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Hessian快速简单开发

Hessian是什么? 首先知道 :RMI(Remote Method Invocation,远程方法调用)是Java在JDK1.2中实现的, Java RMI 支持存储于不同地址空间的程序级对象之间彼此进行通信,实现远程对象之间的无缝远程调用。(即它能…

Hessian接口使用示例

最近项目用到了hessian,所以学习一下。 一、使用hessian接口准备 首先,hessian接口的使用,必须要准备hessian接口的jar包,本文使用的jar包如下:hessian-4.0.7.jar; Hessian接口的使用一般是在两个工程之间&#xff0c…

Hessian 协议解析

Hessian 是由 caucho 提供的一个基于 binary-RPC 实现的远程通讯 library 。它是高性能二进制协议,支持很多种语言,众所周知大名鼎鼎的开源rpc的框架中都有使用。 以下内容的理解均来自官网1.0.2协议,为降低理解上的偏差会大量使用源引用。 …

Hessian

​Hessian是什么 * Hessian是一个轻量级的remoting on http工具,使用简单的方法提供了RMI(Remote Method Invocation)的功能。相比Webservice,Hessian更简单、快捷。采用的是二进制RPC(Remote Procedure Call 远程过程…

Vocabulary about spoken English

straight boy 直男 not directly man hometown people父老乡亲 cutting skills刀功 swiping video respect for 瞧得起 donot Applause for me这有什么好鼓掌的 Our hotel room had a beautiful view I gotta have a leak I am immune from the disease, for I had it once.Im…

English expressing thought

一、accurate and specific object we use Chinese to express our meaning, we usually can find the same words to express it in English. In other words, different expressing in Chinese can tanslate directly by English. But some expressing in chinese, you don…

通过扣子平台工具将数据写入飞书多维表格

目录 1.1 创建飞书开放平台应用 1.2 创建飞书多维表格 1.3 创建扣子平台插件 1.1 创建飞书开放平台应用 1.1.1 打开地址:飞书开放平台,点击创建应用 注:商店应用需要申请ISV资质,填写企业主体信息,个人的话&#x…

【樂理】鋼琴琴鍵的頻率

普通鋼琴88鍵(如圖1示),包含7個完整的八度(octave)。 一個八度12鍵(12 steps),7個白鍵,5個黑鍵。 7個白鍵,用音名表示CDEFGAB,唱名為Do Re Mi F…

Chapter20 音乐

目录 音乐 琴键 哆来咪 振动与调式 利萨如曲线 和声与音调与和弦 音乐 在音乐理论中,一个八音度(octave)是一个频率范围相差二倍的区间。在大多数西洋乐器中,一个八音度被分为12个频率比相等的半音程(semitone&a…

实战篇

现在我们接着来讲怎么在实际开发中结合我前面所讲的理论来开发制作页面吧。现在就来看看我们要制作的页面的图: 呵呵,希望我选的这张图没有让大家失望。那,现在图形已经在我们的面前了,现在我们就开始结合我们的理论--合理的布局。…

item_search - 虾皮根据关键词取商品列表

请求参数 请求参数:qdress&page1&sort&country.com.my 参数说明:q:搜索关键词-country:网站后缀(.com.my;.vn;.ph), sort:排序[bid,_bid,_sale,new] (bid:总价,sale:销量,new:新品,加_前缀为从大到小排序) page:页数…

第五期:考研英语词根深度攻略:轻松掌握核心词根(中),高效突破词汇大关

一、引言:词根 —— 考研英语词汇的核心密钥 在考研英语的备考旅程中,词汇始终是重中之重。面对 5500 的大纲词汇,许多考生陷入记忆困境。但掌握词根规律,就能解锁高效记忆的密码。今天,基于考研词根学习内容&#x…

跟TED演讲学英文:The future will be shaped by optimists by Kevin Kelly

The future will be shaped by optimists Link: https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_the_future_will_be_shaped_by_optimists Speaker: Kevin Kelly Date: August 2021 文章目录 The future will be shaped by optimistsIntroductionVocabularyTranscriptSummary后记 In…

Elasticsearch:使用 Langchain 和 OpenAI 进行问答

这款交互式 jupyter notebook 使用 Langchain 将虚构的工作场所文档拆分为段落 (chunks),并使用 OpenAI 将这些段落转换为嵌入并将其存储到 Elasticsearch 中。然后,当我们提出问题时,我们从向量存储中检索相关段落,并使用 langch…

Elasticsearch:使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation (一)

最近看了一个同事的几个视频。他总结的很好。在使用 LangChain 时,根据 LangChain 的官方文档 https://integrations.langchain.com/vectorstores,目前有三种方法可以进行使用:ElasticVectorSearch,ElasticsearchStore 及 Elastic…

Dall E3提示词大全(长期更新)

本文主要列举网络中Dall E3提示词,每一个提示词都可能得到一个不错的绘画作品,大家可以尝试尝试。这些提示词不仅可以用于DALL E,还可以尝试在Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具中进行使用。大家也可以对比一下各种工具下的不同效果。…

Elasticsearch:使用 LangChain 文档拆分器进行文档分块

使用 Elasticsearch 嵌套密集向量支持 这个交互式笔记本将: 将模型 “sentence-transformers__all-minilm-l6-v2” 从 Hugging Face 加载到 Elasticsearch ML Node 中使用 LangChain 分割器将段落分块成句子,并使用嵌套密集向量将它们索引到 Elasticse…

Elasticsearch:在本地使用 Gemma LLM 对私人数据进行问答

在本笔记本中,我们的目标是利用 Google 的 Gemma 模型开发 RAG 系统。 我们将使用 Elastic 的 ELSER 模型生成向量并将其存储在 Elasticsearch 中。 此外,我们将探索语义检索技术,并将最热门的搜索结果作为 Gemma 模型的上下文窗口呈现。 此外…

技术员如何开发一个DAPP区块链应用(以宠物商店为例)

1. 文章摘要 【本文目标】 通过逐步的指导和截图举证,一步步带领一个技术新手完成一个宠物商店DAPP应用的开发和部署。 【环境前置条件】 参考《第一课 如何在WINDOWS环境下搭建以太坊开发环境》,已完成Ubuntu的安装,已完成TRUFFLE,Ganache-cli,lite-server的安装; 本…

区块链Dapp报告

文章目录 所有源码Github地址选题背景、依据选题背景/依据 使用说明(应有截图与说明)测试初始界面:左侧是导航框,右边是对应的页面,底部是合约的地址。添加几个故事,history中会显示(因为翻墙之后仍然很慢,所以第三张是…