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[论文地址] [代码] [MICCAI 21] Abstract 脑部病变分割(Brain Lesion Segmentation)为临床诊断提供了宝贵的工具，卷积神经网络(CNN)在该任务中取得了空前的成功。数据增强是一种广泛使用的策略，可以提高CNN的训练效果，而用于脑部病变分割的…
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【文献阅读笔记】M2MRF: Many-to-Many Reassembly of Features for Tiny Lesion Segmentation in Fundus Images

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摘要 ​ 基于深度学习的疾病检测和分割算法有望改善许多临床过程。然而，此类算法需要大量带注释的训练数据，而由于数据隐私、法律障碍和非统一的数据获取协议，这些数据通常在医疗环境中不可用。带有注释病理的合成数据库可以提供所需数量的训练数据。我们以缺血性中风为例证…
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