相关文章
十一、大模型-Semantic Kernel与 LangChain 的对比
Semantic Kernel 与 LangChain 的对比
Semantic Kernel 和 LangChain 都是用于开发基于大型语言模型（LLM）的应用程序的框架，但它们各有特点和优势。
基本概念和目标
Semantic Kernel 是一个由微软开发的轻量级 SDK，旨在帮助开发…
SpringBoot使用semantic-ui方式
目录：
semantic-ui环境搭建：
0.前情提要
1.下载到本地进行使用
1.1.semantic-ui文件展示：
1.2.jQuery的js文件展示：
2.通过CDN使用
2.1.CDN获取：
官方的演示如下：
国内使用方法：
运用…
Semantic3D
包含8个语义类，涵盖了广泛的城市户外场景:教堂、街道、铁轨、广场、村庄、足球场和城堡。我们精心选择了各种不同的自然和人工场景，以防止分类器的过度拟合。所有发布的场景都是在中欧捕获的
数据格式 ascii text files with format {x, y, z, intensit…
)
FCN网络(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)
一.概述
FCN是深度学习应用在图像分割的代表作, 是一种端到端(end to end)的图像分割方法, 让网络做像素级别的预测直接得出label map。因为FCN网络中所有的层都是卷积层，故称为全卷积网络。
全卷积神经网络主要使用了三种技术： 卷积化（Con…
LLMs 应用开发框架 Semantic Kernel 和 LangChain 比较
关键概念对应（非严谨版）
LangChainSemantic Kernel备注ChainsKernel构造调用序列AgentsPlanner自动规划任务以满足用户的需求ToolsPlugins (semantic functions native function)可在不同应用之间重复使用的自定义组件MemoryMemory将上下文和嵌入存储在…
微软企业级 AI 框架 Semantic Kernel 详解，LangChain 最强替代
阅读原文 人工智能 (AI) 正迅速改变我们的世界，从智能助手到自动驾驶汽车，AI 的应用无处不在。对开发者而言，快速构建功能强大的 AI 应用是一个挑战。LangChain 作为一款流行的 AI 开发框架，虽然因其丰富的预制组件而广受欢迎&…
大模型学习笔记六：Semantic Kernel
文章目录 一、Semantic Kernel介绍和发展1）SK 的语言开发进展2）SK的生态位3）SK基础架构二、环境搭建1）初始化2）Semantic Functions（不用编写代码，用配置实现回调函数）3）Native Functions(传统编程的回调函数)4）用 SKContext 实现多参数 Functions5）Plugins/Skills（…
Elasticsearch：使用 semantic_text 简化语义搜索
作者：来自 Elastic Carlos Delgado, Mike Pellegrini semantic_text - 你知道，用于语义搜索！
你是否想开始使用语义搜索来搜索数据，但专注于模型和结果而不是技术细节？我们引入了 semantic_text 字段类型，…
使用docker配置semantic slam
一.Docker环境配置
1.拉取Docker镜像 sudo docker pull ubuntu:16.04拉取的为ununtu16版本镜像，环境十分干净，可以通过以下命令查看容器列表
sudo docker images 如果想删除多余的docker image，可以使用指令
sudo docker rmi -f <id&g…
什么是Semantic（语义）？从互联网爬虫、自动驾驶到对话机器人
点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ 阅读大概需要9分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 作者：段清华（金证优智技术总监） 知乎专栏：AI工程 整理：AINLP公众号 原文链接&a…
Sigmod 和 Logit
Sigmoid 和 Logit
sigmoid S ( t ) = 1 1 + e − t S(t)={\frac {1}{1+e^{-t}}} S(t)=1+e−t1 sigmoid 为一从[-∞, ∞] 到[0,1]的映射，也就是说在分类其中，为了要求最后的输出不是一个任意实数而是一个表示概率的[0,1]之间的数，需要用到sigmoid
logit l o g i t ( p ) …
logit模型应用实例_互助问答第240期：面板Logit模型
您好老师，我是暨南大学国际商务专业的一名应届毕业生，有一个问题思考了很久都没办法解决，所以想要向你们求助。具体情况如下：我的论文采用的是面板logit模型，在判断使用固定效应和随机效应的过程中，我分别用命令xtlogit y x1 x2 x3，fe和xtlogit y x1 x2 x3,re得到了固定…
biogeme-nest_logit-cnblog
biogeme-nest_logit
基础数据：
optima.dat 变量的描述：出处
OccupStat：职业TimePT：公共交通通行时间TimeCar：小汽车通行时间MarginalCostPT：公共交通总成本CostCarCHF：小汽车的总汽油成本dis…
【论文精读】ViM: Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching 使用虚拟分对数匹配的分布外检测
文章目录 一、文章概览（一）问题来源（二）文章的主要工作（三）相关研究 二、动机：Logits 中缺失的信息（一）logits（三）基于零空间的 OOD 评分…
模型与logit_互助问答第33期：条件logit模型相关问题
问题： 尊敬的老师，您好！我最近在做一个条件logit模型的实证研究，因为是非线性的二元响应模型，查了很久的文献和Stata资料也没找到检查这类模型异方差的方法以及处理异方差的办法，请您们帮忙分析下，谢谢！如果可以的话，希望您能给出Stata命令，再次感谢！ 答案： 第一，…
（论文翻译）ViM Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching（CVPR2022）
ViM: Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching（CVPR2022） 文章目录 ViM: Out-Of-Distribution with Virtual-logit Matching（CVPR2022）Abstract1.Introduction2.Related Work3.Motivation: The Missing Info in Logits4.…
用Python做多项Logit模型
看到网上有一些用 python 做多项 Logit 模型的讲解，大多是使用 scikit-learn 库。这里要介绍的是如何使用 statsmodels 库来做多项 Logit 模型。
题外话，有人会问，statsmodels 和 scikit-learn 两个库有什么区别？为什么你非要用 …
Distilling object detectors with efficient logit mimicking and mask-guided feature imitation
摘要
知识蒸馏是一种很有前途的学习紧凑模型的方法，可以利用从复杂的教师网络中继承的信息进行目标检测。本文提出了现有KD方法在目标检测器中的不足，如忽略知识选择、粗糙特征模仿掩码等。为了解决这些问题，提出了一种新的KD框架࿰…
必看 logit回归分析步骤汇总
Logit回归分析用于研究X对Y的影响，并且对X的数据类型没有要求，X可以为定类数据（可以做虚拟变量设置），也可以为定量数据，但要求Y必须为定类数据，并且根据Y的选项数，使用相应的数据分析…
CVPR 2024 | 知识蒸馏中的Logit标准化：辅助logit-based KD算法稳定涨点
©作者 | 孙上荃 单位 | 中科院信工所 研究方向 | 知识蒸馏 太长不看的一句话总结：传统知识蒸馏默认学生/教师网络的温度是全局一致的，这种设置迫使学生模仿教师的 logit 的具体值，而非其关系，论文方法提出 logit 标准化&…
推荐文章
- web前端入门到实战：网页设计十大流行趋势
- 浅谈APP弱网优化
- 省市二级联动数据库生成代码（JAVA）
- 自己做网站需要考虑的问题
- mysql怎么做网站_用mysql做网站时怎么记载未知错误的发作
- html实现视频网站,仿爱奇艺,搜狐,迅雷看看(附源码)
- 【人工智能概论】 optimizer.param_groups简介
- Spring Boot 之groups应对不同的Validation规则自定义
- 详解Python正则表达式中group与groups的用法
- skywalking agent配置service groups
- sdc基本概念-set_clock_groups
- pytorch卷积操作nn.Conv中的groups参数用法解释