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NVDLA介绍)
开源深度学习加速器(NPU)NVDLA介绍
NPU的设计比较常见的有两类套路，第一种是带指令集的指令集加速器，这种加速器类似于DSP/CPU的设计，通过专门设计的NN/Matrix加速指令集配合紧致内存，或者直接在流水线上扩展加速单元，成为流水线的一部分，这种设计的好处是逻辑灵活，软件友好。另一种是逻辑硬件化(总线加速…
yolov5训练并生成rknn模型部署在RK3588开发板上，实现NPU加速推理
简介
RK3588是瑞芯微（Rockchip）公司推出的一款高性能、低功耗的集成电路芯片。它采用了先进的28纳米工艺技术，并配备了八核心的ARM Cortex-A76和Cortex-A55处理器，以及ARM Mali-G76 GPU。该芯片支持多种接口和功能，适…
 与 周易 X2 详细介绍】)
【NPU 系列专栏 3.2 -- ARM NPU 周易(Zhouyi) 与 周易 X2 详细介绍】
请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】 文章目录 周易（Zhouyi）NPU 简介周易 NPU周易 NPU 型号和算力周易 NPU 应用场景周易 X2 NPU 简介周易 X2 NPU主要特点周易 X2 NPU型号和算力周易 X2 NPU 应用场景周易 NPU 和 周易 X2 NPU 的对比使用周易 NPU 进行图像分类使用周易 X2 N…
全志V853的NPU的demo试玩
一、Tina Linux 5.0编译
（一）下载源码
V853的Tina Linux 5.0 SDK源码在全志客服服务平台 下载即可，这个要绝对表扬，平台上D1、V853、XR806的芯片相关SDK等资料全部直接可以下载。 官方V853 SDK使用的kernel是4.9，比D…
GPU推理和端侧NPU推理的一处不同
端侧AI推理主要使用NPU完成，为了在性能，功耗和面积和通用性之间取得平衡，主流NPU采用了加速器架构，将算子固化在硬件中，并辅以可编程单元执行一些自定义算子/长尾算子兼顾灵活性。在计算方面，为了提高存储使…
CPU,GPU,NPU的架构差异对比
计算系统最有价值的操作
计算系统最有价值的操作，按照价值从高到低的排序是 控制，计算，数据搬运，为了提高计算系统的运行效率，应该让专业的硬件处理专业的事情： CPU/GPU/NPU架构特点
一图胜千言，关于CPU,GPU,NPU的结构上的区别，，如下图所示： 从优化的角度讲，CPU的…
CPU,GPU,TPU,NPU都是什么？
CPU,GPU,TPU,NPU都是什么？
什么是CPU? 中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并…
RK3566 使能NPU
一、硬件
确定VDD_NPU所用的电源 用的是PMIC的DC-DC2 二、SDK
1、修改板级配置DTS文件
配置vdd_gpu，在PMIC所连接的i2c节点下增加以下配置，如i2c0
&i2c0{ vdd_gpu: DCDC_REG2 {regulator-always-on;regulator-boot-on;regulator-min-micro…
ImportError: cannot import name ‘is_torch_npu_available‘ from ‘transformers.utils‘解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…
性能优化-高通的Hexagon DSP和NPU
原文来自【 Qualcomm’s Hexagon DSP, and now, NPU 】 本文主要介绍Qualcomm Hexagon DSP和NPU，这些为处理简单大量运算而设计的硬件。 🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！ 📋个人专栏：高性能…
NPU是什么？电脑NPU和CPU、GPU区别介绍
随着人工智能技术的飞速发展，计算机硬件架构也在不断演进以适应日益复杂的AI应用场景。其中，NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理器）作为一种专为深度学习和神经网络运算设计的新型处理器，正逐渐崭露头…
rk3588使用npu进行模型转换和推理，加速AI应用落地
文章目录 🍉零、引言🍍一、主要功能🍎二、系统依赖🍌三、安装RKNN-Toolkit1、安装Python3.6和pip32、 安装相关依赖3、获取RKNN-Toolkit2安装包4、安装Python环境5、安装RKNN-Toolkit26、检验是否安装成功🍇四、在PC上仿真运行示例1、进入目录2、运行程序3、模型和推…
pytorch模型转换为rknn模型，使用npu推理
一、转换为onnx模型
在yolov5代码中运行export.py，转换为onnx模型，参数根据自己需要修改。
二、创建转换目录
然后在rknn文件夹下，找到onnx2rknn.py、dataset.txt和coco2017数据集，将它们复制到新的文件夹中，作为rk…
昇腾Ascend之npu-smi工具在Atlas 200 DK（Model: 3000）的简单使用
一、参考资料
Atlas 200 AI加速模块 6.0.RC1 npu-smi 命令参考 03
二、测试环境
设备型号：Atlas 200I DK A2
Operating System Version: Ubuntu 18.04.6 LTS
CPU Type: 8核Cortex-A55
AI CPU number: 2
control CPU number: 6
RAM: 8GB
miscroSD: 128GB
MindSp…
RK3588NPU驱动版本升级至0.9.6教程
RK3588NPU驱动版本升级至0.9.6教程 1、下载RK3588NPU驱动2、修改NPU驱动源码2.0 修改MONITOR_TPYE_DEV写错问题2.1 解决缺少函数rockchip_uninit_opp_table问题2.2 解决缺少函数vm_flags_set、vm_flag_clear的问题2.3 内核编译成功2.4 重新构建系统 3、注意事项4、其他问题处理…
【STP,RSTP学习】
文章目录 一、帧格式二、基础概念1.stp基础2.STP生成过程3.拓扑变化 三、RSTP改进1.端口角色2.端口状态：3.BPDU变化：4.次等BPDU处理5.PA机制6.边缘端口引入7.拓扑变更机制优化8.bpdu保护 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供…
STP、RSTP与MSTP也不过就这些区别
文章目录 STPSTP的作用STP操作选举根桥选举根端口选举指定端口 端口状态转换BPDUSTP拓扑变化拓扑变更导致MAC地址表变化 STP模式 RSTPRSTP优点端口角色重新划分端口状态重新划分 快速收敛机制P/A机制根端口快速切换机制次等BPDU处理机制 边缘端口的引入拓扑变更机制的优化BPDU保…
华为RSTP和MSTP相关配置命令
配置影响RSTP拓扑收敛的参数：
列举出来的主要是普通STP不具有的功能；MSTP同样可以配置这次参数。
1.端口的链路类型： 进入相应的接口，配置本端是点到点链路，auto表示自动检测对方是否是点到点链路，force-…
【路由交换实验】生成树STP（stp，rstp，mstp）
理论
冗余的重要性 叫做MAC地址表的震荡
为了增加网络的可靠性，有必要引入双链路的备份，但是引入冗余链路以后，网络里面又产生了环路，产生一系列广播风暴的问题，可以使用STP生成树协议来解决这个问题。生成树协议可以…