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学习目标：
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1.1 认识聚类算法…
机器学习算法⑦—【K-means】完成样本聚类任务
首先导入相应的模块：
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36 机器学习（四）：异常值检测|线性回归|逻辑回归|聚类算法|集成学习
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目录 主成分分析
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机器学习笔记——K-means算法
之前的笔记因为重装系统全没了，因此试试在线保存。
K-means算法是无监督学习中的一种，
流程包括：
1. 随机设置K个聚类中心。
2. 对所有点按照到聚类中心的距离进行分类。
3.分别对K类，取类中的平均值作为新的聚类中心。
4.若…
机器学习基础之《回归与聚类算法（7）—无监督学习K-means算法》
一、什么是无监督学习
1、没有目标值—无监督学习 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便不同的用户采取不同的营销策略。 Airbnb需要将自己的房屋清单分组成不同的社区，以便用户能更轻松地查阅这些清单&#x…
【机器学习算法基础】（基础机器学习课程）-04-数据降维-笔记
一、数据的降维之特征选择
特征选择 通俗解释： 特征选择就像在一个庞大的工具箱中选择最有用的工具来完成任务。想象你要修理一个东西，你不需要整个工具箱中的每一个工具，只需要其中几个关键的工具。特征选择就是从大量的特征中挑选出那些对…
scikit-learn特征降维
为什么要特征降维
特征降维是指将数据集中的特征数（或称为维度）降低的过程，这个过程有助于简化数据结构，同时去除冗余特征和噪声，提高模型的运行效率和预测能力。其优点主要包括以下几点： 减少计算量&…
黑马程序员3天快速入门python机器学习-day01笔记
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python数据合并实操
目录 一、介绍Jupyter，使用Jupyter实现实操 在Jupyter中新建一个notebook,在notebook进行操作。
二、引入pandas库
三、读取“学生成绩统计.xlsx”表中4个sheet工作表数据 1.使用pandas函数来读取：
四、计算每个同学的平时成绩得分，保留2位…
机器学习基础之《特征工程（5）—特征降维—案例》
一、探究用户对物品类别的喜好细分
1、找到用户和物品类别的关系 数据如下： （1）order_products__prior.csv：订单与商品信息 字段：order_id，product_id，add_to_cart_order，reordered…
【漏洞挖掘】——20、RFD漏洞介绍挖掘
基本介绍
RFD(Reflected File Download)即反射型文件下载漏洞，2014年在BlackHat中被提出，该漏洞在原理上类似XSS，在危害上类似DDE，攻击者可以通过一个URL地址使用户下载一个恶意文件，从而危害用户的终端PC，不过这个漏洞很罕见，大多数公司会认为它是一个需要结合社工的低…
黑马程序员---三天快速入门Python机器学习（第一天）
机器学习入门 一、机器学习概述1.1 人工智能概述1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习1.1.2 机器学习、深度学习能做什么1.1.3 人工智能阶段课程安排 1.2 什么是机器学习1.2.1 定义1.2.2 解释1.2.3 数据集构成 1.3 机器学习算法分类1.3.1 总结1.3.2 练习1.3.3 机器学习算法分类 …
sklearn之kmean（无监督聚类）
k-means步骤
随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别接着对着标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的新中心点（平均值）如果计算得出的新…
】——打包游戏（修改图标）)
【Cocos Creator实战教程(14)】——打包游戏（修改图标）
1. 步骤
我们打包一个Android的Apk 模板选择binary可以快速打包，Portrait竖屏，Upside Down倒屏，Landscape Left左右横屏，Landscape Right右左横屏
我们先点击构建 构建完成后我们找到构建的目录（就是上面的build文件…
龙芯3A5000 编译Loongarch架构Alist 前后端完整过程
alist官方没有支持Loongarch架构的包，所以自行编译了一版，后面放出下载链接，可以直接下载使用。
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#后端
git clone https://github.com/alist-org/alist.git#前端
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PCell设计指南—rodCreateRect
rodCreateRect(?name S_name ?cvId d_cvId ?layer tx1_layer ?width n_width ?length n_length ?origin l_origin ?bBox l_bBox ?elementsX x_eleme…
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