一、Datax是什么？ ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 二、DataX框架 DataX本身作为离线数据同步框架，采用…

DataX配置/运行教学： 本人也是新手，在配置DataX的路上踩了很多坑，结合了很多CSDN其他博主和我碰到的错误进行整合，希望本文能帮助大家，每一步都很重要，请仔细阅读本文，谢谢 ----------------------------------------------------------我是分隔线-------------------…

DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 Features DataX本身作为数据同步框…

目录 前言 一、阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 二、DataX架构及原理 三、DataX程序流程介绍 四、DataX 如何使用 五、DataX Java使用 六、DataX部分核心源码解析 前言 最近接到需求是，需要一个用来解决异源数据库之间数据全量同步（部分支持…

一、简介与安装 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 1、官方地址 下载地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.ali…

1 DataX离线同步工具DataX3.0介绍 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 Github…

一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链…

序言 弄过了Chunjun 过来搞搞DataX3.0 https://github.com/alibaba/DataXhttps://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.mdhttps://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md 简介 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包…

转载于：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为…

一、DataX3.0概述 http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 1、DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 1.设…

逻辑回归 Logit函数 h(x)被称为logistic回归模型 将线性回归模型的预测值经过非线性的logistic函数转换为（0,1]之间的概率值，因变量取1和0的条件概率分别用h（x）和1-h（x）表示 将logistic回归模型还原成线性回归： 优势odds，发生比 概率值是关于h（X）的函数，即事…

决策边界的重要性/意义 在使用数据集训练机器学习模型之后，我们通常需要可视化特征空间中数据点的类。散点图上的决策边界就是出于这个目的。而散点图更是包含着属于不同类别的数据点（用颜色或形状表示），决策边界可以通过…

Logistic回归是一个线性概率分类器。通过加权矩阵W和偏置向量b实现了参数化。通过将数据点投影到超平面集上来实现分类，其中距离反映数据点的归属概率。 其中会用到一个非常重要函数，能够将数据投影，利用数学语言表述： 这是一个关…

机器学习 线性回归logistic回归 （主要参考 吴恩达机器学习） 线性回归 线性回归是机器学习中比较基本的一个算法。其基本思想大致可以理解为给定一个数据集，通过线性回归得到一条曲线，尽可能地去拟合这个数据集。如下图所示&…

从logit变换到logistic模型 logit变换几率logistic模型 前面我们知道对数函数和对数函数的一些基本性质，也许你会问，为什么要引入对数函数？而且还是一个基本初等函数？这就要从logit变换说起。 logit变换 我们在研究某一结果&…

逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据&…

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、逻辑回归简介与用途 二、逻辑回归的理论推导 1、问题描述和转化 2、初步思路：找一个线性模型来由X预测Y…

日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 1.《动手学 深度学习》电子书：https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf 2.《动手学 深度学习》官网：https://zh.d2l.ai/ 3.《动手学 …

mxnet symbol类定义：https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/python/mxnet/symbol/symbol.py 对于一个symbol，可分为non-grouped和grouped。且symbol具有输出，和输出属性。比如，对于Variable而言，其输…

一、用Sequential来构建网络非常方便，并且不要忘记初始化 from mxnet import nd from mxnet.gluon import nnnet nn.Sequential() with net.name_scope():net.add(nn.Dense(256,activation "relu"))net.add(nn.Dense(10))net.initialize() x nd.rando…