官方教程：https://shiny.rstudio.com/tutorial/ 中文教程：http://yanping.me/shiny-tutorial/ 英文教程：https://deanattali.com/blog/building-shiny-apps-tutorial/ Shiny是一个R包，使用它可以很容易构建交互式web应用程序。 1. 入门 Hello Shiny是个简单的应用程序， 这…

shinyproxy部署shiny APP经验谈 shinyAPP 是成熟的web APP框架，依靠R语言的数据分析功能可以构建功能丰富的，外表美观的web APP，但是APP部署是shiny APP最大的瓶颈，免费部署途径有诸多的限制，收费的部署方式价格昂贵。…

文章目录 前言一、新建用户二、安装R环境1.安装R2.如何安装最新版R3.安装shiny包 四、安装Shiny Server五、展示自己的网页总结 前言 以此文章记录我花了一整天的R Shiny部署过程。也为大家在未来的学习和部署提供参考。 我的服务器环境：阿里云CentOS 7.9 一、新建…

Shiny 项目教程：基于 efremidze/Shiny 的深度解析 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/shiny1/Shiny 一、项目目录结构及介绍 Shiny 是一个在 R 语言环境下构建交互式网页应用的强大工具。然而，需注意的是，提供的 GitHub 链接 https…

信用卡评分 http://47.98.113.57:3838/credit/ ##台账系统 http://47.98.113.57:3838/book/

result 前段时间看到有人在问怎么让自己的shiny程序让别人能够看到,今天来写篇文章总结 一.在同一局域网内 在同一局域网内的话很简单只要对方能访问到你的ip和shiny端口就行,直接访问就行 先看下两台机子的ip 跑shiny服务的主机一般是你自己的机子 macip 访问你应用的主机 win…

Shiny 开源项目实战指南 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/shin/shiny 项目介绍 Shiny 是一个强大的 R 语言包，由 RStudio（现在称为 Posit）开发并维护，它使数据科学家和开发者能够轻松构建交互式的 Web 应用程序&#x…

克隆 git clone https://gitlab.com/BioQuest/CESA.git tree CESA # CESA # ├── LICENSE # ├── README.md # ├── rsconnect # │ └── shinyapps.io # │ └── bioquest # │ └── cesa.dcf # ├── server.R # ├── ui.R # └── www # └──…

注：以下内容是我个人翻译自Rstudio官网的Shiny教程，原文地址：http://shiny.rstudio.com/articles/basics.html 水平有限，敬请谅解 在开始之前，先简单介绍一下Shiny框架，以下内容引用于百度百科：…

Shiny是一个R软件包，可轻松从R直接构建交互式Web应用程序。本课程将使您立即开始构建Shiny应用程序。 如果还未安装Shiny软件包，打开R会话窗，确保联网状态，然后运行 install.packages("shiny")Shiny软件包具有11个内置…

大侠幸会幸会 [ 抱拳 ]，我是 算法金；0 基础跨行转算法并成功上岸；正在挑战 [ 日更万日，让更多人享受智能乐趣 ] ​01. Shiny 概要 Python 的 Shiny 库是一个强大的工具，用于构建交互式的网络应用。 它让 Python 代码能…

什么是shiny？Shiny是一个R包，可让您轻松地直接从 R 构建交互式 Web 应用程序（应用程序）。本系列是个长教程，带你由浅入深学习shiny。 上一节我们在文章《R语言系列教程—–一起来学shiny吧（1）》…

R语言中的shiny框架 Shiny 的基本概念基本用法示例常见用法示例1. 输入控件2. 输出控件3. 动态 UI4. 数据传递和反应式编程 高级功能1. 使用 shinyjs2. 使用 shinythemes Shiny 是一个 R 语言的框架，用于构建交互式的网页应用，可以让用户以最少的 HTML、…

什么是shiny？Shiny是一个R包，可让您轻松地直接从 R 构建交互式 Web 应用程序（应用程序）。本系列是个长教程，带你由浅入深学习shiny。 我们先使用系统自带的一个例子来介绍一下shiny，我们先导入shiny包 li…

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文章目录 TP、FP、TN、FN、Recall、PrecisionTPR、TFR、FPR、FNRAP、mAP、P-R曲线ROC曲线、AUCIOUFps、FLOPSGOPS TP、FP、TN、FN、Recall、Precision 符号含义TP(true positive)实际是正例，预测为正例FP(false positive)实际为负例，预测为正例TN(true n…

一、短时傅里叶变换的定义 离散傅里叶变换使用的是一种全局变换，因为它表示一段时间内平均的频率特性，无法表述信号的时域局域性质，为了能够分析处理非平稳信号，人们对离散傅里叶变换进行了推广，提出了短时傅里叶变换。表达式如下所示： 短时傅立叶采用滑动窗口机制，设…

前言 在当今互联网世界，推荐系统在内容分发领域扮演着至关重要的角色。如何尽可能的提升推荐系统的推荐效果，是每个推荐算法同学工作的核心目标。在爱奇艺海外推荐业务，引入TensorFlow Ranking（TFR）框架，并在此基础上进行了研究和改进，显著提升了推荐效果。本文将分享TF…

经典傅里叶变换的限制： 1、只能反映信号的整体特性；（完全是时域或频域） 2、要求信号满足平稳条件； 3、必须获得时域中的全部信息。 所以引入时频分析，同时使用时间和频率的联合函数来表示信号。 1 时频…

clc,clear,close all; N1024; sig1fmlin(N,0.15,0.25); %%暂态信号2 sig2fmlin(N,0.1,0.2); sigsig1sig2; %这个是估算瞬时频率 figure(3); [f,t]instfreq(sig1); plot(t,f); %短时傅里叶变换 %就是这个tfrstft stftMZJ_stft( sig ); figure(1); imagesc( abs(stft) ); figure…