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股票——成交量加权平均价VWAP
成交量加权平均价是将多笔交易的价格按各自的成交量加权而算出的平均价，若是计算某一证券在某交易日的VWAP，将当日成交总值除以总成交量即可。VWAP可作为交易定价的一种方法，亦可作为衡量机构投资者或交易商的交易表现的尺度。英文Volume Wei…
使用Flink SQL传输市场数据1：传输VWAP
本文是一个由多部分组成的系列文章的第一篇，展示了FlinkSQL应用于市场数据的强大功能和可表达性。该系列的代码和数据可在github上获得。它由量化建模负责人Simudyne和Krishnen Vytelingum合着。 速度在金融市场上至关重要。无论目标是最大化alpha还是最大程度地减少…
日级vwap前复权小练习
#不算robust的一个机制，但是批量实现可以参考。后复权要拿该日期前的cum_ex_factor乘一下，这里就不做了。
#练习了两个多column同index的dataframe如何做计算。具体参见non_adjust_vwap_day_level。
#连乘覆盖df。import pandas as pd
import datetimede…
VWAP+Fibo斐波那契 反转策略
1.策略原理
VWAP：交易量加权平均线，这里周期用的一周，也就是每周一早上八点重置 Fibo：斐波那契黄金分割线
根据VWAP线Fibo比例，设置四条轨道，突破上轨后做空，突破下轨后做多 价格回到VWAP线平…
教你用Python计算对量化交易至关重要的VWAP指标
成交量加权平均价格 (VWAP) 在金融业中是指特定时间范围内交易价值与交易总数量的比率。它具有三个重要的特点和优势，为交易者提供了对价格趋势的洞察方法。机构和交易者使用 VWAP 来识别买卖区域，并帮助衡量市场情绪。 对于日内交易者而言，没…
高级高频交易，秘密武器在此！通过OBI 和 VWAP 提升性能
作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话： 高频交易（HFT）借助复杂算法与高速数据处理，能以极快速度完成交易，彻底改变金融市场。如今交易者都想利用最小市场低效&…
vwap算法下单_笔记 | 常见算法交易策略（Algorithmic Trading）
算法交易（Algorithmic Trading） 是一种程序化交易方式，它将交易者和市场有机地联系起来。算法交易通常可以减少这两者之间的摩擦，或者说在一定程度上可以降低交易对市场造成的冲击。 具体来说，交易者在金融市场中进行较大规模的交易时，规模较大的单笔交易对于流动性相对较…
vwap算法下单_TWAP算法和VWAP算法
一、TWAP算法和VWAP算法的介绍 TWAP：在设定的时间范围内匀速下单，降低市场冲击，最小化与市场TWAP的偏差； VWAP：在设定的时间范围内对根据对市场成交量分布的预测进行下单，降低市场冲击，最小化与市场VWAP的偏差； 二、TWAP算法和VWAP算法参数 开始时间：策略开始执行的时…
DRL-VWAP算法
摘要
在量化策略的交易端，为了更好的扩大策略的资金容量必须要考虑策略冲击陈本的降低。本文梳理了传统 VWAP 存在的诸多弊端，主要在于对于日内交易信息的缺失与忽略市场行情的影响。本文梳理了传统VWAP 算法存在的主要弊端，并改写了传统 VW…
VWAP 订单的最佳执行方法：随机控制法
数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程
欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：
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Python股票量化投资
Python期货量化投资
Python数字货币量化投资
C语言CTP期货交易系统开…
服务器接收传感器信息,传感器如何将消息发送给云服务器
传感器如何将消息发送给云服务器 内容精选 换一换 ����BoostKit ARMԭ��ʹ���������嵥ÿ…
![[HTML]Web前端开发技术2（HTML5、CSS3、JavaScript ）格式化文本标记，定义列表，＜blockquote＞，definition description，ruby——喵喵画网页](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[HTML]Web前端开发技术2（HTML5、CSS3、JavaScript ）格式化文本标记，定义列表，＜blockquote＞，definition description，ruby——喵喵画网页)
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希望你开心，希望你健康，希望你幸福，希望你点赞！ 最后的最后，关注喵，关注喵，关注喵，大大会看到更多有趣的博客哦！！！ 喵喵喵，你对我真的…
web开发乱码终结者
form有2中方法把数据提交给服务器，get和post,分别说下吧。 （一）get提交 1.首先说下客户端（浏览器）的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。 对于get方法来说，都是把数据串联在…
STREAMSETS自学——JDBC Query Consumer简述
本文结合我自己的使用经验和官方文档的理解所作，若有理解不足与功能解释不完整请谅解 JDBC Query Consumer(stages: origin)
官方文档：
https://streamsets.com/documentation/datacollector/3.7.2/help/datacollector/UserGuide/Origins/JDBCConsumer…
Cloudera Manager部署StreamSets
参考：https://streamsets.com/documentation/datacollector/latest/help/datacollector/UserGuide/Installation/CMInstall-Overview.html#concept_nb5_c3m_25
通过Cloudera Manager部署StreamSets。
环境：
服务版本操作系统CentOS7.8Cloudera Manage…
STREAMSETS自学——导入外部包
在使用StreamSets做数据迁移时，目前我进行的是MySQL，SQL server，Oracle之间的数据迁移，所以我要导入如下的外部包 首先建立如下目录： 然后将需要的包放置lib目录下： 然后把sdc-extras目录使用WinSCP复制到…
Streamsets运行在国产化银河麒麟服务器
Streamsets的版本为3.16.0 离线版 国产化服务器：银河麒麟 ky10 国产化服务器架构：aarch64|arm64 国产化服务器操作系统类型：加密版和非加密版
加密版：三员管理，root为阉割的用户权限，非最高权限用户&#…
使用Streamsets将Oracle数据实时同步到MySQL中
相关环境：
Oracle 11g：11.2.0.1.0
MySQL：8.0.22
前期准备：
1、打开Oracle的logminer
a.在SQL Shell中，以具有DBA的用户身份登录数据库：
sqlplus /nolog;conn / as sysdba;
b.检查数据库日志记录模式…
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