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PGD 中 min-max 问题

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目录 1. min-max 问题 1. min-max 问题 为解决基于迭代方法生成的对抗样本攻击，Madry等人[2]提出PGD对抗训练方法，并从鲁棒优化的角度研究模型的对抗鲁棒性以及给出对抗鲁棒性的统一观点。对抗样本的攻击防御问题总结如式(2.1)所示： 其中x为…
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对抗攻击经典论文剖析（上）【FGSM、BIM、PGD、Carlini and Wagner Attacks (CW)】

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最近做数据增广做的心累，想要看一看对抗攻击！这个博文会对四种经典算法进行剖析，分别是FGSM、BIM、PGD、Carlini and Wagner Attacks (C&W)。 对抗攻击和防御 首先我们简单来说一说对抗攻击和防御的目的。攻击就是对原始样本增加扰动生…
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2 基于梯度的攻击——PGD

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PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD（Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击，可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数），大概的思路就是，FGSM是仅仅做一次迭代，走一大步，而PGD是做多次迭代，每次走一小步，…
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对抗机器学习论文-Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks（PGD）

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Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks（PGD） 文章目录 Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks（PGD）摘要1 介绍2 对抗鲁棒性的优化视角3 面向通用的鲁棒网络3.1 对抗样本的前景…
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Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks(PGD adversarial training)

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目录 Introduction内容简介 An Optimization View on Adversarial Robustness内容介绍 Towards Universally Robust NetworksThe Landscape of Adversarial Examples Network Capacity and Adversarial Robustness内容介绍 Experiments: Adversarially Robust Deep Learning Mo…
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PGD_Towards deep learning models resistant to adversarial attacks_CSDN

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Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks (PGD)，ICLR2018，涉及PGD和对抗训练。 Abstract:本文从优化的角度研究了神经网络的对抗鲁棒性问题。本文提出的方法提…
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对抗训练fgm、fgsm和pgd原理和源码分析

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当前，在各大NLP竞赛中，对抗训练已然成为上分神器，尤其是fgm和pgd使用较多，下面来说说吧。对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力。 fgm FGM的全称是Fast Grad…
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模型训练-Tricks-提升鲁棒性(1)：对抗训练【FGM、PGD、FGSM、FreeLB、AWP】

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对抗学习总结：FGSM-＞FGM-＞PGD-＞FreeAT, YOPO -＞FreeLb-＞SMART-＞LookAhead-＞VAT

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对抗训练基本思想——Min-Max公式 中括号里的含义为我们要找到一组在样本空间内、使Loss最大的的对抗样本（该对抗样本由原样本x和经过某种手段得到的扰动项r_adv共同组合得到）。这样一组样本组成的对抗样本集，它们所体现出的数据分布，就是该中括号中所体现的。 外层min()函…
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对抗训练的理解，以及FGM、PGD和FreeLB的详细介绍

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对抗训练基本思想——Min-Max公式 如图所示。中括号里的含义为，我们要找到一组在样本空间内、使Loss最大的的对抗样本（该对抗样本由原样本x和经过某种手段得到的扰动项r_adv共同组合得到）。这样一组样本组成的对抗样本集，它们所体…
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【单目3D目标检测】FCOS3D + PGD论文解析与代码复现

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文章目录 前言FCOS3D概述主要创新点主要框架结构回归目标损失函数推理过程2D引导的多层3D预测2D高斯分布的3D中心度实验设置源码复现 PGD概述主要创新点深度估计主要框架结构创新点一：概率表示的不确定性建模 D P D_P DP​创新点二：透视几何体的深度传播…
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使用pgd和fgsm方法进行攻击并使用map方法评估

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本次实验对100张飞机图片组成的数据集，分别使用pgd攻击和fgsm攻击，达到对每张图片飞机区域的攻击，并使用getmap程序对攻击的效果进行评估。 文章目录 1、运行1.py程序和auto.py程序对飞机数据集的所有图片进行获取掩码操作（1&…
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PGD论文阅读笔记

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文章从鲁棒优化的角度研究了神经网络的对抗鲁棒性。 鞍点问题可以视为内部最大化问题和外部最小化问题的组合。 内部最大化问题的目的：找到一个给定数据点x的对抗样本，从而实现高损失，这就是攻击给定神经网络的问题。外部最小化问题的目的&…
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diff-PGD:基于DM改进的PGD攻击

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论文：Diffusion-Based Adversarial Sample Generation for Improved Stealthiness and Controllability 1.前面攻击的缺点及本文贡献 许多威胁模型被设计来为数字空间攻击和物理世界攻击生成对抗样本，并根据攻击区域和风格参考等提示生成更多定制的对抗…
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BCD加法器

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BCD加法器 首先简单介绍一下8421BCD码：它是由4位二进制数0000（0）到1111（15）16种组合的前10种组合，即0000(0)~1001(9)构成，其余6种组合无效。其编码中每位的值都是固定数，称为位权。b…
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5.1.2_BCD码

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文章目录 一、引子二、BCD码（1）作用（2）8421码1.介绍2.加法运算（3）余3码（4）2421码三、总结回顾一、引子 这一个小节我们要学习的是BCD码，BCD码的意思是使用二进制来编码的十进制数。 我们要学习三种BCD码，分别是 8421 码、余3码和 2421 码。 8421 码是我们需要重点…
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浅谈BCD码同二进制转换

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浅谈BCD码同二进制转换 一、BCD码1、BCD码概述2、BCD分类1、有权码2、无权码3、BCD运算问题二、二进制BCD码1、原理实现2、模块划分3、仿真调试4、仿真验证三、BCD码转二进制1、原理实现2、模块划分3、仿真验证一、BCD码 1、BCD码概述 BCD码（Binary-Coded Decimal‎），用4位…
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8421BCD码

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1. BCD码定义： BCD码(Binarycoded Decimal)，用4位二进制来表示1位十进制数一种数字编码形式（不等于进制转换） 2. BCD码分类： 有权码：8421BCD码（常用），5421BCD码&#…
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BCD BIN 转换

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1，BCD是将10进制的每一位转换成2进制 如22 的中数子2的2进制就是0010，那么22的BCD 嘛就是 0010 0010 2，bin 的就是将2进制的每4位转成10进制 如 34的2进制就是0010 0010 高四位和低四位都是 0010 ，0010对应的10进制就是2 那么…
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BCD加法

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16bitBCD加法 BCD编码就是用4的位二进制来代表一个10进制的位 即 B C D 10010000 BCD_{10010000} BCD10010000​码代表98,而二进制代表152。 充分利用模块思想，16bit的BCD加法可以由4个4bitBCD加法组成。 module top_module( input [15:0] a, b,input cin,output cout,outpu…
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