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EffecientDet论文学习2

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 EffecientDet论文学习2--模型缩放 前言1、模型缩放因由以及发展方向2、缩放维度解析**深度(d):**宽度(w):分辨率( r ): 3、efficientDet的…

FFmpeg深度学习模块的历史、现状和计划

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无监督去雨论文(二):Unsupervised Single Image Deraining with Self-supervised Constraints

Unsupervised Single Image Deraining with Self-supervised Constraints [pdf] 本文可能是第一篇基于无监督深度学习的去雨算法。 Abstract Most existing single image deraining methods require learning supervised models from a large set of paired synthetic train…

【今日CV 计算机视觉论文速览 第98期】Wed, 10 Apr 2019

今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Wed, 10 Apr 2019 Totally 67 papers ?上期速览 ✈更多精彩请移步主页 Interesting: ?通用物体检测框架, 在不需要先验知识的强化下实现了横跨多个域的目标检测,这要通过引入一系列的适应层,基于序列和激活的原理和新域…

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原论文:Clearing the Skies: A Deep Network Architecture for Single-Image Rain Removal 1.主要工作: 文章提出了DerainNet深度学习去雨方法。DerainNet直接提供了含雨图像和无雨图像之间的非线性映射关系。去雨的同时,利用了图像增强去改善视觉效果。 该网络方案不是简单…

Image De-raining Using a Conditional Generative Adversarial Network

经典的有关本方向的GAN网络文章 引入CGAN去执行一个附加的约束,derain图像必须更加接近ground-truth 提出了GAN的对抗LOSS和新型的LOSS函数 生成器子网络利用密集连接网络(dense network) 鉴别器是利用全局和局部信息来判断图像的真伪。 cont…

ffmpeg opencv 指定_用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案

FFmpeg作为一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的开源框架,自然也需要考虑怎样去和当下流行的视频分析技术融合。本文来自英特尔网络平台部软件工程师谢林在LiveVideoStack线上分享中的演讲,详细解析了如何用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案。 文 / 谢林 整理 / L…

用GPU加速FFmpeg中的超分辨率功能

1. 简要回顾 首先简单复述一下FFmpeg中对深度学习的支持情况,如上图所示,FFmpeg在libavfilter中支持基于深度学习的filter,目前已经支持sr, derain和dnn_processing等filter,其中,dnn_processing是一个通用的filter,涵盖了sr和derain的功能,本文将要介绍的超分辨率(Su…

C# WinForms 应用,利用 Attentive-Derain-Net 的核心技术实现图像去雨功能

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EfficientDeRain

Abstract: 由于未知的降雨模型,单图像去雨是相当具有挑战性的。现有方法通常对降雨模型做出特定假设,而这些假设几乎无法涵盖现实世界中的许多不同情况,因此必须采用复杂的优化或逐步完善。但是,这严重影响了这些方法对许多对效率…

深度学习:图像去雨网络实现Pytorch (二)一个简单实用的基准模型(PreNet)实现

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[C#]winform基于attentive_derain_net深度学习算法进行图像去雨部署实现

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图像分解: 使用双边滤波将图像分解为低频和高频部分,分别包含图像的结构和纹理,然后对高频部分根据HOG特征(方向直方图)进行聚为2类(雨纹和背景纹理),对两个部分进行稀疏编码来实现…

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