linux卸载ftp 停止服务 service vsftpd stop卸载命令 yum remove vsftpd

参考视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV13a411q753?p134 1.Tomcat下载安装 操作步骤: 这里提供3种下载方法 1.1 tomcat下载 以apache-tomcat-8.5.84.tar.gz为例 1.1官网下载然后上传到linux系统中 地址: https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 1.2 wget命令…

以下是一些常用的键盘快捷键，使用命令行时，这些 Linux 快捷键将提升你的工作效率。 Ctrl Alt T ：打开一个终端Ctrl D ：关闭终端F11 ：全屏，再按一次恢复原来大小Ctrl ：放大字体Ctrl - &am…

1：概念 linux中ssh是“Secure Shell”的缩写，是建立在应用层和传输层基础上的一种安全协议，用于计算机之间的加密登录；ssh既可以远程联机服务器，又可以借助ssh协议来传输数据，提供更安全的SFTP服务。我们可…

1、挂载的定义 挂载是一个非常重要的功能，它将一个设备（通常是存储设备，可以挂载光盘、硬盘、磁带、光盘镜像文件等）挂接到一个已存在的目录上（这个目录可以不为空，但挂载后这个目录下以前的内容将不可用。…

本篇文章使用SSH，适合新手。 第一步：在Linux上查看SSH的工作状态：打开Linux终端，输入systemctl status sshd，如图所示，红色方框里的内容说明你安装了SSH并且正在工作； 第二步：查看服…

文章目录 [TOC](文章目录) 一、下载Python包二、安装依赖环境三、安装Python3四、建立Python3和pip3的软链五、检查是否安装成功 一、下载Python包 网上教程大多是通过官方地址进行下载Python的，但由于国内网络环境问题，会导致下载很慢，所以…

既然图像检索的思想是将图像处理成长度有限的特征字符串，那常用的特征和匹配方法又有哪些呢？ 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。由于一种特征总是存在无法克服的缺陷，或者检索太慢（如纹理检索&#x…

LIRe源代码分析系列文章列表： LIRe 源代码分析 1：整体结构 LIRe 源代码分析 2：基本接口（DocumentBuilder） LIRe 源代码分析 3：基本接口（ImageSearcher） LIRe 源代码分析 4&#xff1…

注：此前写了一系列的文章，分析LIRe的源代码，在此列一个列表： LIRe 源代码分析 1：整体结构LIRe 源代码分析 2：基本接口（DocumentBuilder）LIRe 源代码分析 3：基本接口&…

本文翻译了LIRe的作者Mathias Lux发表的论文《LIRe: Lucene Image Retrieval - An Extensible Java CBIR Library》。主要介绍了LIRe的功能。节选了算法性能部分的内容。 在LIRe中主要实现的图像特征有： 1. RGB和HSV空间的颜色直方图； …

上一篇文章我们介绍了LIRE的基本接口，这篇我们来看一看它建立索引，提取特征向量和检索的过程。 一、建立索引(DocumentBuilder) 不同的特征向量提取方法的建立索引的类各不相同，它们都位于“net.semanticmetadata.lire.impl”中&#xff0…

一、LIRE 检索框架 在图像检索的实际应用开发中，由于图像包含的信息很多，直接利用原始的图像像素信息进行检索其运算量非常大，但是可以利用一些从图像中抽取出的特征来表征一幅图像的内容，而这些特征是由有限字符构成字符数组&am…

LIRe源代码分析系列文章列表： LIRe 源代码分析 1：整体结构 LIRe 源代码分析 2：基本接口（DocumentBuilder） LIRe 源代码分析 3：基本接口（ImageSearcher） LIRe 源代码分析 4&#xff1…

LIRe源代码分析系列文章列表： LIRe 源代码分析 1：整体结构 LIRe 源代码分析 2：基本接口（DocumentBuilder） LIRe 源代码分析 3：基本接口（ImageSearcher） LIRe 源代码分析 4&#xff1…

本文节选自论文《Android手机上图像分类技术的研究》，并结合我对LIRe中CEDD源码进行分析、解读和研究。 颜色和边缘方向性描述符（Color and EdgeDirectivity Descriptor，CEDD），CEDD具有抽取特征速度较快，…

在使用Lire实现图片检索功能比较简单，主要分为两步，第一步创建索引，第二步索引检索 一、创建索引 创建索引主要是使用DocumentBuilderFactory 创建 DocumentBuilder，例如DocumentBuilderFactory.getCEDDDocumentBuilder(). 将图…

使用LIRe来实现基于多特征描述符的图像检索系统 摘要 - 因为没有完美的特征描述符可以适合描述任何图像，本文提出组合不同的特征描述符来做基于内容的图像检索和使用LIRe实现图像检索系统。实验表明使用多特征描述符同时可以保持具有稳定精度的检索系统。 关键词&a…

注：此前写了一系列的文章，分析LIRe的源代码，在此列一个列表： LIRe 源代码分析 1：整体结构LIRe 源代码分析 2：基本接口（DocumentBuilder）LIRe 源代码分析 3：基本接口&…

1 Tamura概述 Tamura纹理特征包括了粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、线性度（linelikeness）、规则度（regularity）、粗略度&a…