CMOS数字集成电路单晶硅 移动外围设备 概述： TC358860XBG将嵌入式显示端口（eDPTM）视频流转换为MIPIDSI流。 在TC358860XBG中有四个eDP主链路通道，它们可以在1.62,2.16,2.7,3.24,4.32或5.4 Gbps /链路上切换，以接收高达17.28 Gbps（5.4 Gbps * 0.8 * 4）的视频流。 4数据…

一、概括 XBG-M555是一款采用多普勒雷达技术，专门检测物体移动的微波感应模块。采用2.9G微波信号检测，该模块具有灵敏度高，可靠性强，感应角度大，工作电压宽等特点。高电平输出，可直接驱动外部 LED灯或负载。…

AR（Augmented Reality，扩增实境）是一种实时计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在萤幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。以更精简的说明，AR就是透过see through装置（例如ARglasses，手机），将一些数位资讯显示在这些装置上，并透过视觉…

TC358743XBG 资料下载 【下载地址】TC358743XBG资料下载 TC358743XBG 资料下载本仓库提供TC358743XBG芯片的详细资料下载，包括引脚定义、封装信息、内部寄存器配置以及时序图等内容 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/633c3 本仓库提供TC35…

探索高性能视频桥接：深入解析TC358743XBG开源项目 【下载地址】TC358743XBG资料下载 TC358743XBG 资料下载本仓库提供TC358743XBG芯片的详细资料下载，包括引脚定义、封装信息、内部寄存器配置以及时序图等内容 项目地址: https://gitcode.com/open-sou…

东芝TC358779XBG系列芯片资料及开发资源 【下载地址】东芝TC358779XBG系列芯片资料及开发资源 本仓库提供了关于东芝TC358779XBG、TC358747和TC358749系列芯片的详细资料，包括数据手册、硬件设计参考、软件配置示例以及相关的开发文档。这些资源非常适合进行HDMI转M…

HDMI-RX → MIPI CSI-2-TX (H2C) 是将 HDMI 数据流转换至 MIPI CSI-2、同时提供去隔行和自 动缩放功能的过渡设备。系统概览方框图如下所示。 TC358749XBG 与 TC358779XBG 共享相同的 80 引脚封装。

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一、概括 XBG-M556是一款采用多普勒雷达技术,专门检测物体移动的微波感应模块。采用2.9G微波信号检测，该模块具有灵敏度高，可靠性强，感应角度大，工作电压宽等特点。高电平输出，可直接驱动外部 LED灯或负载。输入电压高…

文章目录 概述LightGBM 和 XGBoost 的结构差异为什么 GOSS 方法如此高效？每个模型是如何处理分类变量的CatBoostLightBGMXGBoost 超参数中的相似性结果对比 概述 尽管最近几年神经网络复兴，并变得流行起来，但我还是更加关注 boosting 算法&a…

漂亮的效果图先附上，后面是插件的详细信息 Unsplash插件获取地址：https://www.crx4chrome.com/crx/19788/ 喜欢的点个赞❤吧！

图像显著性检测算法的评价指标介绍 要评价一个图像显著性检测(Saliency Detection,SD)算法的好坏，当然离不开评价指标(Metric)，显著性检测分为眼注视点显著性(eye fixation saliency)和显著目标检测(salient object detection)两种不同类型的任务。 对…

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文章完整信息： 标题：Predicting Human Eye Fixations via an LSTM-based Saliency Attentive Model 作者:Marcella, Cornia , et al 期刊名称：IEEE Transactions on Image Processing 出版年: 2018 分类：2D deep learning saliency model 全文：PDF 代码：Code Predictin…

论文信息： 作者：Peng Lua, Hao Zhanga, XuJun Pengb, Xiang Penga 期刊：Signal Processing: Image Communication 任务：图片裁剪 年份：2019年 全文：PDF（找作者拿的，不好公开？） 主要内容：为了完成图像裁剪任务，提出了一个有美学引导的深度回归网络，使得模型裁剪出来…

近年来，图像显著性检测研究引起了大量的学者关注。为了方便学术研究，本博客汇总了近几年比较经典的图像显著性检测论文及代码，同时也收集了一些显著性检测相关的Toolbox、Benchmark和大牛的主页等，希望对研究显著性检测的同学和老…

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1、ROC曲线 ROC全称受试者工作特征，是用来研究学习器泛化性能的有力工具。ROC曲线横轴是假正利率FPR，纵轴是TPR，曲线的绘制过程是：根据学习器的预测结果对样例进行排序，按此顺序逐个把样例作为正例进行预测&#xff0…

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