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使用avx2 指令集加速向量算法运算

使用cpu-z 查看cpu指令集 2 向量加&#xff0c;乘法&#xff0c;除法 我们使用向量加&#xff0c;为什么函数是0 到 8 的计算&#xff0c;因为avx2 寄存器为256位&#xff0c;同时设置启动增强指令集 #include <immintrin.h> // 引入包含AVX2指令集的头文件void vecto…

用AVX2指令集优化整形数组求和

用AVX2指令集优化整形数组求和 一、AVX2指令集介绍二、代码实现0. 数据生成1. 普通数组求和2. AVX2指令集求和&#xff1a;32位整形3. AVX2指令集求和&#xff1a;64位整形 三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试 四、总结个人推断原因&#x…

基于Python爬虫的淘宝服装数据分析项目

文章目录 一.项目介绍二.爬虫代码代码分析 三. 数据处理四. 数据可视化 一.项目介绍 该项目是基于Python爬虫的淘宝服装数据分析项目&#xff0c;以致于帮助商家了解当前服装市场的需求&#xff0c;制定更加精确的营销策略。首先&#xff0c;需要爬取淘宝中关于服装的大量数据…

【Matlab】subplot调整子图间距

参考链接&#xff1a; 1、http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e18707801017pin.html 使用matlab的subplot画图有时候需要调整子图间距&#xff0c;主要有下面两种方法&#xff1a; 1、subplot子图使用plot,plot3,surf,mesh有坐标轴的可以直接使用箭头拖动&#xff0c;这样最快捷…

python使用matplotlib.subplot plt绘制多个子图

python使用matplotlib.subplot plt绘制多个子图 我是个新手&#xff0c;这是第一次尝试写这样的博客在python中怎么生成一个美观的子图列表&#xff1f;目标&#xff1a;子图要展示以下内容先贴个成果展示代码及相关注释 我是个新手&#xff0c;这是第一次尝试写这样的博客 也…

subplot和subplots的区别

1-subplot 2-subplots 创建一个新图片&#xff0c;返回包含已生成子图对象的NumPy数组&#xff1b;pyplot.subplots参数如下图所示。

python中subplot的用法_[小白系列][可视化基础]多个子图(Axes), 使用 subplot() 快速绘制...

subplot使用 subplot&#xff1a; matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes), 可以使用 subplot() 快速绘制 subplot(numRows, numCols, plotNum) 图表的整个绘图区域被分成 &#xff1a; numRows 行和 numCols 列 plotNum 参数指定创建的 Axes 对象所在的区域 然…

【小技巧】在matlab中应用for和subplot自动产生批量图片

在使用matlab画图时&#xff0c;有的时候&#xff0c;需要使用subplot&#xff0c;产生几十张图片一起看&#xff0c;比如下面程序&#xff1a; clc; clear; close all; warning off;y(:,1) rand(100,1); y(:,2) rand(100,1); y(:,3) rand(100,1); y(:,4) rand(100,1); y(…

python matplotlib.pyplot.subplot绘图

转载请注明来源https://blog.csdn.net/u010949998/article/details/80960588。 官网上使用说明&#xff1a;https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html&#xff0c;上面说的很详细&#xff0c;基本上都能找到需要的内容。提取几点自己需要的内容。 …

三剑客——figure-subplot-axes

之前搞数据分析的时候会经常涉及到几个概念&#xff0c;如标题所示&#xff0c;有点小懵&#xff0c;今天简单搞一下…… import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #在fig中生成两个子图ax1和ax2 figplt.figure() ax1fig.add_subplot(221) #两行两列的子图矩阵的…

python plt.subplot_Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图

subplot(arg1, arg2, arg3) arg1: 在垂直方向同时画几张图 arg2: 在水平方向同时画几张图 arg3: 当前命令修改的是第几张图 plt.figure()另起一张新的画布 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt image1 Image.open("1.jpg") image2 Image.open(&…

Matplotlib subplot()函数用法详解

Matplotlib subplot()函数用法详解 在使用 Matplotlib 绘图时&#xff0c;我们大多数情况下&#xff0c;需要将一张画布划分为若干个子区域&#xff0c;之后&#xff0c;我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。在本节&#xff0c;我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。 …

python使用matplotlib:subplot绘制多个子图

CSDNGitHubpython使用matplotlib:subplot绘制多个子图AderXCoding/language/python/matplotlib/subplot 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可, 转载请注明出处 1 问题描述 matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一…

MATLAB中subplot函数的使用

目录 语法 说明 示例 上部和下部子图 子图的象限 大小不同的子图 将子图替换为空坐标区 自定义位置上的子图 创建包含极坐标区的子图 创建后修改坐标区属性 使子图成为当前坐标区 将现有坐标区转换为子图 将不同图窗中的坐标区转换为子图 subplot函数的功能…

python add subplot_Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例

本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。分享给大家供大家参考&#xff0c;具体如下&#xff1a; 子图&#xff1a;就是在一张figure里面生成多张子图。 Matplotlib对象简介 FigureCanvas 画布 Figure 图 Axes 坐标轴(实际画图的地方) 注意&#xff0c;pyplo…

python subplot

1. python 调用 matplotlib matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢? matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题 2. subplot 函数中的属性 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes…

python add_subplot 画子图函数

话不多说&#xff0c;实例代码给大家贴一下 from matplotlib import pyplot as pltfig plt.figure() ax1 fig.add_subplot(231) ax2 fig.add_subplot(232) ax3 fig.add_subplot(233) ax4 fig.add_subplot(234) ax5 fig.add_subplot(235) ax6 fig.add_subplot(236) plt.…

pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用详解

python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的&#xff0c;功能也还不错的一个包。基本框架比较简单&#xff0c;但是做一个功能完善且比较好看整洁的图&#xff0c;免不了要网上查找一些函数。于是&#xff0c;为了节省时间&#xff0c;可以一劳永逸。我把常用函数作了一个总…

matlab里的subplot,matlab中subplot函数的功能

什么是subplot函数 subplot是MATLAB中的函数&#xff0c;是将多个图画到一个平面上的工具。在matlab的命令窗口中输入doc subplot或者help subplot即可获得该函数的帮助信息。 函数功能 subplot是MATLAB中的函数。 使用方法&#xff1a;subplot(m&#xff0c;n&#xff0c;p)或…

Subplot和Subplots绘制子图

Subplot和Subplots绘制子图 plot可以绘出精美的图形&#xff0c;但是如果想要在一张图中展示多个子图&#xff0c;plot就很难办了。 matplotlib提供了subplot来解决这一问题。&#xff08;其实很像matlab中的绘图方法&#xff09; Subplot绘图方法 首先利用之前plot的方法&…