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PAF 速度和效果 都好 《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》CVPR 2017
概述
本文承接CMP论文的框架结构，最大的创新点在于提出了一种PAF的方法，能够有效的针对多人进行姿态估计，同时在保证精度的情况下，可以做到实时的效果。
传统的方法采用top-down的方法，即先检测人，然后对…
96801-55-7|2-Thio-PAF|cas2127109-84-4|Tyk2-IN-8选择性的 TYK2 抑制剂
96801-55-7|2-Thio-PAF|cas2127109-84-4|Tyk2-IN-8选择性的 TYK2 抑制剂 96801-55-7|2-Thio-PAF 常用名:2-Thio-PAF 英文名:2-Thio-PAF CAS号:96801-55-7 分子量:539.749 分子式:C26H54NO6PS 2-Thio-PAF用途 ：2-Thio-PAF 是 PAF 的合成类似物，用于 PAF …
的2D图像姿态估计(openpose))
基于部分亲和字段PAF(Part Affinity Field)的2D图像姿态估计(openpose)
该文章出自2017年的CVPR，Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Field，是CMU的工作，效果真的amazing。
也许这篇文章的亮点在于，融合了PCM和PAF的级联cascade形网络结构，网络设计思想和Refin…
PAF ----Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
论文简介
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗这篇论文用了一种不一样方法进行姿态估计，他的准确率现在可能感觉不高，后期我们会讲一下face最新的夺冠coco比赛的论文，不过它提供了一种新的思路。
论文…
PAF基于PAF（部分亲和字段）的实时多人2D姿态估计-CMU_openpose
这是CVPR2017的一篇文章。 在本文中，文章通过实时算法来检测图像中多个人的二维姿态。 文章提出了关键点关联的明确的非参数表示，其编码人体肢体的位置和方向。 其次，设计了一个联合学习身体部分检测和身体部分关联的框架。 第三，…
「R绘图」minimap2的PAF文件如何进行可视化？
Minimap2是知名比对工具BWA的开发者Li Heng新开发的比对工具，它能够快速的将DNA或者mRNA序列比对到参考基因组上，使用场景有下面几种：
将PacBio或OXford Nanopore的read和已有参考基因组（如人类）进行比对寻找高错误率…
)
基于部分亲和字段PAF的实时多人2D图像姿态估计(OpenPose)
参考论文：OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
原文地址：https://arxiv.org/abs/1611.08050
源码地址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
主要方法：
使用非参数表示的方法，我们称之为部分亲和域【…
openpose中PAF的实现原理
以人体右下胳膊为例，假设A，B两点分别是右手肘和右手腕，我们现在要以此来实现右胳膊中的PAF。
def putVecMaps(centerA, centerB, accumulate_vec_map, count, grid_y, grid_x, stride):centerA centerA.astype(float)centerB centerB.asty…
openpose学习之：可视化 PAF 场
加载准备好的数据（训练前的数据）
.h5 的数据是通过代码的预处理操作得到的原本的数据只有一个 COCO 数据集，通过预处理步骤，将数据整合成一个 .h5 的训练文件这里使用的代码是 基于 keras 的 openpose，源码网址在&…
【学习笔记】人群归因分数 PAF 以及combined PAF（更新）
在此推荐2篇发表在lancet以及jama子刊上的paf文章，这两篇文章套路是一样的，只是在不同国家进行。
在计算combined PAF或者说weighted PAF的时候，先建立了相关矩阵，再做主成分分析，得到communality。详细信息大家可翻阅…
：PAF理解(Part Affinity Fields for Part Association))
OpenPose(二)：PAF理解(Part Affinity Fields for Part Association)
读了Openpose的论文，可以清楚，Openpose的GT由两部分组成 关键点的标注，采用高斯Map，博主在OpenPose(一)：根据关键点生成置信图(Confidence Map)做过解释 PAF(Part Affinity Fields),部件关联场，这是一个新…
人群归因分数（Population Attributable Fraction, PAF）：概念、简单计算案例
专注系列化、高质量的R语言教程 推文索引 | 联系小编 | 付费合集 本篇目录如下： 1 人群归因分数 1.1 相对风险度1.2 人群归因分数2 案例 2.1 示例数据2.2 计算案例12.3 计算案例22.4 计算案例33 总结 1 人群归因分数 人群归因分数（Population Attributab…
R数据分析：什么是人群归因分数Population Attributable Fraction
今天在论文中看到个这么一个术语Population Attributable Fraction，中文叫人群归因分数，意思是暴露如果被取消，某个结局减少的比例，比如我知道了孤独感对抑郁有影响，计算PAF可以得出，如果孤独感被干预&…
【学习笔记】人群归因分数 PAF 以及combined PAF
人群归因风险比例（Population Attributable Fraction，PAF）是一个流行病学指标，它估计了在总体中，如果能消除一个特定的危险因素，能预防多少百分比的疾病或健康结果。简单来说，PAF回答的是&#…
Linux 内存管理（二）之GDT与LDT
目录 前言一、GDT1、什么是 GDT2、GDT 的作用3、GDT 的结构4、基于 GDT 的内存寻址 二、LDT1、什么是 LDT2、LDT 的作用3、基于 LDT 的内存寻址 三、总结 前言
在 Linux 系统中，GDT（Global Descriptor Table）和 LDT（Local Descri…
电磁兼容EMC：一文读懂电气放电管选型设计
目录
1 GDT外观结构
2 GDT 常见品牌
3 GDT命名规则
4 GDT工作原理
5 GDT基本特点
6 GDT典型应用
7 GDT电气参数说明
7.1 DC Spark-over Voltage 直流火花放电电压（直流击穿电压）
7.2 Maximum Impulse Spark-over Voltage 最大冲击火花放电电压&…
Visual Studio -＞ 发布工具CLICKONCE使用总结
1.部署
C#Winform程序如何使用ClickOnce发布并自动升级（图解）_shaojinbo的专栏-CSDN博客
补充
vs2015 clickOne 项目发布流程 包括自动更新
教你怎么在IIS中添加网站教你怎么在IIS中添加网站
https://jingyan.baidu.com/article/6181c3e0d45bad152e…
ClickOnce：一种用于社会工程和（不）受信任命令执行的技术
什么是 ClickOnce？
ClickOnce 是“一种微软技术，允许用户通过点击网页中的链接来安装和运行基于 Windows 的智能客户端应用程序”。作为 .NET 框架的一个组件，ClickOnce 允许开发人员为其（C#）Visual Studio 项目创建一…
配置 Mantis 在 Windows 上的步骤
配置 Mantis Bug Tracker 在 Windows 上的步骤
Mantis Bug Tracker 是一款开源的缺陷跟踪系统，用于管理软件开发中的问题和缺陷。在 Windows 环境下配置 Mantis 可以帮助开发者更方便地进行项目管理。以下是一个详细的教程，包含了 EasyPHP Devserver 和…
mantis使用介绍
1.1 角色介绍
系统管理员（运维）：主要创建用户，创建项目；维护其他信息。经理：主要维护项目信息（如：维护测试模块，维护项目组成员，测试版本，发布公…