Volumes配置管理
Linux企业运维——Kubernetes（十一）存储之Volumes配置管理 文章目录 Linux企业运维——Kubernetes（十一）存储之Volumes配置管理一、Volumes简介二、emptyDir卷2.1、emptyDir简介2.2、emptyDir示例 三、hostPath 卷2.1、挂载目录到…
kubernetes——存储之Volumes配置管理
kubernetes——存储之Volumes配置管理 一、Volumes的简介二、emptyDir卷1、emptyDir的引入2、emptyDir 的使用场景3、多容器共享volumes4、emptyDir缺点三、hostPath卷1、hostPath卷简介2、创建hostPath卷3、NFS共享文件四、PersistentVolume（持久卷）1、PV与PVC2、PV的使用过…
Docker数据卷—Volumes
Docker数据卷—Volumes
一、引入Docker数据卷的必然性 为了实现容器与主机之间、容器与容器之间共享文件，容器中数据的持久化，将容器中的数据备份、迁移、恢复等,Docker加入了数据卷(volumes)机制。简单的讲，就是做了一个文件夹的实时共享&a…
Docker 笔记（六）--存储（Volumes、Bind mounts、tmpfs mounts）
目录 1. 背景2. 参考3. 概述3.1 在Docker中管理数据3.2 选择正确的挂载类型卷（volumes）绑定挂载（Bind mounts）tmpfs挂载命名管道 3.3 卷（volumes）适合的场景3.4 绑定挂载（bind mounts࿰…
反序列化学习笔记【一文打通ctf中的反序列化题目】
反序列化
什么是序列化
将各种类型的数据压缩按照一定格式存储的过程 使用函数serialize()
举例：
//源代码
<?phpclass DEMO1{public $func evil;public $arg phpinfo();...一些方法 不过序列化不在意这些
}
//序列化结果
O:5:"DEMO1":2:{s:4:&…
Java异常梳理总结
目录
什么是异常 , 异常的分类 ?
异常的基本概念
什么是Throwable ?
Throwable 类常用方法有哪些？
Exception 和 Error 有什么区别？
运行时异常与一般异常有什么区别？
常见的RuntimeException 有哪些 ?
NoClassDefFoundError 和 C…
面试官: 泛型你了解么 ?
目录
泛型
泛型基础与使用
什么是泛型？为什么要有泛型？主要解决什么问题 ?
泛型的使用方式有哪几种？
泛型的好处是什么 ?
项目中哪里用到了泛型？
什么是桥方法?(todo)
泛型有哪些限制 ? 为什么 ?(todo)
泛型原理
J…
Apache HttpClient源码深度解析
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：HttpClient是一个开源HTTP客户端库，由Apache基金会开发，广泛用于Java应用程序中进行HTTP通信。本源码包包括了核心组件，如HttpClient、HttpCore、HttpRequestExecutor等&#…
盘点ES7、ES8、ES9、ES10新特性
前言
从 ECMAScript 2016（ES7）开始，版本发布变得更加频繁，每年发布一个新版本，好在每次版本的更新内容并不多，本文会细说这些新特性，尽可能和旧知识相关联，帮你迅速上手这些特性。想…
Easy_RL 01：强化学习基础
目录
0 Overview
1 RL概况
1.1 RL定义
1.2 RL中的建模问题
Environment & State
Action
Agent
2 RL实践（python）
3 RL应用 0 Overview
强化学习（reinforcement learning，RL）是一个比较热门的领域&#…
系列2: (环境篇)D4RL数据集简介、安装及错误解决)
离线强化学习(Offline RL)系列2: (环境篇)D4RL数据集简介、安装及错误解决
【更新日志】
Update: 2022年3月14日，增加D4RL安装过程报错问题。. 强化学习快速发展的主要原因在于有一个良好的模拟环境，最终得到一个最优的policy, 然而现实问题就是在实际落地应用中没有有效的环境，为了解决实验环境问题，本文主要对现有的离线强化学习数据集D4RL进行安…
使用Amazon SageMaker RL训练离线强化学习策略
使用Amazon SageMaker RL 训练离线强化学习策略
Training batch reinforcement learning policies with Amazon SageMaker RL
【更新日志】 2022年3月24日 更新训练代码部分 Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，它可以让开发人员和数据科学家能够快速轻松地构…
【RL】算法简介与实现
获取更多内容，请访问博主的个人博客 爱吃猫的小鱼干的Blog 一 Value-Based
Q-Learning
Q-Learning是RL算法中Value-Based的算法，Q即为Q(s,a)就是在某一时刻的s状态下(s∈S)，采取 动作a (a∈A)能够获得收益的期望，环境会根据agen…
