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IDE 远程连接云服务器Tomcat中间件并1099端口未被监听问题处理

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intellij idea部署ssm/web项目到远程tomcat遇到的1099端口问题

以前做JavaEE项目用的都是MyEclipse,但是苦于该IDE的流畅度以及代码重构时的困难(用了之后你就知道了,尤其是针对于类和变量的重命名),我决定更换到IntelliJ IDEA,如果各位也想更换的话,入门不是…

javax.net.ssl.SSLException: Received fatal alert: protocol_version问题解决

本来以为这个问题百度一大堆肯定很好解决,没想到还是卡了一会儿. 网上的方案和我自己的情况不完全匹配,所以记录下来. 完整报错如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failureThe last pac…

【Kafka】Kafka如何开启SSL 控制台消费与生产 代码消费与生产

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Linux安装python3.8时,编译过程中报错Could not build the ssl module!

一、 Python编译安装缺失模块_ctypes build correctly but finished with this message:Failed to build these modules:_ctypes 安装依赖库 sudo apt install build-essential python3-dev libffi-dev 二、在安装Python3.8编译时报错:Could not build the ssl…

VIF 多重共线性膨胀因子

方差膨胀系数(variance inflation factor,VIF)是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。 多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系,即一个自变量可以是其他…

方差膨胀因子(VIF)学习

参考博客:https://blog.csdn.net/jiabiao1602/article/details/39177125 1.导入数据,R自带研究共线性的数据集 该数据集有7个变量,其中GNP.deflator可以作为 y y y rm(list=ls()) data=longley print(data)2.对全变量建立回归模型 model=lm(GNP.deflator~.,data=data) su…

IPC摄像头MI_VIF模块启动以及初始化

VIF模块初始化启动及退出流程(sensor前级模块后续补充) -------------------------------------------- MI_VIF_SetDevAttr函数 设置 VIF 设备属性。基本设备属性默认了部分芯片配置,满足绝大部分的 AD 芯片对接要求。 函数原型&#xff…

openstack port状态down,binding_vif_type显示binding_failed

问题现象: openstack port状态down,binding_vif_type显示binding_failed [rootcontroller ~]# openstack port list --router router ------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

VIF,共线相关性理解

多重共线性是指在变量空间中,存在自变量可以近似地等于其他自变量的线性组合 如果将所有自变量用于线性回归或逻辑回归的建模,将导致模型系数不能准确表达自变量对Y的影响。 比如:如果X1和X2近似相等,则模型Y X1 X2 可能被拟合…

“傻瓜”学计量——OLS2(多重共线性:方差膨胀系数VIF、容忍度)

提纲: 一、什么是多重共线性 定义后果 二、怎么检测回归模型中有无多重共线性 三、出现多重共线性要怎么处理 一、什么是多重共线性? (一)定义 多重共线性(Multicollinearity)是指多元线性回归中,自…

VIF-Benchmark: All infrare and visible image fusion method in one framework

VIF_Benchmark Github 地址: https://github.com/Linfeng-Tang/VIF-Benchmark 完整Project下载地址:https://download.csdn.net/download/fovever_/87514164 我们把所有主流的基于深度学习的红外和可见光图像融合方法都集成在了这个框架中。 这些方法包括&#xff1…

用 VIF 方法消除多维数据中的多重共线性

多元线性回归是我们在数据分析中经常用到的一个方法,很多人在遇到多维数据时基本上无脑使用该方法,而在用多元线性回归之后所得到的结果又并不总是完美的,其问题实际上并不出在方法上,而是出在数据上。当数据涉及的维度过多时&…

多重共线性VIF

多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系,即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合。 方差膨胀系数(variance inflation factor,VIF) 是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量…

图像评价指标VIF操作指南

PS:我都是自己摸索着实现的,做一个记录,如果有不对的地方欢迎指出~ 参考文章CSDN 关于下面的具体操作: 问题总结: 1. 工具包下载和添加路径 下载链接:https://github.com/cejgrove/parchment-analysis/tree/11ec0a53ff510af3a0…

IPC网络摄像头媒体视屏流MI_VIF结构体

一个典型的IPC数据流 下图是一个典型的IPC数据流模型,流动过程如下: 1. 建立Vif->Vpe->Venc的绑定关系; 2. Sensor 将数据送入vif处理; 3. Vif 将处理后的数据写入Output Port申请的内存,送入下一级;…

视觉信息保真度VIF算法详细介绍

来源 算法核心思想来源该篇论文A VISUAL INFORMATION FIDELITY APPROACH TO VIDEO QUALITY ASSESSMENT;是2005年的一篇高引用文章; 是一种全参考的视频图像评价算法;在奈飞开源的视频质量评价工具vmaf中将其作为一个判断维度,具体关于vmaf介绍可以参考视频质量评价工具vmaf…

数据分析——多重共线性检验

在做线性回归的时候,一般分为以下几个步骤: 1、画散点图,简单的查看是否存在线性关系(3D以下) 2、线性模型跑一遍试试效果 3、其中需要查看以下几个指标:3.1 正太分布检验3.1 多重共线性、异方差性、自相关…

多重共线性——VIF

多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系,即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合。 方差膨胀系数(variance inflation factor,VIF) 是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间…