相关文章
梳理|对话系统中的DST
欢迎直接到我的博客查看最近文章：www.pkudodo.com。更新会比较快，评论回复我也能比较快看见，排版也会更好一点。
原始blog链接： http://www.pkudodo.com/2019/06/09/1-12/ 最近看了任务型对话中的SLU和DST部分，感觉里面方法结构很多，论文看多了以后脑袋就乱了。所以写…
Hadoop 运行mapreduce编程任务时出现错误：Exception in thread “main“ org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeMo
运行hadoop任务时出现这样的错误： 查阅日志文件发现这个问题原因是因为开启了安全模式，解决方法：
1、先检查hadoop集群各个节点是否都启动了，如果某个节点掉线就要先重启连接这个节点。
2、确认集群各个节点已经都开启了之后&am…
通信类会议排名，期刊影响因子
出自 http://www.cnblogs.com/xiaobof/p/5417287.html 以下内容为转载，原文不知出处。研究方向不同，排名有出入（作者应该为无线领域的） 无线网络国际会议排名：
第一等级：SIGCOMM，MobiCom&#…
【论文阅读】Fair and Efficient Gossip in Hyperledger Fabric -- ICDCS
文章目录 摘要1 介绍2 超级账本结构的解剖A. Fabric架构B. Fabric中事务的执行C. Fabric的一致性 3 八卦在织物中传播A.八卦在Fabric中传播B.八卦对带宽和冲突的影响 4 加强疫情传播5 评估A.实验设置B.评估基线(原始Fabric八卦模块)C.我们增强的Fabric八卦模块的评估D. 对织物一…
【最新录用资讯】CCF区块链论文--ICDCS 2024 共21篇
Conference：44th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)
CCF level：CCF B
Categories：计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统
Year：2024
Number of acceptances：17 1. Fault-…
![一周一论文（翻译）——[ICDCS 15] DRS: 在快速流下实时计算分析的动态资源调度系统](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/一周一论文（翻译）——[ICDCS 15] DRS: 在快速流下实时计算分析的动态资源调度系统)
一周一论文（翻译）——[ICDCS 15] DRS: 在快速流下实时计算分析的动态资源调度系统
Abstract
在数据流管理系统（DSMS）中，用户注册连续查询，并在数据到达和到期时接收结果更新。 我们专注于具有实时约束的应用程序，其中用户必须在更新发生后的给定时间段内接收每个结果更新。 为了处理快速数据…
lamp架构部署 httpd编译、mysql二进制、php编译 网页访问效果
LAMP构建 文章目录 LAMP构建[toc]1. 安装httpd2. 安装mysql3. 安装php4. 配置apache5. 验证 环境说明：
系统平台IP需要安装的服务centos8 redhat8192.168.183.131httpd-2.4 mysql-5.7 php php-mysql
lamp平台软件安装次序： httpd --> mysql --> …
白噪声，有色噪声的定义、特性及其MATLAB仿真
一、白噪声
白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。 所有频率具有相同能量密度的随机噪声称为白噪声。白噪声是指在较宽的频率范围内，各等带宽的频带所含的噪声功率谱密度相等的噪声。白噪声各频段的能量分布均匀&…
sys.dm_db_wait_stats
sys.dm_db_wait_stats 返回在操作期间执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。 可以使用此聚合视图来诊断 Azure SQL Database 以及特定查询和批处理的性能问题。 执行查询期间的特定等待时间类型可以说明查询中存在瓶颈或失效点。 同样，如果服务器级的等待时间较长…
DB2和 Oracle的并发控制（锁）比较
牛新庄, IBM官方高级培训讲师
http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0512niuxzh/
2005 年 12 月 26 日 在实际的生产运行环境中，笔者在国内很多客户现场都看到开发人员和系统管理人员遇到很多有关于锁而引起的性能问题，…
【Matlab】如何使用Matlab实现HOG特征提取？
官方学习文档：
https://ww2.mathworks.cn/help/vision/ref/extracthogfeatures.html?s_tidgn_loc_drop
https://ww2.mathworks.cn/help/vision/examples/digit-classification-using-hog-features.html （数字识别）
正好近期做行人识别的…
python+opencv实现hog+svm的训练
python实现hogsvm训练的网上很多，但是资源svm训练这一块都是通过skimage这个库来实现的，本文从hog特征提取到svm的训练，以及后面的测试都是通过调用opencv来实现的，这样对于基于opencv来做开发的话较为方便，pythonopen…
『ML笔记』HOG特征提取原理详解+代码
HOG特征提取原理详解代码！ 文章目录 一. HOG特征介绍二. HOG算法具体流程代码2.1. 图像灰度化和gamma矫正2.2. 计算图像像素梯度图2.3. 在88的网格中计算梯度直方图2.4. 1616块block归一化2.5. 计算HOG特征向量 三. 代码可视化HOG特征参考文章 一. HOG特征介绍
HO…
HOG特征计算及实现（python）
介绍 方向梯度直方图（Histogram of OrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤…
基于Python的车牌识别系统实现
本文将以基于Python的车牌识别系统实现为方向，介绍车牌识别技术的基本原理、常用算法和方法，并详细讲解如何利用Python语言实现一个完整的车牌识别系统。 目录 引言车牌识别技术的应用场景Python在车牌识别领域的优势车牌识别技术概述图像处理和计算机视觉的基本原理车牌识别…
 使用)
OpenCV—Python HOG方向梯度直方图 cv2.HOGDescriptor() 使用
文章目录 numpy实现HOG算法直接调用计算HOG特征模块参数详情 numpy实现HOG算法
import cv2
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as pltclass Hog_descriptor():def __init__(self, img, cell_size16, bin_size8):self.img imgself.img np.sqrt(img / …
opencv︱opencv中实现行人检测：HOG+SVM（二）
接：opencv︱HOG描述符介绍opencv中HOG函数介绍（一） 相关博文：Recorder︱图像特征检测及提取算法、基本属性、匹配方法 转载于：Opencv HOG行人检测 源码分析(一)和HOG：从理论到OpenCV实践 HOGSVM是传统计…
HOG特征提取及应用详解
HOG特征提取及应用详解 HOG概述应用示例 HOG概述
HOG (Histogram of Oriented Gradients),即方向梯度的直方图.它统计某个方向区间内的梯度大小(即 voting vector,投票矢量).核心思想是把每个图像模块划分为固定大小的8X8单元格, 描述梯度的幅度和方向.将每个模块对应的HOG特征…
opencv︱HOG描述符介绍+opencv中HOG函数介绍（一）
1、HOG与SIFT的区别 HOG和SIFT都是描述子，以及由于在具体操作上有很多相似的步骤，所以致使很多人误认为HOG是SIFT的一种，其实两者在使用目的和具体处理细节上是有很大的区别的。HOG与SIFT的主要区别如下： (1)SIFT是基于关键点特…
图像处理之HOG特征提取
图像处理之HOG特征提取算法
HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在对象识别与模式匹配中是一种常见的特征提取算法，是基于本地像素块进行特征直方图提取的一种算法，对象局部的变形与光照影响有很好的稳定性，最初是用HOG特征来来识别人像…