SSHFS-Win 项目教程 sshfs-win 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ssh/sshfs-win 1. 项目介绍 SSHFS-Win 是一个将 SSHFS 移植到 Windows 的轻量级项目。它利用 Cygwin 提供 POSIX 环境，并使用 WinFsp 实现 FUSE 功能。SSHFS-Win 允许用户在 Windo…

Windows SSHFS使用指南 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/win-sshfs 项目介绍 Windows SSHFS 是一个允许在Windows操作系统上通过SSH协议挂载远程Linux系统的文件系统工具。此项目基于libfuse实现，使用户能够像访问本地磁盘一样便捷地操作远程服务器上…

简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！ 优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏：多媒…

SHFS（SSH 文件系统）是一款功能强大的工具，它允许用户通过 SSH 挂载远程文件系统，从而提供一种安全便捷的方式来访问远程文件，就像访问本地文件一样。本文将引导您完成使用 SSHFS 挂载远程文件系统的过程，为…

Windows sshfs挂载远程文件夹 Windows系统通过sshfs，远程挂载文件服务，实现远程文件夹共享的功能 目录 Windows sshfs挂载远程文件夹 1.安装WinFsp 2.安装SSHFS-Win 3.挂载Linux文件服务 4.断开Linux文件服务 1.安装WinFsp 下载地址：…

目录 写在前面安装使用参考完 写在前面 1、本文内容 Mac上安装sshfs 2、平台 mac 3、转载请注明出处： https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/130156287 安装 参考：https://ports.macports.org/port/sshfs/ 通过port安装 点击啊insta…

打开看见这个 随便输入发现没有反应查看源码也没有看见有用的信息，看到题目md5 看到这个输入框有可能和sql有关所以直接输入fffifdyop试试看到这个 (也可以直接抓包 可以看到响应头有 select * from admin where passwordmd5($pass,true)) (ffifdyop——绕过中的…

写在前面：最近练习了一些CTF中关于md5绕过的题目，总结了几种思路，本质没有太大变化，就是各种组合绕过，也是比较考察基础的，前段时间太摆烂了，好久没有更新了，革命尚未成功&#xff0…

启动挑战页面 访问一下robots.txt看看有没有什么提示 发现有个可疑的链接&#xff1a;/fAke_f1agggg.php 到这里就可以看到重要的源码了 <img src"/img.jpg"> <?php header(Content-type:text/html;charsetutf-8); error_reporting(0); highlight_fi…

强比较&#xff1a; 比较值也比较类型 弱比较&#xff1a; 只比较值 ab 如果a和b的类型不同就会输出flase;ab会把a和b的值转为一样的数据类型在进行比较&#xff1b; 如何进行绕过 弱比较绕过&#xff1a; 弱比较有一下两种绕过方式 1.0e进行绕过一下几种为md5编码是0e…

WEB5 MD5绕过&#xff0c;PHP弱类型比较 <?php$flag"";$v1$_GET[v1];$v2$_GET[v2];if(isset($v1) && isset($v2)){if(!ctype_alpha($v1)){die("v1 error");}if(!is_numeric($v2)){die("v2 error");}if(md5($v1)md5($v2)){echo $fl…

文章目录 参考环境推荐阅读MD5韧性脆弱性md5() 隐式类型转换字符串连接数学运算布尔判断相等运算符 科学计数法科学计数法前缀 0E 与 0e PHP8 与 PHP 其他版本下字符串转化为数值的具体规则PHP8数值字符串优化 其他版本更为详细的讲解 字符串与字符串的弱比较字符串与数值的弱比…

php中md5(str,true)绕过 若有代码 select * from admin where passwordmd5($pass,true)且我们需要传递$pass,在这个函数中 $pass ffifdyop; echo md5($pass, true);当参数为ffifdyop时&#xff0c;会返回’or’6&#xfffd;]&#xfffd;&#xfffd;!r,&#xfffd;&…

如果一个epoch1000&#xff0c;batchsize是128&#xff0c;那么完成一个epoch需要迭代71次&#xff08;不能整除余数1&#xff09;&#xff0c;想迭代800次&#xff0c;epoch设置100个就够了

上篇文章中讲到《pytorch动态调整学习率之Poly策略》&#xff0c;本次讲解另一个较为常用的策略&#xff0c;即训练过程中随着epoch的增加根据设定的 e p o c h _ s t e p epoch\_step epoch_step对学习率进行衰减操作&#xff0c;具体公式如下所示&#xff1a; l r b a s e …

Epoch用于定义区块链上特定事件发生的时间纪元&#xff08;era of time&#xff09;&#xff0c;如&#xff1a; 激励支付的时间新的验证者组负责验证交易的时间 不同的区块链协议&#xff0c;epoch的定义不同。常用于表示在链上完成特定区块数的时间。 如在以太坊协议中&am…

基于随机梯度下降法的手写数字识别、epoch是什么、python实现 一、普通的随机梯度下降法的手写数字识别1.1 学习流程1.2 二层神经网络类1.3 使用MNIST数据集进行学习注&#xff1a;关于什么是epoch 二、基于误差反向传播算法求梯度的手写数字识别2.1 学习流程2.2 实现与结果分析…

num_epoch 表示所有样本训练的次数 如图所示&#xff0c;num_epoch10&#xff0c;表示所有的样本要经过10轮训练 batch_size 表示256个样本为一批&#xff0c;总共有总样本数/batch_size批

今天在写deep learning作业(Name Entity Recognition)，训练模型时遇到了调参问题： 首先设置 _epochs=10, batch_size=64, learning_rate=0.0001； 发现模型loss一直下降，不确定模型是否欠拟合，考虑增加epoch或增加learning rate 调整参数为 _epochs=10, batch_size=64, lea…

1 问题 对模型进行训练后&#xff0c;测试集测试的结果与真实值之间的占比称为准确率&#xff0c;准确率往往是评估网络的一个重要指标。而用同一数据集训练神经网络&#xff0c;每次训练得到的准确率结果却不一样并且准确率都较低&#xff0c;最高仅67%&#xff0c;那如何才能…