相关文章
加密算法中常见的IND安全模型
加密算法中常见的IND安全模型
在加密算法中，我们经常会看到IND安全模型的定义，下面将介绍IND-CPA，IND-CCA，IND-CCA2的安全模型。
Matlab中ind2sub函数的使用
目录
语法
说明
示例
将矩阵的线性索引转换为下标
将线性索引转换为三维数组的下标
访问三维数组的元素
带较少输出参数使用ind2sub ind2sub函数的功能是将线性索引转换为下标。
语法
[row,col] ind2sub(sz,ind)
[I1,I2,...,In] ind2sub(sz,ind) 提示 要获得矩阵 …
Matlab中sub2ind函数使用
目录
语法
说明
示例
将下标转换为矩阵的线性索引
将下标转换为三维数组的线性索引
访问三维数组的元素 sub2ind函数的功能是将下标转换为线性索引。
语法
ind sub2ind(sz,row,col)ind sub2ind(sz,I1,I2,...,In) sz - 数组的大小 数组的大小，指定为正整数…
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matlab中ind2vec函数,ELM报错错误使用 ind2vec和出错elmtrain T = ind2vec(T)
本帖最后由 zkc19991002 于 2021-1-14 15:26 编辑 这是我的代码： clear all bxlsread(排列熵.xlsx); a randperm(size(b,1)); c b(a,:); Train c(1:45,:); Test c(46:end,:); P_train Train(:,3:end); T_train Train(:,2); P_test Test(:,3:end); T_test Te…
“完全或无”、IND-CPA、IND-CCA1、IND-CCA2的详细说明
一、在”完全或无“意义下的安全性：
已知加密算法和输出的一条密文，攻击者的目标是恢复出整条明文；或者说在加密算法的基础上，给定一组明-密文对，攻击者的任务是恢复出整个密钥。攻击者或者成功地完全得到想要的秘…
近似同态加密的 IND/SIM-CPA+ 安全性：对于 CKKS 实际有效的攻击
参考文献：
[LM21] Li B, Micciancio D. On the security of homomorphic encryption on approximate numbers[C]//Advances in Cryptology–EUROCRYPT 2021: 40th Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, Z…
DBA_IND_STATISTICS 字段含义
功能
展示数据库中所有索引的优化器统计信息。
字段说明 参考：https://www.oceanbase.com/docs/enterprise-oceanbase-database-cn-10000000000885743
matlab vec2ind,MATLAB函数ind2vec的作用
MATLAB函数ind2vec的作用 mip版 关注:143 答案:3 悬赏:10 解决时间 2021-01-25 07:24 已解决 2021-01-24 21:30 >> p=[0 0 0 1 1 1 -1 -1 -1;0 1 -1 0 1 -1 0 1 -1;1 1 10 10 1 1 1 10 1]; >> tc=[1 1 2 2 1 1 1 2 1]; >> t=ind2vec(tc) t = (1,1) 1 (1,2…
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IND83081芯片介绍(二)
七、典型应用 上面显示了独立的CAN收发器，而下面则显示了多个iND83081可以共享同一个CAN收发器的应用场景。通过这些连接，iND83081可以实现对多个LED的驱动和控制，同时与外部MCU进行通信 。
八、ELINS接口
1.ELINS简介 ELINS是一种从接口&a…
IND87682芯片介绍
写在前面：有用过TI的TPS92682芯片的可以一起交流一下，两个芯片是完全pin to pin的
一、芯片介绍 IND87520芯片是indiemicro公司推出的， 是一个双通道峰值电流模式控制器 IC。它具有 SPI（串行外设接口）接口，…
SUPERVISION EXISTS EVERYWHERE: A DATA EFFICIENT CONTRASTIVE LANGUAGE-IMAGE PRE-TRAINING PARADIGM
近年来，大规模对比语言图像预训练(CLIP)因其令人印象深刻的zero-shot识别能力和良好的下游任务转移能力而引起了前所未有的关注。然而，CLIP非常需要数据，需要400M图像-文本对进行预训练。这项工作提出了一种新的训练范式(DeCLIP)，…
【机器学习】感知机模型对偶形式
感知机模型的对偶形式
感知机模型 python感知机实现代码
感知机模型的对偶形式也称累积形式，相对于之前的感知机多了一个 ɑi nɧ ，n表示使用某实例作为误分类点更新参数w,b的次数，如果未被选择为误分类点去更新参数则n0，ɧ :步…
【机器学习】感知机模型 python感知机实现代码
感知机模型
感知机模型的对偶形式 感知机是一种判别模型，使用于二分类问题，输入为实例的特征向量，输出实例的类别；取-1和1分被称为负类和正类。。感知机学习主要是求出将训练数据能够进行线性划分的分离超平面，所以就…
多线程＜零碎知识＞-- 缓存行对齐 disruptor @Contended
缓存行：
缓存行越大，局部性空间效率越高，但读取时间慢
缓存行越小，局部性空间效率越低，但读取时间快
取折中值目前是 64字节 缓存行对齐：对于有些特别敏感的数字，会存在线程高竞争的访问&…
多线程开发中Cache伪共享问题及@Contended的使用
伪共享的危害
Cache伪共享问题是编程种真实存在的一个问题，Cache伪共享导致本来无关的两个线程相互抢占资源，并行成为串行，大大降低了系统的并发性。
伪共享问题是如何产生的
考虑下面所示的Java Class结构：
class MyClass{pr…
@sun.misc.Contended 解决伪共享问题
先来看下什么叫做伪共享,转载自并发编程网 – ifeve.com 链接地址: 伪共享(False Sharing)
缓存系统中是以缓存行（cache line）为单位存储的。缓存行是2的整数幂个连续字节，一般为32-256个字节。最常见的缓存行大小是64个字节。当多线程修改互…
JEP解读与尝鲜系列2 - JEP 142 缓存行填充简化
本文基于 OpenJDK 8 ~ 14 的版本 JEP 142 内容
用于将某个或者某些需要多线程读取和修改的 field 进行缓存行填充。同时由于 Java 8 之前对于缓存行填充的方式，比较繁琐且不够优雅，还有可能缓存行大小不一的问题，所以这个 JEP 中引入了 Cont…
Java8的@sun.misc.Contended注解解决伪共享问题
本文源自转载：Java8的sun.misc.Contended注解
目录
一、sun.misc.Contended 介绍
二、单独使用一个缓存行有什么作用——避免伪共享
三、sun.misc.Contented的使用实例 一、sun.misc.Contended 介绍
sun.misc.Contended 是 Java 8 新增的一个注解，对…
(@Contended))
高并发之伪共享和缓存行填充(缓存行对齐)(@Contended)
✨ 我是喜欢分享知识、喜欢写博客的YuShiwen，与大家一起学习，共同成长！📢 闻到有先后，学到了就是自己的，大家加油！
📢 导读：
本期总共有五个章节，
⛳️ 第一个…
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