本文将介绍机器学习中一个非常重要的算法，叫做SVM，中文翻译支持向量机。首先看一组例子来解释这个算法。 基本概念 有一组数据如图所示，有红色的点和蓝色的点，代表了两种分类的数据，现在我们要做的是如何将这两种数据准…

Gabor滤波器（Gabor Filter） 文章目录 Gabor滤波器（Gabor Filter）简介Gabor滤波器的不同参数Gabor滤波器的简单应用（python） 简介 Gabor滤波器是一种线性滤波器，用于边缘检测、纹理分析、特征提…

作者：Ankit Chaoudhary 翻译：笪洁琼 校对：梁傅淇 本文共3515字，建议阅读7分钟。通过本文与大家讨论一个被称为正则化的贪心森林算法。 引言 作为一名参与多个机器学习竞赛数据科学家，我总是在寻找“尚未流行”的算法。我是这样定义这些算法的：它们本身最终不会成为竞赛里…

连上了xshell，这次就莫名其妙的pull下来了tomcat 容器 创建一个交互式容器并起名叫mycentos docker run -it --name mycentos centos:7 /bin/bash 创建一个守护式容器：如果对于一个需要长期运行的容器来说，我们可以创建一个守护式容器。命令如…

100G QSFP28光模块具有高密度与低功耗的特性，不仅满足当前网络需求，同时还可为将来的网络拓展做准备，对大型数据中心来说是理想的光模块方案。它的标准主要是由IEEE与MSA两大组织定义，其中IEEE定义了SR4、LR4、ER4、ZR4的标准。本…

目录 一、多项式核函数 二、高斯核函数 1、RBF核函数 2、RBF核函数中gamma 三、SVM解决回归问题 一、多项式核函数 回顾上一小节的SVM算法原理可知，就是求解 的最优解，现在将这个式子转换为 。 然后设置一个函数K，传入两个参数 &…

1、MATLAB中颜色数值**&#xff08;‘color’,[1.0 0.6 0.07]&#xff0c;后值必须<1.0&#xff09;** 2、常用颜色设置 ****3、绘制说明 plot(nonline_yr(:)nonline_day(:)/365.25, nonline_data_U(:)*1000,-,color,[1.0 0.6 0.07],linewidth,1.5);4、一些补充

图片懒加载 实现图片懒加载先了解几个属性 offsetWidth/offsetHeight 对象的可见宽度 clientWidth/clientHeight 内容的可见宽度 scrollWidth/scrollHeight 元素完整的高度和宽度&#xff0c;overflow:hidden的部分也计算在内。 offsetLeft/offsetTop 当前元素距浏览器…

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

1 内容介绍 在图像融合文献中，多尺度变换（MST）和稀疏表示（SR）是最常用的两个 广泛使用的信号/图像表示理论。本文提出了一个通用的图像融合框架 通过结合 MST 和 SR 同时克服基于 MST 和 SR 的融合方法的固有缺陷。在我们的融合框架中，首先对每个预注册的源图像以获得…

文件在计算机中应用广泛&#xff0c;计算机中的文件是以硬盘等外部介质为载体&#xff0c;存储在计算机中的数据的集合&#xff0c;文本文档、图片、程序、音频等都是文件。 类似于程序中使用的变量&#xff0c;计算机中的每个文件也有唯一确定的标识&#xff0c;以便识别和引…

序 中国范围内高时空分辨实时地面气象要素融合是一项急需且极具挑战性的工作。按照实时地面气象服务需求，分钟间隔地面气象站25个全要素、10分钟间隔葵花卫星16个通道和DEM等资料，需要在融合处理后，得到10分钟间隔、一公里分辨客观分析场。快速地面气象融合系统以范畴论为指…

02-坐标参考系统 源代码 请看此处 %matplotlib inlineimport pandas as pd import geopandascountries geopandas.read_file("zip://data/ne_110m_admin_0_countries.zip") cities geopandas.read_file("zip://data/ne_110m_populated_places.zip") r…

继承的本质是对某一批类的抽象&#xff0c;从而实现对现实世界更好的建模 extends的意思是“扩展”。子类是父类的扩展。 JAVA中类只有单继承&#xff0c;没有多继承。(一个儿子只能有一个爸爸&#xff0c;一个爸爸可以有多个儿子&#xff09; 继承是类和类之间的一种关系&a…

CCS 2021 的一篇关于模糊测试的文章&#xff0c;主要是利用git commit 的日志来去指导模糊测试&#xff0c;去测试最近变化过和变换频繁的代码区域。 简介 What you change is what you fuzz !在OSSFuzz里生成的报告里&#xff0c;大约77%的漏洞报告都是回归型的。对于一个新加…

Query-Efficient Black-box Adversarial Attacks Guided by a Transfer-based Prior 阅读笔记 文章信息&#xff1a;Dong, Yinpeng., Cheng, Shuyu., Pang, Tianyu., Su, Hang., & Zhu, Jun. (2021). Query-Efficient Black-box Adversarial Attacks Guided by a Transfer-…

文章目录 1.安装djangorestframework2.在model.py中添加数据3.在views.py中写入代码4.在urls.py中写入路由5.在serializers.py中写入代码5.同步数据库5.1生成同步文件5.2同步数据 6.运行7.结果查看 当你安装了djangorestframework时&#xff0c;想要调用它的时候会从rest_frame…

问题描述&#xff1a; 最近在做机器学习算法&#xff0c;使用RGF算法&#xff0c;关键是使用Python 2写代码&#xff0c;出现报错&#xff1a; File "C:\Users\me\Anaconda3\lib\site-packages\rgf\sklearn.py", line 111, in <module>"config flag exe…

源码库&#xff1a; RGF-team/rgf​​​​​​ https://github.com/RGF-team/rgf/releases rgf包的安装&#xff1a; 注意python2 及python3的包有区别&#xff0c;最新的rgf-python版本不支持python2&#xff0c;请安装之前的python版本&#xff0c;支撑python2的最高版本…

前言 因为RGF是一针对GBDT缺点而改进的算法&#xff0c;所以在弄清楚之前&#xff0c;你需要了解GBDT算法的原理&#xff0c;包括了解决策树&#xff0c;boosting算法。 一开始接触到RGF的时候&#xff0c;是看了这篇IBM的论文Predicting Disk Replacement towards Reliable …