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blaze是FICO公司产品，用于规则管理，是模型ABC卡开发的前身。信贷公司开始放贷时，数据量少，申请用户少，难以建立模型。因此前期一般会用到专家经验判断好坏客户，然后通过风控决策管…
--时间序列特征)
特征工程(V)--时间序列特征
有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。
特征工程是数据分析…
Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第7章
Chapter 7. Handling Dates and Times
前言
本笔记是针对人工智能典型算法的课程中Machine Learning with Python Cookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是python3.9 numpy 1.23.1 **anaconda 4.12.0 **上一章：(92条消息) Machin…
tigramite教程（一）解释与假定或发现的因果模型相关的关联
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【python量化】如何分析两段时间序列之间的相关性
作者：Andrew Chung 公众号：WealthQuant 链接： https://www.zhihu.com/question/23525783/answer/956912446 已获得作者授权转载 量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手, 下面说说我的总结仅供参考(Python). 基于你的信号类型&#…
Mplus—多指标随机截距交叉滞后模型（Multiple Indicator Random Intercept Cross-Lagged Panel Model, MI RI-CLPM）
目录
简介
Mplus语法参考
1. ResearchGate-Ellen Hamaker-How to run a multiple indicator RI-CLPM in Mplus
2. ResearchGate-Ellen Hamaker-Mplus files for the MI RI-CLPM
3. Ext. 3: multiple indicator
Mplus语法
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Jet-Lagged Engine 开源项目教程
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1. 项目介绍
Jet-Lagged Engine（简称 JLE）是…
Mplus—随机截距交叉滞后模型（Random Intercepts Cross-Lagged Panel Model, RI-CLPM）
交叉滞后面板模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM） 说到随机截距交叉滞后模型（Random Intercepts Cross-Lagged Panel Model, RI-CLPM），就不得不提及交叉滞后模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM…
交叉滞后面板分析（Cross-Lagged Panel Analysis, CLPA）
交叉滞后面板分析（Cross-Lagged Panel Analysis, CLPA）是一种统计方法，它在面板数据分析中用来研究变量之间的动态关系。这种分析方法特别适用于研究时间序列数据和横截面数据的结合体，即面板数据，其中数据集包含了多个…
Mplus—交叉滞后面板模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM）
目录
理论篇
CLPM估计三种类型的关系
CLPM的优缺点
操作篇—Mplus语法
显变量模型—两个变量两波数据
结果解读
1. 模型拟合情况
2. 路径系数及显著性
3. 置信区间
4. 修正指数
5. 模型图
显变量模型—三个变量三波数据 中介效应检验语法
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vite搭建vue2项目
问题提出
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