简单介绍一下Flink？相比较传统的Spark Streaming 区别？1、简单介绍一下Flink？ Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于处理有界和无界的数据流进行有状态计算，flink还提供了数据分布、容错机制和资源管理等核心功能。 Flink VS Spark数据处理架构： Spark是批处理，即使是…

目录 一、Flink任务优化分析 1.1 参考Spark的优化方式 1.2 任务开发分析 1.3 资源参数分析 1.4 数据负载分析 1.5 Shuffle分析 二、Flink任务优化操作 2.1 Flink开发调优 2.1.1 开发SDK选择 2.1.2 其他代码层优化操作 2.2 Flink资源参数配置优化 2.3 数据负载优化 …

.官网下载好flink软件后，就可以准备开始安装了flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz。 第一步，先将下载好的软件上传到Linux本地文件/home,可以放在opt 第二步，解压flink压缩包 tar -zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 第三步，配置环境变量, 在此文件最后…

目录 ​编辑 前言 1、安装flink环境 2、在idea中创建flink的第一个demo 2.1、执行如下maven命令 2.2、填写groupId、artifactId、version、package 2.3、选择Yes即可生成创建好的工程 3、开发第一个flink程序 3.1、开发一个简单的统计程序 3.2、直接编译得到jar包 4、…

目录 一、Flink数据处理思想 二、Flink的应用场景 2.1数据管道型应用 2.1事件驱动型应用 2.3 数据分析型应用 2.4 其他应用能力 三、总结 前言：Flink自2014年开源以来，网上对Flink的介绍不可胜数；作为一个灵活的实时计算框架&#xff…

文章目录 Flink CDC一 CDC简介1.1 CDC定义1.2 CDC应用场景1.3 CDC实现机制1.4 开源CDC工具对比 二 Flink CDC简介2.1 Flink CDC介绍2.2 Flink CDC Connector(连接器)2.3 Flink CDC && Flink版本2.4 Flink CDC特点 三 Flink CDC发展3.1 发展历程3.2 背景Dynamic Table &…

文章目录 1.CDC概述2.CDC 的实现原理3.为什么选 Flink4.支持的连接器5.支持的 Flink 版本6.Flink CDC特性7.用法实例7.1DataStream API 的用法(推荐)7.2Table/SQL API的用法 1.CDC概述 CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和处理数据源中的变化的技…

目录 前提条件 基本准备 批处理API实现WordCount 流处理API实现WordCount 数据源是文件 数据源是socket文本流 打包 提交到集群运行 命令行提交作业 Web UI提交作业 上传代码到gitee 前提条件 Windows安装好jdk8、Maven3、IDEA Linux安装好Flink集群，可…

Flink会话模式 1.集群规划： 2. 将flink拖到/opt/so下 3. 将安装包解压到/opt/module下： tar -zxvf /opt/so/flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module 4. 改个名：mv flink-1.15.4 flink 5. 修改配置文件：cd /opt/mo…

一. CDC与Flink CDC区别： CDC（Change Data Capture）：这是一种技术，用于捕获数据库中的数据变更（例如插入、更新、删除操作），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到…

文章目录 一、Flink介绍1.1 Flink简介1.1.1 Checkpoint1.1.2 State1.1.3 Time1.1.4 Window 1.2 Flink流处理特性1.3 Flink的批处理和流处理1.4 Flink Runtime执行引擎 二、Flink运行架构2.1 Flink程序结构2.1.1 Source数据源2.1.2 Transformation2.1.3Sink 2.2 Flink并行数据流…

Flink Flink 基本介绍 Flink概述 官网 分布式的计算引擎 支持批处理 ，即处理静态的数据集、历史的数据集 支持流处理 ，即实时地处理一些实时数据流 支持基于事件 的应用【比如说滴滴通过 Flink CEP 实现实时监测司机的行为流来判断司机的行为是否正当】 Apache Flink – …

目录 流处理 & 批处理 Flink的特点和优势 Flink VS Spark Flink API Dataflows数据流图 Job Manager & Task Manager 部署 & 运行 配置开发环境 并行度 Task Operator Chain（算子链) Task Slots DataSource数据源 流处理 & 批处理 在…

《Flink 详解》系列（已完结），共包含以下 10 10 10 篇文章： 【大数据】Flink 详解（一）：基础篇（架构、并行度、算子）【大数据】Flink 详解（二）&am…

一、Flink简介介绍 Flink：框架和（分布式）引擎，对（有界和无界）数据流进行有状态（即存储中间结果）计算。 无界数据：有定义的开始，没有结束，必须持…

深入浅出 Apache Flink：架构、案例和优势 1.现代大数据架构1.1 什么是批处理？1.2 什么是流处理？ 2.Apache Flink 项目2.1 处理无界和有界数据流2.2 有界数据流2.3 无界流 3.Apache Flink 架构和关键组件3.1 Flink 架构3.2 Flink 生态3.2.1 Da…

文章目录 系列文章索引一、快速上手1、导包2、求词频demo（1）要读取的数据（2）demo1：批处理（离线处理）（3）demo2 - lambda优化：批处理（离线处理&…

本文目录： 一、Flink简介 二、Flink 部署及启动 三、Flink 运行架构 四、Flink 算子大全 五、流处理中的 Time 与 Window 六、Flink 状态管理 七、Flink 容错 八、Flink SQL 九、Flink CEP 十、Flink CDC 十一、基于 Flink 构建全场景实时数仓 十二、Flink 大厂面试…

内容非原创，仅是知识的搬运工（免费下载地址：https://www.oee.com/free-oee-tools/），若侵权请联系作者，第一时间删除！

内容非原创，仅是知识的搬运工（免费下载地址：https://www.oee.com/free-oee-tools/），若侵权请联系作者，第一时间删除！