首页
建站知识
建站知识
/
2024/10/13 15:59:30
http://www.tqpw.cn/cmaWn8j6.shtml
相关文章
NURBS样条曲线学习
搞3D几何内核算法研究,必须学习NURBS样条曲线曲面。 看《非均匀有理B样条 第2版》这本书,学习起来,事半功倍。 在《插件化算法研究平台》上,做了一个样条曲线研究功能,可以分析Bezier曲线、BSpline、NURBS曲线的各种性质,有直观的体验,能更好地理解。 一、基函数 参考…
阅读更多...
Nurbs曲线
本文深入探讨了Nurbs曲线的概念、原理及应用,揭示了其在数字设计领域的独特价值和广泛影响。Nurbs曲线作为一种强大的数学工具,为设计师们提供了更加灵活、精确的曲线创建方式,从而极大地提升了设计作品的质感和表现力。文章首先介绍了Nurbs曲…
阅读更多...
NURBS简介
参考视频: 点击跳转 NURBS全称是Non-Uniform Rational B-Splines,非均匀有理B样条曲线。划分开来就是:非均匀,有理,B样条曲线。 B样条曲线:B样条曲线是贝兹曲线的一种一般化。 下图就是贝兹曲线图: 有理: 模型中控制点…
阅读更多...
NURBS曲面建模基础
直到最近,和许多其他人一样,我认为自己在多边形方面做得很好,但从未熟练地使用 NURBS 建模。但当我需要建模高质量的反射模型(A 级表面,例如具有精确反射的车身)时,我意识到没有办法逃避花时间学…
阅读更多...
Nurbs曲线简介
Nurbs曲线详解_谷棵的博客-CSDN博客_nurbs曲线 发表于2017年12月3日 了解完一种特殊的nurbs曲线:贝塞尔曲线后,从本节开始,我将逐步介绍非均匀有理本样条曲线。理解bezier曲线的相关概念对NURBS的学习非常有帮助。本文的目标是介绍NURBS曲线的背景、主…
阅读更多...
通过给定一组数据点并反求控制点的NURBS曲线插值生成Matlab编程实例
目录 0.引言1.NURBS曲线方程2.NURBS曲线插值生成2.1 计算节点矢量2.2 边界条件的确定2.3 控制顶点的反算 3 Matlab编程实例4 优化效率参考文献 0.引言 非均匀有理B样条(NURBS)是几何造型的一个十分有用的工具,以其良好的特性越来越受到工程界的重视。它可以用统一的…
阅读更多...
【学习率调整】学习率衰减之周期余弦退火 (cyclic cosine annealing learning rate schedule)
1. 概述 在论文《SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts》中主要介绍了带重启的随机梯度下降算法(SGDR),其中就引入了余弦退火的学习率下降方式。 当我们使用梯度下降算法来优化目标函数的时候,当越来越接…
阅读更多...
《Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms》——模拟退火算法 SIMULATED ANNEALING
模拟退火算法 1.1什么是退火? 退火从物理现象上来说就是物体逐渐降温的物理现象,物体的温度越低能量也就越低,当能量足够低的时候就会开始结晶,逐渐达到物体的最低能量状态。但是如果物体的温度下降的过快,物体不会结…
阅读更多...
模拟退火(simulated annealing)算法详解
模拟退火(simulated annealing)算法详解 模拟退火算法来源于固体退火原理,得益于材料统计力学的研究成果,并且该算法也是一种基于概率的算法。该算法主要用于求解最优解问题,如巡航问题、函数极值等。 在材料统计力学中ÿ…
阅读更多...
零基础学启发式算法(4)-模拟退火 (Simulated Annealing)
一、模拟退火 (Simulated Annealing) 模拟退火 (Simulated Annealing) 其实是一种贪心算法,但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解,因此有可能会跳出这个局部的最优解,达到全局的最优解。 模…
阅读更多...
【机器学习算法】模拟退火(Simulated Annealing)
前言 *模拟退火算法是机器学习算法中的一种简单的算法。 在进行随机梯度下降时,采用模拟退火更新学习率是选择之一。 目录 前言概述爬山算法(Hill Climbing)的缺陷Metropolis算法模拟退火算法应用 概述 模拟退火算法来源于固体退火原理&am…
阅读更多...
【运筹优化】元启发式算法详解:模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)+ 案例讲解代码实战
文章目录 一、介绍二、基础知识2.1 局部搜索(或蒙特卡罗)算法2.2 Metropolis 算法2.3 模拟退火算法 三、原理3.1 Statistical Equilibrium 统计平衡3.2 Asymptotic Convergence 渐近收敛 四、实际问题4.1 Finite-Time Approximation 有限时间近似4.2 Geometric Cooling 几何冷却…
阅读更多...
模拟退火算法(Simulated Annealing)详解
问题提出 旅行商问题(Travelling Salesman Problem, 简记TSP,亦称货郎担问题):设有n个城市和距离矩阵D[dij],其中dij表示城市i到城市j的距离(i,j1,2 … n),则问题是要找…
阅读更多...
模拟退火算法全解(Simulated Annealing)文末有源码
模拟退火算法全解(Simulated Annealing) 文章目录 模拟退火算法全解(**Simulated Annealing**)金属退火算法机制爬山算法模拟退火Metropolis准则判断 模拟退火算法流程控制参数算法特点 金属退火 一种金属热处理工艺:…
阅读更多...
【AI】Simulated Annealing 模拟退火算法
Simulated Annealing 模拟退火算法 爬山算法与模拟退火算法模拟退火算法伪代码 模拟退火算法,说白了就是为了脱出局部最优解而去找全局最优解问题的方法。 其实在算法中,对于脱离局部最优解去寻找全局最优解的方法一直在探索,但是我总觉得这是…
阅读更多...
数学建模——模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)
模拟退火算法 一、模拟退火算法概述二、算法步骤三、算法特点四、模拟退火算法理解(图解)五、Metropolis准则六、模拟退火算法的应用七、模拟退火算法Matlab代码工具箱求解非线性函数 注: 本博客仅做本人笔记参考使用。 推荐博客:…
阅读更多...
机器学习中的数学——模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)
分类目录:《机器学习中的数学》总目录 相关文章: 梯度下降法(Gradient Descent) 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD) 牛顿迭代法(Newton‘s Method) 拟牛顿法&…
阅读更多...
Cosine Annealing Warm Restart论文讲解
SGDR: STOCHASTIC GRADIENT DESCENT WITH WARM RESTARTS 论文地址:https://arxiv.org/abs/1608.03983 需要注意的是,本文的热重启策略使用的优化器是SGD 0. Abstract Restart techniques are common in gradient-free optimization to deal with multi…
阅读更多...
模拟退火simulated annealing
1983年Kirkpatrick使用模拟退火来求解组合最优化问题,尽管1953年Metropolis等人已经提出了模拟退火的思想。 也就是说1983年模拟退火开始被大量使用。它是模拟固体退火的过程,固体退火后,温度降低,能量也随之降低。如果我们把每个…
阅读更多...
模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)
这是一篇关于模拟退火算法的总结博客,包括算法思想,算法步骤,Python实现,MATLAB实现,算法进阶等。 目录 1 算法思想2 算法步骤3 SA解函数最小值(python实现)4 SA解旅行商问题(MATLA…
阅读更多...
推荐文章
网站SEO如何有效进行推广,网站推广应该怎么做
单个python文件代码的车牌检测系统 使用pyqt做界面进行车牌检测,可以保存结果到excel文件
高考改变命运,来自一个湖南贫困村的真实样本
用Java直接输出学分为3_为了不复制粘贴,我学会了用 JAVA 做爬虫
做网站,赚钱未动,兴趣先行
SEO网站地图
HFSS安装教程
HFSS15.0 安装破解说明
HFSS低版本如何打开高版本的文件
HFSS学习记录——9.数据后处理
在HFSS中用vbs脚本跑马灯?
HFSS15.0新手村任务