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多项式承诺Polynomial commitment方案汇总
1. 引言 上图源自 Vitalik 2021年11月博客 Halo and more: exploring incremental verification and SNARKs without pairings。
目前的多项式承诺Polynomial commitment方案主要有：
Kate polynomial commitment：具体可参见Dankrad Feist的介绍 Kate p…
Polynomial Commitments代码实现【1】——scipr-lab/poly-commit（含不同曲线性能对比）
1 理论背景
本文主要解析基于论文《Polynomial Commitments∗》在代码库中的实现细节。 代码的实现流程基于论文《Marlin:Preprocessing zkSNARKs with Universal and Updatable SRS》中的6.1节和B.3。
2 相应代码实现
2.0 profiling不同曲线性能对比
zexe的bench-utils…
多项式回归（Polynomial Regression）
多项式回归（Polynomial Regression）的理论知识推导
多项式回归是一种回归分析方法，其中自变量的关系通过多项式方程建模，而不是线性方程。多项式回归可以用于建模非线性数据，特别是当数据呈现出弯曲或非线性趋势时。 …
Polynomial Regression（多项式回归）--- 论文实战
很多场合 线性模型 无法很好的拟合目标数据曲线，这就需要引入 非线性回归模型 。对于非线性回归存在多种策略，第一种策略是将线性回归转化成非线性回归（SVR、Tree）；第二种策略是将非线性回归转化成多项式回归。多项式回…
【Python】Numpy处理多项式类Polynomial
文章目录 构造函数求导和积分求根和反演采样与拟合其他方法 构造函数
Numpy中提供了多项式模块，里面封装了一些用以快速解决多项式问题的类和函数，其中最重要类的自然是Polynomial，其构造函数为
class numpy.polynomial.polynomial.Polynom…
Python数值计算（8）——Polynomial
最近工作中会用到插值和拟合，所以接下来打算先讨论一下多项式（Polynomial），以及随之相关的几种插值（interpolation）方法。
首先介绍一下NumPy中与多项式相关的模块及其使用方式。
1. Python中多项式概述 …
抽象数据类型Polynomial 的实现（第二章 P40-43 算法2.22,2.23）
抽象数据类型Polynomial 的实现，多项式的加法、乘法 typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK等 */
typedef int Boolean; /* Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE */#include<malloc.h> /* malloc()等 */
#inclu…
IDEA警告：Boolean method ‘xxx‘ is always inverted
文章目录 IDEA警告：Boolean method ‘xxx‘ is always inverted1、如图2、说明3、IDEA 提供的解决方案IDEA警告：Boolean method ‘xxx‘ is always inverted 1、如图 2、说明
你的方法的返回值是一个布尔值，但是你在用这个方法的时候，总是要取反去用 那么你为什么不干脆直…
《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》论文学习笔记
文章目录 论文基本信息研究背景读完摘要后对上述问题的回答读完论文后对上述问题的回答什么是MobileNet V2?为啥要在前边加一个Pointwise convolution? 什么是反向残差？什么是线性瓶颈？Mobile的两种步长的不同流程 为什么这里进行先升维，再…
python求解2D倒立摆模型（inverted pendulum）
机器人步态规划中，最简单的模型是倒立摆模型 根据倒立摆模型规划步态，是以轨道能量E Orbital Energy 为基础。 若倒立摆初始位置是在向左侧倾斜的状态，当E为负值时，意味着倒立摆模型重心向右运动一段距离后，速度减为…
信息检索实验1-Inverted index and Boolean Retrieval Model
实验数据： 放在我的GitHub里了 tweets实验数据 实验题目 ：Inverted index and Boolean Retrieval Model
实验内容：– 使用我们介绍的方法，在tweets数据集上构建inverted index;
– 实现Boolean Retrieval Model，使用…
Elasticsearch：inverted index，doc_values 及 source
当我们学习 Elasticsearch 时，经常会遇到如下的几个概念：
inverted indexdoc_valuessource
这个几个概念分别指的是什么？有什么用处？如何配置它们？只有我们熟练地掌握了这些概念，我们才可以正确地使用它们…
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks--M Sandler
0、摘要1、引言2、相关工作3、预置知识、讨论和intuition（直觉？）3.1 深度可分离卷积3.2 Linear Bottlenecks（低维不使用ReLU）3.3 倒残差结构（先升维倒残差） 4、模型结构5、实现说明6、实验6.1 I…
Mobile Inverted Residual Bottleneck Block图解
一、背景 Mobile Inverted Residual Bottleneck Block，又称作移动可翻转卷积块，在EfficienetNet模型中有所使用，其将残差结构和注意力进行了结合。 二、结构 如上图，输入的张量首先经过1*1卷积，在保持分辨率前提下进行…
《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》
MobileNetV1《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》_程大海的博客-CSDN博客
《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》_程大海的博客-CSDN博客
《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Ne…
Dropout与Inverted Dropout细节，在训练与测试阶段的使用
【时间】2019.08.06
【题目】Dropout与Inverted Dropout细节，在训练与测试阶段的使用
现在常说的Dropout指Inverted Dropout，Keras中实现的Dropout也是Inverted Dropout。 一、Dropout 的实现方式 二、两者的区别 Inverted-dropout的基本实现原理是在训…
MobileNext：打破常规，依图逆向改造inverted residual block | ECCV 2020
论文深入分析了inverted residual block的设计理念和缺点，提出更适合轻量级网络的sandglass block，基于该结构搭建的MobileNext。根据论文的实验结果，MobileNext在参数量、计算量和准确率上都有更优的表现，唯一遗憾的是论文没有列…
YOLOv8模型改进 第十九讲 添加倒置残差移动块iRMB（Inverted Residual Mobile Block，） 去除图像噪声
本文这次分享的是倒置残差移动块iRMB，iRMB（Inverted Residual Mobile Block）的作用主要是在神经网络中实现高效的特征提取，它融合了卷积神经网络（CNN）捕捉局部特征的高效性和 Transformer 动态建模长距离交…
反置页表（Inverted Page Table）
反置页表的提出
之所以叫做反置页表，大概是因为它颠倒我们常规理解的寻址：
根据地址拿到数据，在MMU意义上就是根据虚拟地址拿到物理地址。而反置页表将上述问题转换成了：
给出一个虚拟地址，试问有没有哪个物理页面映…
Residual, BottleNeck, Inverted Residual, MBConv的解释和Pytorch实现
上篇ConvNext的文章有小伙伴问BottleNeck，Inverted Residual的区别，所以找了这篇文章，详细的解释一些用到的卷积块，当作趁热打铁吧
在介绍上面的这些概念之间，我们先创建一个通用的 conv-norm-act 层，这也…
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