（1）搜狗输入是基于fcitx的，而系统默认是iBus。 想要装搜狗输入法的话，先看看fcitx有没有装上。 fcitx --version 如果能够出来版本号说明系统是装了fcitx的。如果没有，那就使用下面的命令安装fcitx ①先添加以下源 su…

update 方法 首先来看update 方法 1. sql的生成： 这个方法有三个实现，每一个方法都包含一个sql 和另外的一个参数 我们就拿第一个方法为例子： 第一个sql 应该怎么写 比如插入：insert into table_name(column1,column2) values…

jpa框架的update语句出现Can not issue data manipulation statements with executeQuery()错误解决 如果使用的是jpa框架的话，在Repository层的方法中加上这两段注解：

1.场景问题说明 2.处理方案 2.1 使用update case when 2.2 使用if标签 1.场景问题说明 mysql中一般的update写法支持的方式是, update 表 set 字段名=修改后的字段值 where 条件1 and 条件2 and 其他条件;如果现在需求是对满足where后面的条件基础之上…

由于Linux下其他输入法不能实现 “输入一串英文之后，按shift键，把英文输出”， 觉得很不好用 所以去找了下搜狗拼音输入法在linux下的安装....安装完之后感觉效率高多了哈。不敢独享，故推荐哈！ 1.首先要把原来的IBus卸…

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManualDML#LanguageManualDML-Update 文档说了hive从0.14开始支持的update和delete语句&#xff0c;我使用的hive是1.2.1版本。首先在hive-site.xml里配置如下属性&#xff1a; <property><name>hive.o…

公众号/视频号/小红书/微博 &#xff1a;人工智能技术派 人工智能技术派(AITECH)成员&#xff1a;hws ⎣优化技术⎤一种解码策略优化技术&#xff1a;目标是不需要任何显示的CoT prompting&#xff0c;能够有效提升大型语言模型在各种推理任务中的表现&#xff0c;并通过自…

第8章 CoT及ReAct解密与实战 8.5 ReAct及计划和执行案例实战 我们来看一下LangChain的官方文档，首先它很简单的说了一下，计划和执行代理（Plan and execute agents）首先计划要做什么，然后执行子任务来实现目标，言外之意ReAct不是这样的，我们在ReAct中看见的内容是，有一步…

大型语言模型在处理自然语言任务时&#xff0c;通常依赖于大量的训练数据和复杂的神经网络结构。尽管这些模型在生成文本和回答问题方面表现出色&#xff0c;但在面对需要复杂推理的任务时&#xff0c;它们的表现往往不尽如人意。为了克服这一挑战&#xff0c;研究人员开发了一…

这一章更多面向应用&#xff0c;既现实场景中考虑成本和推理延时&#xff0c;大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但是在思维链基础和进阶玩法中反复提到不论是few-shot还是zero-shot的思维链能力似乎都是100B左右的大模型才有的涌现能力&#xff0c;而在小模型上使用…

思维链COT优化Prompt 引言什么是思维链COT&#xff1f;思维链COT的原理思维链COT的应用实例思维链COT的优势如何应用思维链COT优化你的Prompt&#xff1f;全自动思维链—复杂的问题不知道怎么拆解步骤怎么办&#xff1f;总结 引言 在人工智能领域&#xff0c;尤其是自然语言处…

博客主页&#xff1a; [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 &#x1f4af;前言&#x1f4af;迈向AGI的新跨越&#x1f4af;BoT与CoT的技术对比技术原理差异推理性能提升应用范围和通用性从错误中学习的能力总结 &#x1f4af;BoT的工作流程和机制初始化…

CoT-Decoding [!tip] Chain-of-Thought Reasoning without Prompting 这篇文章通过优化解码方法&#xff0c;提出了CoT-Decoding&#xff0c; 提高回答的准确性 CoT-Decoding 类似做选择题时的排除法 当解题人认为选项之间差距不大的时候&#xff0c;难以决策&#xff0c;或者…

前言&#xff1a; 思维链&#xff0c;在人工智能领域&#xff0c;是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一&#xff0c;好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键在于——思维链&#xff08;Chain of Thought&#xff0c;CoT&#xf…

首席AI分享圈&#xff1a;虽然基础的提示技巧&#xff08;如零样本/少样本示例或指令式提示&#xff09;非常高效&#xff0c;但面对一些复杂难题&#xff08;如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题&#xff09;时&#xff0c;更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型&…

1.论文速读 本文提出了一个重要的Decoder策略为&#xff1a;“Self-Consistency”,并将其用在CoT的Prompt工作中。 该策略作用&#xff1a;让LLM在处理复杂问题时&#xff0c;让他尝试多个推理路径&#xff0c;每一个推理路径都是一次CoT&#xff08;Chain of Thought&#x…

思维链&#xff0c;在人工智能领域&#xff0c;是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一&#xff0c;好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关键在于——思维链&#xff08;Chain of Thought&#xff0c;CoT&#xff09;。 相关概念&a…

Graph-Cot&#xff1a;图上迭代推理 提出背景GRAPH-COT 对比 MindMapGRAPH-COT 和 MindMap 多链推理方法结合案例一&#xff1a;复杂症状的诊断案例二&#xff1a;罕见病的诊断案例三&#xff1a;治疗方案的制定 解法拆解目的问题解法 GRAPH-COT 医学问诊 论文&#xff1a;http…

大模型Chain-of-Thought&#xff08;CoT&#xff09;与Agent基础知识与介绍 参考文献&#xff1a;Exploring Equation as a Better Intermediate Meaning Representation for Numerical Reasoning of Large Language Models 仓库&#xff1a;https://github.com/Zoeyyao27/Co…

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/144304351 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。 LLaVA-CoT，是 思维链(Chain-of-Thought, CoT) 的视觉语言模型，通过自…