欢迎关注《汽车软件技术》公众号，回复关键字获取资料。 Vector工具录制的数据，一般有ASC和BLF两种格式，本文介绍ASC。 1. ASC定义 ASC（ASCII）即文本文件，数据已可视化的文本存储。 2.ASC查看 通常情况…

文章目录 读取ASC文件保存为CSV文件完整转换代码 读取ASC文件 利用pandas的read_csv即可读取asc格式的文件： framefile pd.read_csv(filepath,skiprows4,encoding"gbk",enginepython,sep ,delimiterNone, index_colFalse,headerNone,skipinitialspaceT…

目录 1 CAN Log文件 -- ASC文件格式 1.1 Header 1.2 版本编号 1.3 经典CAN网络中的描述 1.3.1 经典CAN Standard标准帧的描述 1.3.2 经典CAN Extended扩展帧的描述 1.3.3 CAN Remote远程帧的描述 1.3.4 CAN Error错误帧的描述 1.4 CANFD网络中的描述 1.4.1 经典CAN S…

1、接口 首先看到华为平台的接口 这些就是云平台上面的对接信息，然后现在用的HTTPS链接。安全秘钥是每个应用都有一个的。 2、开发文档 如果想要开发好APP，一定要看华为云平台上面的开发文档，这里直接给出开发文档的链接 好好细看就可以很…

从增广拉格朗日法到ADMM 增广拉格朗日法ADMM增广拉格朗日法 考虑如下一个凸优化问题： 它的增广拉格朗日函数如下所示： 其中， λ λ λ是拉格朗日乘子，附加的二次项是线性约束 A x = b Ax = b Ax

[原创]K8 Cscan 大型内网渗透自定义扫描器 https://www.cnblogs.com/k8gege/p/10519321.html Cscan简介:何为自定义扫描器？其实也是插件化，但Cscan不需要编程同样可实现自定义功能，这比单纯插件化更容易实现插件功能Cscan旨在为用户提供一个高…

文章目录 梯度下降后向传播Sigmoid激活函数的梯度消失Dying ReLUsParameter initializationFine-tuning 梯度下降 对于使用MSE损失的感知机模型： y ^ σ ( μ ) σ ( w ⋅ x ) , mse 1 2 ( y ^ − y ) 2 \hat y\sigma(\mu)\sigma(\pmb w\cdot\pmb x),\quad \te…

注意力机制与外部记忆 1. 认知神经学中的注意力2. 注意力机制2.1 注意力机制的变体2.1.1 硬性注意力2.1.2 键值对注意力2.1.3 多头注意力2.1.4 结构化注意力2.1.5 指针网络3. 自注意力模型4. 人脑中的记忆5. 记忆增强神经网络5.1 端到端记忆网络5.2 神经图灵机6. 基于神经动力学…

先说下适用范围,比如有域名 http://www.k686.com ,带有 www ,同时通过访问 http://k686.com 也可以访问.在该网站页面中,有Ajax请求,由于页面中设置了 base 标签,如: <base href"http://k686.com/" /> ,这时候Ajax请求该域下的 文件的时候会报"没有权限&q…

[原创]K8 Cscan 大型内网渗透自定义扫描器 https://www.cnblogs.com/k8gege/p/10519321.html Cscan简介:何为自定义扫描器&#xff1f;其实也是插件化&#xff0c;但Cscan不需要编程同样可实现自定义功能&#xff0c;这比单纯插件化更容易实现插件功能Cscan旨在为用户提供一个高…

Gtihub仓库 不想白嫖的就来这投个币吧 2020年春季学期 计算学部《机器学习》课程 Lab1 实验报告 姓名学号班号电子邮件手机号码1 实验目的 掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟…

Java入门项目 斗地主发牌系统具体实现功能项目实施基本的类 成果展示 斗地主发牌系统 简介&#xff1a;按照现实的斗地主玩法随机对玩家进行发牌 具体实现功能 完成随机地址完成循环随机发牌对玩家手中牌进行排序 项目实施 采用动态数组实现对 玩家和 扑克牌进行 信息存储…

目录 引入非线性最小二乘问题一阶/ 二阶梯度法一阶&#xff08;最速下降法&#xff0c;Steepest Method&#xff09;二阶&#xff08;牛顿法&#xff09;方法分析&#xff08;优缺点&#xff09; Gauss-NewtonLevenberg_MarquadtG-N 和 L-M的对比 引入 一个经典的SLAM模型由一…

1. 下载 电脑上打开浏览器&#xff0c;输入www.chinahuben.com/z/down&#xff0c;找到“考试环境”“Python”并单击“点击下载”&#xff0c;将对应的安装包下载并保存至电脑。 2. 解压缩 找到并打开下载后的压缩文件&#xff0c;直接将其解压缩至桌面&#xff0c;如图1所…

以下内容主要来自邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》第四章和博客的整理。 1 Sigmoid型函数 Sigmoid型函数是指一类S型曲线函数&#xff0c;为两端饱和函数。常用的Sigmoid型函数有Logistic函数和Tanh函数。 对于函数 &#x1d453; ( x ) &#x1d453;(x) f(x)&#xff0c…

1、安装环境 本例中 采用VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe作为虚拟化载体 采用CentOS-7.2-x86_64-Minimal-1511.iso作为系统镜像 采用一个masterle两个slave的三节点集群架构 注&#xff1a;具体配置请根据自己的搭建环境进行调整 VMware和CentOS-7.2的安装以…

docker-k 一&#xff1a;安装Docker 先检查Centos版本 uname -a再进入Docker官网进行下一步 https://docs.docker.com/engine/install/centos/删除掉docker相关的内容 yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-…

基础知识回顾 文章目录 基础知识回顾1.图的概述1.1 图的相关定义1.2 图的存储和遍历1.3 图的应用场景和发展 2.神经网络基础2.1 机器学习分类&#xff1a;2.2 机器学习流程2.3 损失函数2.4 梯度下降算法2.4.1 梯度下降算法原理2.4.2 梯度下降算法 2.5 神经网络2.5.1 神经元2.5.…

由于后面会有专门的一章来讲贝叶斯理论下的模型推导&#xff0c;故本章的所有推导将仅限于最大似然理论。需要掌握的内容可以简单的罗列为&#xff1a; 回归&#xff1a;线性回归模型(损失函数及其求解)&#xff1b;回归&#xff1a;判别式模型、概率生成式模型、概率判别式模…