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麒麟系统—— openKylin 安装 Nginx 一、准备工作1. 确保麒麟系统 openKylin 已经安装完毕。 二、下载 nginx三、解压与运行解压检查与编译安装编译运行 四、配置加入到服务中加入环境变量nginx 配置文件 五、常用命令 Nginx 是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器，…
七、python系统变量和常用模块
（一）Python系统内置变量
1、__name__ 在当前py文件执行时，__name__的值是__main__，若在其他py文件执行该py文件时，__name__的值是它的文件名（python解释器就是文件名，pycharm加上了相对于执行文件的目录的相对路径），如：包1.包2.模块名。 2、__file__ 当前文件的文…
php打印四行三列表格,php打印数组_php数组实例之表格状打印
摘要 腾兴网为您分享:php数组实例之表格状打印，云端学习，洋游码头，央视影音，新东方等软件知识，以及cleverqq机器人，熊猫tv直播，造价通app，诺基亚手机解锁，qqtool…
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ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)
引言
DataX 系列文章：
ETL可视化工具 DataX – 安装部署 ( 二)ETL可视化工具 DataX – DataX-Web安装 (三)
1.1 DataX
1.1.1 Data X概览
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现…
数据仓库系列12：如何设计一个高效的ETL流程?
你是否曾经面对过这样的场景:数据量激增,处理时间延长,系统性能下降?作为一名大数据开发人员,我深知高效的ETL(提取、转换、加载)流程对于数据仓库的重要性。今天,让我们一起探索如何设计一个能够应对海量数据、保证数据质量、并且高效运行的ETL流程。 目录 1. 为什么ETL流程…
ETL简介以及使用ETL（Kettle）进行数据接入的具体例子
目录
ETL介绍
ETL简介
ETL包含的三部分
ETL基本概念
ETL资源库
ETL变量 业务表梳理以及接入规划
数据接入流程
业务表梳理
ETL任务规范
接入规划
数据接入中的方便工具
具体例子
导出生产表信息
1、ORACLE
2、MYSQL
ETL数据增量抽取任务开发
1、ORACLE通用流程…
数据仓库ETL技术探究
ETL概述
在构建商业智能系统的时候，如何正确有效地将分散在各个不同数据源中的信息整合到系统中成为了整个系统成败的关键，直接影响到系统的运行效率和最终结果。 ETL正是解决这一问题的有力工具。 ETL是指把数据从数据源装人数据仓库的过程，…
ETL-Kettle学习
kettle 学习视频一、ETL 了解(数据仓库技术)二、Kettle(工具)三、Kettle脚本流程四、Kettle组件五、Kettle目录六、Kettle界面七、操作1.转换2.步骤3.跳4.数据类型5.并行6.作业八、Kettle转换1.Kettle输入控件csv文件输入文本文件输入Excl输入XML输入JSON输入表输入-数据库2.Ke…
全面解析ETL：数据仓库架构中的关键处理过程
目录 一、数据仓库架构中的ETL 二、数据抽取 （1）逻辑抽取 （2）物理抽取 （3）变化数据捕获 三、数据转换 四、数据装载 （1）提高装载效率 （2）处理装载失败 五、ET…
web kettle、ETL数据采集
1 、任务管理 2、设计器功能，一个页面编辑多个任务包含转换和工作，支持框选，组件复制粘贴，在线运行等功能。 3、组件的邮件功能，连线右键功能，设计区域右键功能，基本上涵盖kettle常用右键相关功…
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ETL工具(数据同步)
一、研究了kettle
Kettle最早是一个开源的ETL工具
前置条件，kettle是一个jar包项目，依赖jdk。安装kettle需要安装好jdk环境
二、下载安装
1、源代码下载：
GitHub - pentaho/pentaho-kettle: Pentaho Data Integration ( ETL ) a.k.a Ket…
【ETL工具】-Kettle详细教程
一 Kettle概述
1.1 ETL简介
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种E…
ETL和ELT的区别
0、前言
当你第一次看到这两个词的时候会以为写错了或者ELT是不是其他高大上的概念，但是实质他们两只是顺序调换。虽然表面看只是顺序调换了，但是两者处理数据的方式也是不一样。 ETL 是Extract（抽取）、Transform（转换…
ETL学习-前期准备
一、ETL
（一）、ETL是什么 ETL，Extract-Transform-Load的缩写，中文名为数据抽取、转换和加载。ETL 代表提取、转换和加载，是数据工程师用从不同来源提取数据、将数据转换为可用且受信任的资源并将该数据加载到最终用户可以访问和下游使用的系统的过程来解决业务问题。 （二…
大数据处理必备：了解ETL及5个开源工具的优缺点（大数据 小虚竹）
❤️作者主页：小虚竹 ❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。2022年度博客之星评选TOP 10🏆，Java领域优质创作者🏆，CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，掘金年度人气作…
ETL 组件Spark资源设置指导
一、概念介绍
1.RDD
RDD（Resilient Distributed Dataset）:弹性分布式数据集，是Spark中最基础的数据抽象。它本质就是一个类，屏蔽了底层对数据的复杂抽象和处理，为用户提供了一组方便数据转换和求值的方法。
简单来说…
使用Python进行ETL数据处理
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ETL工具大全：Kettle、DataCleaner、canal、DataX
数据仓库
传统数据库数据仓库特征用于操作处理，面向OLTP用于信息处理，面向OLAP用户DBA、开发经理、主管、数据分析人员功能日常操作长期信息需求、决策支持DB设计基于ER模型，面向应用星形、雪花模型，面向主题
ETL
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