文章目录 AliasingAntialiasing思路采样前模糊 从频域分析抗锯齿的本质滤波等于去掉高频信息滤掉低频部分滤掉高频部分高频低频都滤掉 滤波等于卷积也等于平均采样等于重复频率内容Aliasing等于混掉了频率内容 AntialiasingAntialiased SamplingAntialiasing By Supersampling …

1. 走样（Aliasing） 1.1 采样理论 在像素中心测试输入 / 输出 △ \triangle △ 值 实际渲染出来的三角形：像素是均匀着色的正方形，出现锯齿 期望的三角形：连续三角函数 1.2 采样瑕疵（Sampling Artifacts&…

使用超采样的高质量神经辐射场 目录 使用超采样的高质量神经辐射场 Abstract 1. Introduction 2、Related Work 3、Background（Nerf介绍） 4、Approach Training Testing 5. Experiments 5.1. Dataset and Metrics Blender Dataset LLFF…

一、走样 1.1 走样原因 说到走样，首先要说的就是采样。这也算是很多图形学专著中提到反走样相关技术时的一个惯例。许多专著中都会提到奈奎斯特采样定理。一个直观理解：傅里叶变换告诉我们，任何一个函数都可以通过不同周期的正余弦函数线性…

写在前面的话：因为英语不好，所以看得慢，所以还不如索性按自己的理解简单粗糙翻译一遍，就当是自己的读书笔记了。不对之处甚多，以后理解深刻了，英语好了再回来修改。相信花在本书上的时间和精力是值得的。 ——————————————————————————————…

写在前面：原始文案来源于凌风同学博客，本文在其基础上增加图片并对文案稍作修改。此系列文章已经私信咨询能否授权发布，但一直尚未得到本人回复。出于工作要求，本人需要记录该系列课程体系，以供后期交流学习使用&#…

SMOTE - Supersampling Rare Events in R:用R对稀有事件进行超级采样在这个例子中将用到以下三个包{DMwR} - Functions and data for the book “Data Mining with R” and SMOTE algorithm:SMOTE算法{caret} - modeling wrapper, functions, commands：模型封装、函…

转载于:https://www.cnblogs.com/tmzbot/p/4041416.html

超级采样是一个spatial 抗锯齿的一种方法，用于消除走样（锯齿和像素化的边缘）从电脑游戏上的渲染的图片或者其他的电脑程序中产生。不像现实中的物体有连续光滑的曲线，锯齿的产生是因为电脑显示给浏览者的是大量的正方形。这些“像…

1. 反走样 在计算机图形学中，在屏幕上显示对象时，可能会出现许多的“锯齿”，这些锯齿是由顶点数据像素化之后成为片段的方式所引起的，由于将数学意义上的坐标转换到物理的显示器硬件上进行显示，显示器是有一个个像素点…

1、SSAA--SuperSampling Anti-Aliasing 即超级取样抗锯齿模式。这是最基本的抗锯齿模式，实现原理是渲染时把画面按照显示器分辨率的若干倍放大，如在1024x768分辨率上开启2xSSAA，GPU会先渲染2048x1536 图像，再“塞进”1024x768的边…

多重采样(Multisampling) 由于我们的屏幕的像素点不是足够的小，因此在绘制一条直线时候可能出现阶梯形近似的表达一条直线。如下 通过不断的提高屏幕的分辨率可以逐步的消除这种影响。然而当提高分辨率变得不可能时候，我们可以采取一些其他的方法减弱…

最近在做总结，顺带学习一下Latex的用法。Latex给我的感觉是首先需要理清使用思路，撰写文档时有哪几个步骤，这个清楚了之后其他的事情就像勾线之后涂色一样，哪里不懂百度哪里。 使用感受的话一开始一头雾水，看了几个教程…

1 Introduction 现有的生成对抗性样本的方法具有以下限制： 感知相似性方面并不理想，仍易被人类感知。对抗扰动不够自然，与自然界中的噪声发生不可避免的域转移，导致对抗样本不同于现实世界中出现的困难样本。当前针对 l p l_p l…

本系列文章由 yhl_leo 出品，转载请注明出处。 文章链接： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/53454402 LaTeX公式表达中，经常使用手写体字母（calligraphic letters），而默认情形下，手…

Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Multi-Modal Plateau Transformers 论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related Work3. The Proposed Method3.1. Preliminary and Motivation3.2. Base Model3.3. Multi-Modal Plateau Transformers3.3.1 Multi-Modal A…

#Cmd Markdown 公式指导手册 标签： Tutorial 2018-03-20 补档： 收到很多小伙伴对本文的源文档转载需求，故传了一份 md 文件，请按需 下载 。 本文固定链接: https://www.zybuluo.com/codeep/note/163962 点击跳转至 Cmd Markdown …

文章目录 Part.I 线型Chap.I 基本线型Chap.II 元组线型 Part.II 点符号Chap.I 基本符号Chap.II 高级符号 Part.III 颜色Chap.I 单词或字母表示颜色Chap.II 十六进制表示颜色Chap.III matplotlib 默认配色顺序Chap.IV 巧用 colorbar Reference 主博客：Python 编程笔记…

1.上传文件提示：存储空间不足，无法处理此命令 后续还出现了很多其他问题，原因：上传代码的时候是直接把工程拖进svn里的，工程里有很多.svn文件导致版本号冲突，后续很多操作都做不了，好像重启一下…

一，介绍SVN SVN是Subversion的简称，是一个开放源代码的版本控制系统，相较于RCS、CVS，它采用了分支管理系统，它的设计目标就是取代CVS。互联网上很多版本控制服务已从CVS迁移到Subversion。说得简单一点SVN就是用于多个…