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GNOME-BOXES虚拟机创建安装
GNOME Boxes是一个类似 VirtualBox 和 VM Ware 的虚拟化工具，专注于桌面 Linux。它提供了一个简单的 GUI 来创建和管理虚拟操作系统，并且比常用的VirtualBox要更轻量级，虚拟机启动速度更快，更流畅，并且安装简单&#x…
【yolo】关于对scale_boxes方法的讨论
yolov5 关于对scale_boxes方法的讨论
scale_boxes 方法可以将被压缩的图像上的预检测框映射到原图上, 方法定义如下
def scale_boxes(img1_shape, boxes, img0_shape, ratio_padNone):if ratio_pad is None: # calculate from img0_shapegain min(img1_shape[0] / img0_sha…
图像处理——Edge Boxes边缘检测
前言
传统的边缘检测对一些内容，色彩比较丰富的图像，提取出来的边缘并不理想，ECCV2014来自于微软研究院的Piotr等人的《Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges》这个文章，采用的是纯图像的方法实现了目标检测的算法&…
Ubuntu24虚拟机-gnome-boxes
推荐使用gnome-boxes，
virtualbox构建失败，multipass需要开启防火墙
sudo apt install gnome-boxes创建完毕～
Anchor Boxes算法介绍
主要参考吴恩达的深度学习教程 利用卷积滑窗检测时，如果出现多个物体，例如两个不同的物体（Anchor Box算法对更多的物体以及两个物体外形相似没有很好的应对办法）的中心点同时出现在一个单元格中，那么按照原有的算法只会输出一个物体，如下图所示，人和车的中心都位于同一个…
Weighted Boxes Fusion
paper：https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf code: https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion
前言
我们了解NMS及其soft-NMS。但在这篇博文将简单介绍下WBF(加权框融合)，该方法在开放图像数据集中取得了较大的提高。
WBF的优势
NMS和sof…
YOLO的bounding boxes
YOLO使用了 77 网格 (SS)、2 个bounding boxes (B2) 和 20 个类别 ©。
1.YOLO将输入的图片resize成448 x 448，并且为 S x S（S 7）个grid，如果物体的中心落入该grid中，那么该grid就需要负责检测该物体。 2.对于每…
YOLO之boxes小记
import cv2
from ultralytics import YOLO
# 加载模型
model YOLO(modelyolov8n.pt)
results model(sourceanimal.jpg)result results[0]
img result.plot()
from matplotlib import pyplot as plt
# matplotlib :rgb模式
# cv:bgr模式
plt.imshow(Ximg[:,:,::-1])result.b…
![faster rcnn:assert (boxes[:, 2] = boxes[:, 0]).all()分析塈VOC2007 xml坐标定义理解](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/faster rcnn:assert (boxes[:, 2] = boxes[:, 0]).all()分析塈VOC2007 xml坐标定义理解)
faster rcnn:assert (boxes[:, 2] = boxes[:, 0]).all()分析塈VOC2007 xml坐标定义理解
在进行faster rcnn训练的时候，报了一个断言错误 File “/py-faster-rcnn/tools/…/lib/datasets/imdb.py”, line 108, in append_flipped_images assert (boxes[:, 2] > boxes[:, 0]).all() AssertionError 参照这篇文章，找到了问题的原因࿰…
Anchor Boxes详解
为什么要用anchor box？
到目前为止，对象检测中存在一个问题就是每个格子只能预测一个对象，如果想让一个格子检测出多个对象，你可以这么做，就是使用anchor box这个概念，我们从一个例子开始讲吧。 假设我们…
jieba—第三方中文分词函数库
jieba是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，能够将一段中文文本分割成中文词语的序列。
jieba安装命令，在cmd中输入pip install jieba。 实现中文分词只需要一行代码即可。 例： import jieba jieba.lcut("全国计算机等级考试"…
Python使用jieba库分词并去除标点符号
相对于英文文本，中文文本挖掘面临的首要问题就是分词，因为中文的词之间没有空格。在Python中可以使用jieba库来进行中文分词。
但是在中文中，标点符号出现的频率也是很高的，在使用jieba库对带有标点符号的汉语句子进行分词时&…
Python手动安装Jieba库（Win11）
相对于英文文本，中文文本挖掘面临的首要问题就是分词，因为中文的词之间没有空格。在Python中可以使用jieba库来进行中文分词。
本文介绍手动安装jieba库到anaconda3和python 3.11的方法。
下载jieba库
下载网址： jieba PyPI 下载后得到文…
python（使用jieba包）生成词云（中文语料）
python（使用jieba包）生成词云（中文语料）
知识背景
jieba包： 基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可 如下是博主安装jieba包 三种可以让分词更准确的方法： 1：在jieba中添加…
详细介绍NLP中文分词原理及分词工具
基于词表的分词方法
正向最大匹配算法FMM
从左到右扫描文本，得到词的最大匹配。 案例分析： 用正向最大匹配法对“秦皇岛今天晴空万里”进行中文分词，见下表。 词典 ：“秦皇岛”“岛”“今天”“天晴”“晴空万里”“万里”………
Python入门：jieba库的使用
jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。
精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析
全模式…
Python + wordcloud + jieba 十分钟学会生成中文词云
前述
本文需要的两个Python类库 jieba:中文分词分词工具 wordcloud:Python下的词云生成工具
写作本篇文章用时一个小时半,阅读需要十分钟,读完该文章后你将学会如何将任意中文文本生成词云 Python词云 wordcloud 十五分钟入门与进阶 Python中文分词 jieba 十五分钟入门与进阶…
利用jieba库进行词频统计
0 引言 在读一篇文章和读一本经典名著时，我们常常想统计出来每个词汇出现的次数及该词汇的出现频率，其实我们可以利用Python中的第三方库jieba库来实现。 1 问题 通过对一篇文章和一本书中的词频统计，我们可以知道什么事物或是谁在该文章或该…
【人工智能】Jieba分词示例
文章目录 1、唠唠叨叨2、先看一下效果吧3、核心代码3.1、分词3.2、读取Excel文件3.3、去除数组中的\n符 4、Github源码分享5、其它小知识5.1、在github.com的README中添加image图片 1、唠唠叨叨
之前讲述过关于Jieba分词的内容，最近又有关于这方面的需求࿰…
Python中文分词 jieba 十五分钟入门与进阶
文章目录 整体介绍三种分词模式与一个参数关键词提取中文歧义测试与去除停用词三种可以让分词更准确的方法并行计算 整体介绍
jieba 基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便,直接pip即可,2/3都可以,功能强悍,博主十分推荐 github:https://github.com/fxsjy/jieba 开源中国…