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pytorch笔记:调整学习率(torch.optim.lr_scheduler)

1 概述 torch.optim.lr_scheduler模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率(learning rate)的方法。一般情况下我们会设置随着epoch的增大而逐渐减小学习率从而达到更好的训练效果。 2 lr_scheduler调整策略举例 2.1 torch.optim.lr_scheduler.L…

PyTorch: torch.optim 的6种优化器及优化算法介绍

import torch import torch.nn.functional as F import torch.utils.data as Data import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np1. 结合PyTorch中的optimizer谈几种优化方法 这6种方法分为2大类:一大类方法是SGD及其改进(加Momentum&#xff09…

pytorch 笔记:torch.optim.Adam

torch.optim.Adam 是一个实现 Adam 优化算法的类。Adam 是一个常用的梯度下降优化方法,特别适合处理大规模数据集和参数的深度学习模型 torch.optim.Adam(params, lr0.001, betas(0.9, 0.999), eps1e-08, weight_decay0, amsgradFalse, *, foreachNone, maximizeFa…

【PyTorch】Optim 优化器

文章目录 五、Optim 优化器1、SGD 五、Optim 优化器 参考文档:https://pytorch.org/docs/stable/optim.html 1、SGD 参考文档:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.optim.SGD.html#torch.optim.SGD import torch.optim import torchvisio…

torch.optim优化算法理解之optim.Adam()

torch.optim是一个实现了多种优化算法的包,大多数通用的方法都已支持,提供了丰富的接口调用,未来更多精炼的优化算法也将整合进来。 为了使用torch.optim,需先构造一个优化器对象Optimizer,用来保存当前的状态&#xf…

Python-torch.optim优化算法理解之optim.Adam()

目录 简介 分析 使用 Adam算法 参数 论文理解 torch.optim.adam源码理解 Adam的特点 转载torch.optim优化算法理解之optim.Adam() 官方手册:torch.optim — PyTorch 1.11.0 documentation 其他参考 pytorch中优化器与学习率衰减方法总结 Adam和学习率衰减…

十四、OPTIM

一、torch.optim torch.optim.Optimizer(params, defaults)优化器官网说明 由官网给的使用说明打开看出来优化器实验步骤: ①构造选择优化器 例如采用随机梯度下降优化器SGD torch.optim.SGD(beyond.parameters(),lr0.01),放入beyond模型的参数param…

optim.Adam()

torch.optim优化算法理解之optim.Adam()-CSDN博客https://blog.csdn.net/kgzhang/article/details/77479737PyTorch优化算法:torch.optim.Adam 的参数详解和应用-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_51659315/article/details/135584252 optim.Adam 是 PyTorch 中…

torch.optim

torch.optim是一个实现了各种优化算法的库。 1. 如何使用optimizer 我们需要构建一个optimizer对象。这个对象能够保持当前参数状态并基于计算得到的梯度进行参数更新。 1.1 构建 为了构建一个Optimizer,你需要给它一个包含了需要优化的参数(必须都是…

PyTorch概述(七)---Optim

torch.optim是一个实现多种优化算法的包;很多常用的方法已经被支持;接口丰富;容易整合更为复杂的算法; 如何使用一个优化器 为了使用torch.optim包功能;用户必须构建一个优化器对象;该优化器将保持当前的参数状态且基于计算的梯度更新参数; 构建优化器 要构建一个优化器;必…

PyTorch基础(六)-- optim模块

PyTorch的optim是用于参数优化的库(可以说是花式梯度下降),optim文件夹主要包括1个核心的父类(optimizer)、1个辅助类(lr_scheduler)以及10个常用优化算法的实现类。optim中内置的常用算法包括a…

pytorch基础(四):使用optim优化函数

文章目录 前言一、问题描述二、官方文档代码三、optimizer的工作原理总结 前言 本系列主要是对pytorch基础知识学习的一个记录,尽量保持博客的更新进度和自己的学习进度。本人也处于学习阶段,博客中涉及到的知识可能存在某些问题,希望大家批评…

编码的秘密(python版)

编码(python版) 最近在学习python的过程中,被不同的编码搞得有点晕,于是看了前人的留下的文档,加上自己的理解,准备写下来,分享给正在为编码苦苦了挣扎的你。 编码的概念 编码就是将信息从一种格…

MSM8953修改开机动画

说明: 做系统开发,几乎每家公司都需要修改开机动画和开机LOGO,今天来讲解下开机动画,后期再写关于如何修改开机LOGO的文章。 步骤: 1 获取 bootanimation.zip 从 vendor/qcom/proprietary/qrdplus/Extension/apps/BootAnimation/目录下获取 bootanimation.zip 并 解压…

【msm8953】gpio口模拟pwm详细步骤

一丶简介 平台:msm8953 (android) 环境: ubuntu-16.04 二丶步骤 ① 修改设备树,添加pwm节点: 位置:kernel/msm-3.18/arch/arm64/boot/dts/qcom/msm8953-mtp.dtsi 在soc中添加节点,如下&am…

msm8953平台 ADC接口配置

文档说明 本文档以SC826-CN-01(msm8953平台)为例,说明ADC接口配置方法。 ADC硬件连接 以SC826为例,预留的ADC1管脚,直连到PM8953的MPP_2管脚,如下图所示: ADC1管脚对外接口为SC826的94管脚,如下图所示&…

Android 高通MSM8953平台 开机logo 多分辨率适配

在上一篇 高通Android msm8953 驱动开发(一)--LCD调试中我们新增了另一款不同分辨率的LCD,目前有720*1080 、800*1280l两款分辨率的LCD,因此,开机logo需要适配相应分辨率。 我们知道,高通平台logo的生成实…

高通qcom sdm450/msm8953平台 fingerprint指纹模组移植

1:查看主板原理图获取硬件信息 系统硬件平台是sdm450/msm8953 在主板原理图上可以找到指纹相关的原理图部分如下: 该IC使用两路电, LDO6 1.8v, LDO10 2.8v。 SPI通讯,追到模块上是 BLSP7 spi7 这组管脚,…

msm8953 PWM背光

bug: msm8953 lcd在快速亮灭的情况下背光概率性休眠不灭;测量高通pwm,发现正常的时候pwm的管脚LCM_BL_PWM为低电平,失败的时候为高电平; mpp是什么? mpp是基于电源pmic的管脚,也叫做多功能管脚;…

MSM8953_Linux-Android软件手册资料

MSM8953芯片资料分享-MSM8953 Linux Android Software User Manual。本文档描述如何将适用于MSM8953 Linux Android软件产品(SP-is)的软件获取、构建和编程到一个参考平台中,包括: 建立开发环境并安装软件 构建软件并将其显示在参考平台上 呼叫、GPS、…