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BigQuant上使用技术指标炒股的效果怎样？
BigQuant上，MACD金叉是散户炒股最常用的一种追涨杀跌方式，具体的买入卖出策略也很好理解，当DIF短线上穿DEA长线的时候形成“金叉”，是买入的信号。这里我们认为光看MACD金叉信号还是不够稳，所以增加看了一个MA多头&…
基于BigQuant的量化策略实现
文章目录 一、BigQuant的重要模块说明 1.回测模块 二、基于技术指标的策略实现 1.库函数导入与全局变量初始化 2.每日逻辑函数编写 策略1: MACD金叉MA多头买入 策略2: 利用MA指标进行择股 3.策略结果展示 策略1: MACD金叉MA多头买入 策略2: MA择股 三、基于QP优化的策略实现 …
bigquant的策略代码
在bigquant的主页有这么一个代码，使用的是机器学习，止盈止损大盘风控。从回测来看效果不错，但实际上很不一定。 粘贴在这里，方便以后学习。 学习特征列表包括下面的几项，多数是技术面，只有一个基本面
retu…
基于BigQuant平台用简单的线性-回归算法实现A股股票选股
线性回归算法
线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计学方法。它假设目标变量（或因变量）与一个或多个解释变量（或自变量）之间存在线性关系。线性回归模型可以表示为： 其中：
是目标变量（…
 可视化策略)
【Quant】BigQuant学习笔记(2) 可视化策略
导航 建立空白可视化策略s1.拖入代码列表s2.数据标注 设置特征因子s3.因子 设置模型算法参考资料 建立空白可视化策略
s1.拖入代码列表
参设设置如下
CN_STOCK_A A股CN_FUND 场内基金CN_FUTURE 期货US_STOCK 美股HK_STOCK 港股
支持指定股票池操作，SHA和SZA分别…
笔记：AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台（二）
五、模型训练股票预测
完成了数据处理，接下来就可利用平台集成的各算法进行模型训练和模型预测啦。本文将详细介绍“模型训练”、“模型预测”两大模块操作、原理。
模型训练和模型预测是AI策略区别于传统量化策略的核心，我们通过模型训练模块利用训练…
BigQuant策略做量化真的能赚钱吗？
BigQuant策略做量化可以赚钱，但是是建立在一些前提条件基础之上的。量化策略本身存在的意义就是通过数量化模型建立科学投资体系，获取稳定收益，相比传统投资，其具备纪律性、系统性、及时性、准确性等诸多优势，所以一个…
【从零开始玩量化20】BigQuant平台策略代码本地化（与Github同步）
引言
最近发现了个不错的量化平台，BigQuant BigQuant的客服找到我，推荐他们平台给我使用，宣传的是人工智能，里面可以使用类似ChatGPT的聊天机器人，和可视化拖拉拽功能实现策略。
不过，这些都是锦上添花的…
笔记：AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台（一）
从本文开始，按照AI策略开发的完整流程（共七步），上手在BigQuant平台上快速构建AI策略。本文首先介绍如何使用证券代码模块指定股票范围和数据起止日期。重要的事情说三遍：模块的输入端口有提示需要连线的上游数据类型&a…
爬虫 第六讲 Scrapy框架
文章目录 爬虫 第六讲 Scrapy框架一、Scrapy框架Scrapy简介工作流程Scrapy入门 pipline使用1.scrapy.Request知识点2.item的介绍和使用3.Scrapy log信息的认知4.Scrapy settings说明和配置 Scrapy CrawlSpider说明1.LinkExtractors链接提取器2.Rule规则类3.案例演示 爬取小程序…
Scrapy学习过程之二：架构及简单示例
１、Scrapy架构
参考：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html#data-flow
以下是架构图： 从上图可以看出，Scrapy是组件化的，每个组件实现特定的功能，组件之间是独立的，松耦…
python反反爬虫教学_爬虫进阶：反反爬虫技巧
主要针对以下四种反爬技术：Useragent过滤；模糊的Javascript重定向；验证码；请求头一致性检查。
高级网络爬虫技术:绕过 “403 Forbidden”，验证码等
爬虫的完整代码可以在 github 上对应的仓库里找到。
简介
我从不…
【爬虫实践】记一次Scrapy框架入门使用爬取豆瓣电影数据
本次的学习分享主要是使用一次Scrapy框架，毕竟在很多次的时候，自己在提取一些或是需要实验数据的时候，数据量要求不大，很快便能通过简单的request等库进行调用，然后获取数据。
这次，则是想要使用一次Scrapy框架，毕竟如果一次通配使用Scrapy也算是为了以后的学习实验进行…
论文阅读之Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer（2020）
文章目录 AbstractintroductionSetupmodelThe Colossal Clean Crawled CorpusDownstream TasksInput and Output Format Experiments总结参考 文章标题翻译过来，大概是：用统一的文本到文本转换器探索迁移学习的极限。 确实挺极限的。
这篇文章主要探讨了…
【Scrapy】一篇完成入门与实战
Scrapy是python环境下的一个爬虫框架，相比Beautiful和requests，其效率更高。 目录 1.Scrapy的入门教程（推荐）：2.实战教程：3.基础笔记：（1）常用命令（2ÿ…
Scrapy 爬虫框架
Scrapy 爬虫框架 1. 概述
Scrapy是一个可以爬取网站数据，为了提取结构性数据而编写的开源框架。Scrapy的用途非常广泛，不仅可以应用到网络爬虫中，还可以用于数据挖掘、数据监测以及自动化测试等。Scrapy是基于Twisted的异步处理框架&…
Python爬虫——Scrapy-1
目录
简介
安装
基本使用
1. 创建爬虫的项目
2. 创建爬虫文件
3. 运行爬虫代码
scrapy项目组成
scrapy工作原理
编辑 58同城
scrapy架构组成
汽车之家
总结 简介 Scrapy 是一个基于 Python 的开源网络爬虫框架，它可以帮助开发者快速、高效地构…
Scrapy的简单使用
近期国内引进了一些动漫电影，然而博主还没有去看~(￣▽￣)~*，外面阳性太多，遂先看看网上的风评如何，兴趣使然，此处就用scrapy来收集下某站上该电影的短评 初始化scrapy项目
初始化项目
# 先安装…
Scrapy爬虫框架-自定义中间件
Scrapy爬虫框架-自定义中间件 Scrapy中内置了多个中间件，不过在多数情况下开发者都会选择创建一个属于自己的中间件，这样既可以满足自己的开发需求，还可以节省很多开发时间。在实现自定义中间件时需要重写部分方法，因为Scrapy引…
弱监督语义分割--Weakly Supervised Semantic Segmentation using Web-Crawled Videos
Weakly Supervised Semantic Segmentation using Web-Crawled Videos CVPR2017
https://arxiv.org/abs/1701.00352
一不小心看到了一篇关于弱监督的语义分割的文献，这才发现仅一个弱监督语义分割就是大坑啊，看看这篇文章的参考文献就知道了。
与弱监…